算力說

醫(yī)療信息化政策大熱，科大訊飛、杭州百世伽、進化者小胖機器人等企業(yè)率先發(fā)力，在機器人導(dǎo)診、語音病歷及問診上已有所突破。

《人間世》、《手術(shù)兩百年》是今年最熱的兩部醫(yī)療紀(jì)錄片。如果說，人類與疾病抗?fàn)幨乔Ч挪蛔兊妮^量，那么醫(yī)療在科技上的每一次突破創(chuàng)新都無疑能讓人們在和死神的戰(zhàn)役中更進一寸。

那么，醫(yī)療與人工智能的碰撞又在哪些領(lǐng)域里落下注腳？算力智庫整理了一份全國范圍內(nèi)運用人工智能與醫(yī)療相結(jié)合的（非上市為主）公司，并根據(jù)其公司性質(zhì)為他們加以標(biāo)簽。

圖片來源：算力智庫

從上表中可以看到，在表中出現(xiàn)頻率最高的熱詞主要有醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療大數(shù)據(jù)以及醫(yī)療信息化。專注于醫(yī)學(xué)影像的公司往往離不開醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支持，而為了更好的運用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，首先要做好的便是醫(yī)療的信息化革命。原因在于：

1）中國每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)生僅為2．2人，醫(yī)生密度低于歐美的4人，并且這種專業(yè)人員匱乏和醫(yī)院資源匱乏的狀況無法在短時間內(nèi)得到改善。如何在現(xiàn)有的情況下打破數(shù)據(jù)壁壘，聯(lián)通各醫(yī)院和各�？浦�間的數(shù)據(jù)，需要人工智能企業(yè)來做連接。

2）基層醫(yī)院的誤診率偏高。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，全美首診誤診率超過30％，中國基層醫(yī)療的誤診率至少50％以上。2017年11月，訊飛基于認(rèn)知智能技術(shù)的“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績順利通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試臨床綜合筆試合格線，超越臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線90分，在全國53萬名考生中屬于中高水平。

這些痛點和現(xiàn)實需求都使人工智能的引入有了必要性，也直接促進了醫(yī)療信息化的發(fā)展。

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AI＋醫(yī)療信息化的三部曲

世界衛(wèi)生組織將醫(yī)療信息化的發(fā)展分為三個階段：醫(yī)院管理和臨床信息化、區(qū)域衛(wèi)生信息化、個人健康管理信息化：

第一階段是建設(shè)醫(yī)院管理系統(tǒng)（HIS），主要針對醫(yī)院收費、掛號等基礎(chǔ)服務(wù)，在HIS的基礎(chǔ)上，醫(yī)院將以診療為核心進行電子病歷等臨床信息化（CIS）系統(tǒng)的建設(shè)。

簡單來說：大幅減少患者或家屬的等待時間及醫(yī)技科室之間的往返次數(shù)。

第二階段，在CIS系統(tǒng)與HIS系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、實時共享之后，通過區(qū)域內(nèi)多家醫(yī)療機構(gòu)診療業(yè)務(wù)和管理信息的集成整合，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)打造區(qū)域醫(yī)療資源的互聯(lián)互通和合理轉(zhuǎn)移。

簡單來說：避免患者重復(fù)檢查，節(jié)省時間及其費用。

第三階段，打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，對廣大個體健康管理進行信息化，包括在線問診、醫(yī)藥配送等。

簡單來說：無需跨省就診，更有望網(wǎng)購處方藥。

圖片來源：算力智庫

在這醫(yī)療信息的三部曲中，多數(shù)HIS項目滲透率僅在30％－40％左右；三級醫(yī)院實施率稍高，但多數(shù)具體項目也仍處在50％的滲透率水平。

不同于國際，CIS在國內(nèi)發(fā)展空間較HIS更大，電子病歷已成為重點。國家衛(wèi)健委在《關(guān)于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》中明確要求，到2019年底前，轄區(qū)內(nèi)三級醫(yī)院要實現(xiàn)全院信息共享，并具備醫(yī)療決策支持功能。

而在第三階段中，國家衛(wèi)健委體制改革司副司長薛海寧表示，衛(wèi)健委將繼續(xù)推動“互聯(lián)網(wǎng)＋藥品流通”，推進線上線下協(xié)同發(fā)展，鼓勵提供“網(wǎng)訂店取”、“網(wǎng)訂店送”服務(wù)。各地方政府以及相關(guān)企業(yè)也已經(jīng)在積極做相關(guān)的試點以及籌備。

