近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。不僅僅是治療環(huán)節(jié)，AI同樣服務(wù)于診前導(dǎo)診、診中把控和診后監(jiān)測(cè)等大健康行為范疇。

2020年新冠肺炎疫情徹底改變了人們和政府機(jī)構(gòu)的就醫(yī)思維，“AI＋互聯(lián)網(wǎng)”的非接觸式醫(yī)療大展身手。2月初線上看診納入國(guó)家醫(yī)保，4月10日國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案》推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預(yù)約分診制，并首次將互聯(lián)網(wǎng)首診納入醫(yī)保報(bào)銷范圍。

但是線上看診受到諸多限制：沒有查體、無(wú)法完成各項(xiàng)檢驗(yàn)檢查、問(wèn)診能力不足等，以致醫(yī)生與患者間在線溝通比面對(duì)面看診時(shí)間更長(zhǎng)。無(wú)接觸式的在線看診方便了患者，但對(duì)醫(yī)生而言卻增加了時(shí)間。

在AI輔助診療的領(lǐng)域，近年來(lái)大量企業(yè)投入單病種影像識(shí)別輔診應(yīng)用的研發(fā)，但受到技術(shù)能力、病歷數(shù)量等多方面的限制，短時(shí)間內(nèi)難以達(dá)到輔助診療所要求的高精準(zhǔn)度，加之不同地域、不同醫(yī)院的設(shè)備差異，解決方案的復(fù)制能力也受到影響。同時(shí)，�？漆t(yī)生對(duì)本科病癥經(jīng)驗(yàn)豐富，對(duì)單病種影像識(shí)別需求有限。因此，在醫(yī)療AI產(chǎn)品中，真正能讓醫(yī)生受益的是跨多專科的AI輔診系統(tǒng)。

奕診醫(yī)療咨詢有限公司（以下稱“奕診智能”）潛心打磨15年，其知識(shí)圖譜涵蓋心血管科、呼吸科、消化科、神經(jīng)內(nèi)科、腎臟內(nèi)科、內(nèi)分泌科、感染科、腫瘤科、免疫科、普通外科、婦科、兒科等12大專科、4000余種疾病。從典型到非典型癥狀，從常見病到罕見病全覆蓋，能夠做到全面多�？凭�確輔診，還可向醫(yī)生提供可能的鑒別診斷、查體、檢驗(yàn)檢查等指導(dǎo)，并精準(zhǔn)對(duì)癥建議處方。

從電子病歷到AI醫(yī)生

奕診智能的創(chuàng)始人兼CEO戈家霖是斯坦福大學(xué)跨人工智能、工程經(jīng)濟(jì)、計(jì)劃管理3學(xué)門博士。人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，戈家霖先后創(chuàng)辦了8家科技公司，其中4家與人工智能技術(shù)相關(guān)。

戈家霖博士告訴動(dòng)脈網(wǎng)，“AI＋醫(yī)療”的想法其實(shí)早就存在于自己的腦海中。美國(guó)對(duì)電子病歷的詳細(xì)程度要求非常高，1999年，戈家霖博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入電子病歷領(lǐng)域時(shí)就希望能借助AI的力量，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平和硬件設(shè)施都不足以支撐項(xiàng)目的推進(jìn)，因此他們決定先做知識(shí)結(jié)構(gòu)化的筑底工程。

戈家霖博士的團(tuán)隊(duì)做出了世界上最早結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng)，供百余家醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用。經(jīng)過(guò)10多年的沉淀，搜集了超過(guò)4億5千萬(wàn)份完整病歷數(shù)據(jù)量。有了大量的數(shù)據(jù)積累，戈家霖博士開始以電子病歷為基礎(chǔ)，打造一個(gè)真正的人工智能醫(yī)生。

“全專科診斷是AI領(lǐng)域中的喜馬拉雅山，而要登圣母峰頂不是一件容易的事�！备昙伊夭┦吭诓稍L中說(shuō)道，“我們了解到，國(guó)內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生，而這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了群眾一生病就往大醫(yī)院跑，造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此，我們決定把解決這一問(wèn)題作為奕診智能的使命�！�

2015年，奕診正式在上海落地生根，推出研發(fā)多年的多�？艫I問(wèn)診、分診、輔助診療系統(tǒng)，其中包括軟件及硬件產(chǎn)品，產(chǎn)品線貫穿診前、診中、診后，線上至線下，商業(yè)上對(duì)于不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都能提供完整的服務(wù)。

（奕診智能供圖）

耗時(shí)十?dāng)?shù)年開發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)

奕診AI輔診系統(tǒng)的核心是一個(gè)有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，以及精準(zhǔn)的AI醫(yī)生推理引擎。平臺(tái)底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問(wèn)診信息，依循證醫(yī)學(xué)邏輯實(shí)時(shí)計(jì)算最佳的可能診斷及鑒別診斷。到目前為止，奕診AI輔診系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了12個(gè)大的內(nèi)科、�？疲�4000余個(gè)病種。

能夠成為醫(yī)生認(rèn)可的輔助診斷系統(tǒng)必須通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)極高的準(zhǔn)確性及全面性考驗(yàn)。奕診團(tuán)隊(duì)從2005年起運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)來(lái)自100多家大型醫(yī)院的脫敏病案以及1000多萬(wàn)份醫(yī)學(xué)期刊、報(bào)告進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，由18位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)專家及近百位的資深醫(yī)生跨國(guó)共同進(jìn)行專家標(biāo)注，構(gòu)建出包含10億神經(jīng)元的知識(shí)圖譜。

