9月11－12日，由深圳市人民政府主辦、OFweek維科網(wǎng)承辦的“OFweek 2019中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)大會(huì)”在深圳會(huì)展中心舉辦。期間的“醫(yī)療人工智能專場(chǎng)”論壇活動(dòng)上，來自華為云EI創(chuàng)新孵化Lab主任涂丹丹博士與現(xiàn)場(chǎng)觀眾分享了 “華為云EI在醫(yī)學(xué)影像分析方向的探索”的主題演講。涂丹丹博士主要圍繞華為云EI醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)、國內(nèi)病理診斷現(xiàn)狀、華為云EI影像平臺(tái)的實(shí)際解決案例來進(jìn)行闡述。

華為云EI創(chuàng)新孵化Lab主任涂丹丹博士

華為云EI醫(yī)學(xué)圖像分析平臺(tái)業(yè)界領(lǐng)先

華為云EI在醫(yī)學(xué)影像分析，是基于智能醫(yī)學(xué)影像分析平臺(tái)上面進(jìn)行孵化。華為智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)主要是面向醫(yī)生、科研工作者、醫(yī)學(xué)影像公司，包括設(shè)備廠商去打造的智能應(yīng)用。華為云EI醫(yī)學(xué)圖像分析平臺(tái)具有性能高和功能豐富的特點(diǎn)，其內(nèi)容包含六大部分，分別是質(zhì)控管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、影像算法、算法訓(xùn)練和評(píng)估以及結(jié)果呈現(xiàn)。華為云EI醫(yī)學(xué)圖像分析平臺(tái)可提供快速孵化宮頸癌病理篩查、腦動(dòng)脈瘤檢測(cè)、腦中風(fēng)區(qū)域分割、心室分割、胎兒頭圍測(cè)量、肺部疾病監(jiān)測(cè)等解決方案。

華為云EI醫(yī)學(xué)圖像分析平臺(tái)，基于底層的一站式的AI開發(fā)的ModelArts平臺(tái)而建立，ModelArts起著很好的支撐作用。ModelArts平臺(tái)端包括AI數(shù)據(jù)框架、AI算法開發(fā)、模型分布式的訓(xùn)練，以及自動(dòng)化學(xué)習(xí)。平臺(tái)支持端邊云一鍵式部署，支持各種線上場(chǎng)景和Ascend推理。整個(gè)流程數(shù)據(jù)版本化管理，開發(fā)者可以追溯整個(gè)流程。

華為云EI醫(yī)學(xué)圖像分析平臺(tái)業(yè)界處于領(lǐng)先地位。在斯坦福DAWNBenchmark排行榜上，ModelArts平臺(tái)排名世界第一，僅從速度上就比排第二的平臺(tái)要快4～5倍。在今年，ModelArts平臺(tái)還榮獲2019貴陽數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果黑科技獎(jiǎng)。

國內(nèi)病理診斷現(xiàn)狀：病理醫(yī)生缺口大

病理診斷作為腫瘤診斷的一個(gè)“金標(biāo)準(zhǔn)”，通過對(duì)活檢或手術(shù)切下的腫瘤的樣本固定染色，并在顯微鏡下進(jìn)行組織學(xué)的檢查，以診斷疾病。精準(zhǔn)醫(yī)療給癌癥病人的診斷和治療的模式帶來了革命性轉(zhuǎn)變，也對(duì)這種病理診斷提出了更多更高的要求。

國內(nèi)癌癥患者在飛速增長，而病理醫(yī)生嚴(yán)重不足。目前國內(nèi)病理醫(yī)生的缺口是8～10萬，同時(shí)還存在分布不均的現(xiàn)狀。通過引入人工智能來輔助病醫(yī)生去診斷，能快速提升診斷的質(zhì)量以及效率。

華為云EI醫(yī)學(xué)影像助力兩大疾病解決方案

華為云EI醫(yī)學(xué)影像為宮頸癌疾病和腦動(dòng)脈瘤疾病都給出了有效的解決方案。在宮頸癌方面，華為攜手金域醫(yī)學(xué)使用人工智能方法輔助宮頸癌篩查。宮頸癌是婦女最常見的惡性腫瘤之一。發(fā)病率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，中國新發(fā)的宮頸癌占全球26．3％，5～65歲的婦女人口高達(dá)3．52億。通過細(xì)胞學(xué)的篩查，及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)宮頸癌，可以提高宮頸癌的五年生存率到90％。通過對(duì)宮頸細(xì)胞學(xué)篩查樣本，300名病理醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注，ModelArts平臺(tái)快速做模型并做出推理，從而擴(kuò)大篩查，惠及廣大婦女人群。

在腦動(dòng)脈瘤方面，華為攜手武漢協(xié)和醫(yī)院對(duì)腦動(dòng)脈瘤檢出和分割。我國腦動(dòng)脈瘤的發(fā)病率和死亡率很高。首先輸入這種三維CTA圖像，進(jìn)行標(biāo)注之后，接著對(duì)圖像做預(yù)處理，做檢測(cè)模型以及分割模型的訓(xùn)練，最后把這個(gè)訓(xùn)練AI算法推理生成輔助診斷報(bào)告。 醫(yī)生通過對(duì)患者醫(yī)學(xué)影像檢出和分割，可以精確檢測(cè)出微小動(dòng)脈瘤和中大型動(dòng)脈瘤的位置。

最后，涂丹丹博士分享了華為云EI影像在腦中風(fēng)區(qū)域分割、胎兒頭圍、肺部疾病、肺結(jié)節(jié)檢測(cè)探索實(shí)踐中取得的成果，并表達(dá)了華為云EI對(duì)醫(yī)療AI未來的期盼，希望未來能夠在腎病、胃腸型、分子疾病等方面做出貢獻(xiàn)，使AI+醫(yī)療落地面更大，惠及更多病患。

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