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AI＋醫(yī)療信息化企業(yè)已漸入佳境

1）導(dǎo)診機器人：用于醫(yī)院掛號、科室分布及就醫(yī)導(dǎo)流、預(yù)問診、常規(guī)檢查。市場的主要參與者包括科大訊飛、杭州百世伽、進化者小胖機器人等。科大訊飛機器人已經(jīng)在北京301醫(yī)院、合肥第一人民醫(yī)院、廣西中醫(yī)院第一附屬醫(yī)院等實際部署。

2）語音電子病歷：語音輸入自動轉(zhuǎn)化成電子病歷，節(jié)省醫(yī)生手動錄入電子病歷的時間。目前，科大訊飛、云知聲、中科匯能都提供這類產(chǎn)品。

3）智能問診App：實現(xiàn)院內(nèi)預(yù)問診、院外自診等功能。智能問診的主要App包括康夫子、九大夫、推薦用藥、半個醫(yī)生等。智能問診App落地的難點在于醫(yī)學(xué)知識圖譜搭建需要大量高質(zhì)量的病歷數(shù)據(jù)；同時App在搭建過程中，需要團隊中40％醫(yī)學(xué)人員進行綜合判斷，對醫(yī)學(xué)專業(yè)知識依賴程度高。

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中科匯能：

一個AI+醫(yī)療信息化企業(yè)的縮影

醫(yī)療是高壁壘行業(yè)，資質(zhì)審批已經(jīng)成為對不少AI＋醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)型公司商業(yè)化落地的攔路虎。據(jù)算力智庫了解，目前國內(nèi)專注于語音電子病歷的公司僅有科大訊飛、云知聲及中科匯能這三家。不同于前兩者，中科匯能的產(chǎn)品都聚焦在醫(yī)療信息化。大而全的企業(yè)大家已然耳熟能詳，因而算力智庫挑選了一家小而美的企業(yè)作為介紹。

中科匯能成立于2005年，是國內(nèi)領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)（ICT）解決方案供應(yīng)商。公司的核心團隊中來自中科院的CTO，技術(shù)人員都是來自于中科院的優(yōu)秀骨干，為產(chǎn)品每一步的研發(fā)和落地提供強有力的技術(shù)支持和保障。

2017年，中科匯能率先以語音電子病歷為入口，以產(chǎn)品“語醫(yī)通”進入智慧醫(yī)療領(lǐng)域，牢牢掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過高精準(zhǔn)語音識別，智能電子病歷大大提高了醫(yī)生的工作效率。同時電子病歷作為采集和分析各類流量的入口，源源不斷為醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)造血提供動能。

以醫(yī)療行業(yè)所有的詞匯舉例，語音電子病歷對這部分識別率的準(zhǔn)確程度在95％以上，若單獨對科室（比如，在牙科、B超、CT、病理科）進行相關(guān)定制，識別率將高達(dá)98％以上。在高效精準(zhǔn)的語音記錄技術(shù)之外，中科匯能又增添了自然語言理解技術(shù)，通過交互的溝通，自動捕捉關(guān)鍵詞去做選擇題。當(dāng)患者利用這套系統(tǒng)的時候，將癥狀描述清楚后，系統(tǒng)會做關(guān)鍵詞提取，如果在關(guān)鍵信息不足夠的情況下，系統(tǒng)會主動提一些問題，這些詞又會被收集起來進入填空狀態(tài)，并最終得出結(jié)論。

截至目前，中科匯能現(xiàn)已經(jīng)通過收取端口及服務(wù)費的模式與全國十幾家醫(yī)院達(dá)成合作，北京、河南的部分地區(qū)已經(jīng)進入實質(zhì)使用階段。同時，為醫(yī)療輔助問診公司提供優(yōu)質(zhì)的前端采集和錄入等服務(wù)，為未來更多的合作機會提供可能。

圖片來源：特大號

結(jié)語

得益于國家政策，醫(yī)療信息化以大刀闊斧的形式在醫(yī)院內(nèi)進行改革。電子病歷的普及化則是醫(yī)療信息化的一個積極信號。盡管，醫(yī)療AI離預(yù)期尚有距離，但也已漸入佳境。各大人工智能企業(yè)著手進入各個領(lǐng)域，磨刀霍霍，嚴(yán)正以待。我們不再需要為了起早摸黑去醫(yī)院排隊，也無需為了繳費和流程上上下下的在醫(yī)院中鍛煉。也許就在不久的將來。

作者：Ripple