為了在龐大的知識(shí)圖譜上搜索最佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開發(fā)了運(yùn)用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實(shí)時(shí)推理、計(jì)算診斷。

“奕診多�？艫I醫(yī)生就像十多位專科醫(yī)生聯(lián)合會(huì)診一樣，可以在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運(yùn)用到各個(gè)場(chǎng)景提供全方位的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實(shí)體服務(wù)到在線服務(wù)。”戈博士介紹道。

縮短等待時(shí)間，大幅減少漏診誤診

排隊(duì)3小時(shí)，就診3分鐘。奕診AI全專科問(wèn)診分診輔診平臺(tái)植基在奕診《AI深度診斷》核心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問(wèn)診，多層次全流程分診，并輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診斷治療，全面性大幅提高醫(yī)生診斷水平與看診效率。

奕診智能把診前階段分為了AI預(yù)問(wèn)診、AI自動(dòng)分診和檢傷分級(jí)3個(gè)部分，并分別打造了手機(jī)APP、問(wèn)診機(jī)器人和體征問(wèn)診艙3款產(chǎn)品。

近年來(lái)，隨著智能機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)療的結(jié)合，智能導(dǎo)診機(jī)器人逐漸成為了醫(yī)院的一道新的風(fēng)景線。奕診智能的導(dǎo)診機(jī)器人也在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、上海市第十人民醫(yī)院落地使用。

（奕診智能供圖）

患者到醫(yī)院就診前在家里就可以通過(guò)奕診APP進(jìn)行預(yù)問(wèn)診，到醫(yī)院后也可以先通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行預(yù)問(wèn)診，醫(yī)院內(nèi)設(shè)置的體征問(wèn)診艙還可以實(shí)時(shí)采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)檢傷分級(jí)�；颊咄瓿深A(yù)問(wèn)診后，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)建議分級(jí)、自動(dòng)匹配相應(yīng)科室，并直接為患者掛號(hào)。患者在見到醫(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，做一些基礎(chǔ)檢查。

此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95％急診患者神志清醒、尚可表達(dá)，奕診機(jī)器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測(cè)，給護(hù)士或患者動(dòng)態(tài)提示針對(duì)性的問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)診，并在90秒內(nèi)完成分級(jí)和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準(zhǔn)確率。

與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不同，奕診AI預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)在患者主訴時(shí)，不僅可以由患者自己輸入，也動(dòng)態(tài)提示患者是否有其他相關(guān)癥狀，層層遞進(jìn)、問(wèn)診推理。戈博士告訴動(dòng)脈網(wǎng)，這樣的問(wèn)診形式可以讓患者更加準(zhǔn)確地表達(dá)癥狀，不會(huì)漏掉重要信息，同時(shí)通過(guò)機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，協(xié)助AI算法進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷，能夠有效避免漏診、誤診的情況。這也正是奕診潛心開發(fā)了15年所攻克的難點(diǎn)。

醫(yī)生在奕診的醫(yī)生端系統(tǒng)可以看到該患者的完整病情和系統(tǒng)初步診斷，并全面了解可能的高危及罕見病。戈博士介紹道：“一般資歷的�？漆t(yī)生大約熟悉幾十種病，奕診系統(tǒng)全面提示高危及罕見病的鑒別診斷，并給出對(duì)應(yīng)的檢查檢驗(yàn)建議供醫(yī)生參考，等同一個(gè)醫(yī)生的實(shí)時(shí)導(dǎo)航儀�！�

醫(yī)生診斷完成后，系統(tǒng)同時(shí)生成結(jié)構(gòu)化電子病歷，更好地支持大數(shù)據(jù)分析及智能管理。

進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)范圍，打造高效就診流程

奕診AI系統(tǒng)自2015年至今，已經(jīng)成功在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、第十人民醫(yī)院順利上線，并在徐匯區(qū)衛(wèi)健委、中山醫(yī)院、徐匯區(qū)中心醫(yī)院及區(qū)內(nèi)基層醫(yī)院完成醫(yī)聯(lián)體線上問(wèn)診分診系統(tǒng)。更透過(guò)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略伙伴，對(duì)全國(guó)數(shù)百家醫(yī)院提供智能預(yù)問(wèn)診與分診服務(wù)。

“一個(gè)兩歲左右的小孩可以輕易地分辨貓和狗，但是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)分辨，需要經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)人工標(biāo)注過(guò)的影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能勉強(qiáng)做到�！备瓴┦吭诮邮懿稍L時(shí)風(fēng)趣地表示，目前AI機(jī)器學(xué)習(xí)只有兩歲小孩的智力，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能要達(dá)到醫(yī)療水平，并不是一件容易的事。

戈博士說(shuō)道：“人工智能的基礎(chǔ)是大量的知識(shí)，而建立醫(yī)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)需要大量的時(shí)間與相應(yīng)的技術(shù)。我們花了15年時(shí)間打磨的結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜是奕診智能最大的技術(shù)壁壘�！�

談及未來(lái)的發(fā)展，戈博士表示，奕診智能目前有線上和線下兩個(gè)互補(bǔ)的板塊，AI系統(tǒng)已經(jīng)有了精準(zhǔn)的診斷能力輔助診療，未來(lái)將持續(xù)擴(kuò)大知識(shí)范圍與深度，為患者和醫(yī)生打造更加高效的就診流程。

作者：鄧可星