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上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)到最后?

上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)至終章?

一直以來(lái),對(duì)于AI+醫(yī)療影像應(yīng)用的商業(yè)化能力討論不絕于耳。巨大的銷售成本、長(zhǎng)期的研發(fā)大筆投入,幾家沖擊IPO的企業(yè)無(wú)一例外的“虧損”,AI醫(yī)療影像企業(yè)這個(gè)“吞金獸”面對(duì)冰火兩重天的生存現(xiàn)狀,何以戰(zhàn)至終章?

文|張藝

AI醫(yī)療迎來(lái)上市潮,有人歡喜有人憂。

今年,上市潮此起彼伏,異常洶涌,AI醫(yī)療則是其中的主力軍之一。作為AI醫(yī)療中的“小分隊(duì)”,影像應(yīng)用領(lǐng)域的公司又成為撐起整個(gè)AI醫(yī)療上市潮的支柱:

科亞方舟、鷹瞳科技、推想科技等率先敲響IPO的大門;深睿醫(yī)療、數(shù)坤科技等頭部企業(yè)也在資本上不落下風(fēng),融資紀(jì)錄創(chuàng)新高;有意思的是科技巨頭也在“躁動(dòng)”,在影像領(lǐng)域有不錯(cuò)成績(jī)的科大訊飛近期宣布將拆分訊飛醫(yī)療上市。

然而,有人站在聚光燈下,有人卻安然退場(chǎng)。

不久前,依圖醫(yī)療賣身,買家是昔日的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手深睿醫(yī)療,這是國(guó)內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像賽道上迄今為止發(fā)生的最大規(guī)模并購(gòu)事件。曾幾何時(shí),依圖醫(yī)療是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的第一梯隊(duì)明星企業(yè)。這為“動(dòng)蕩”的AI醫(yī)療市場(chǎng)又增添了更多的思考。

“一方面,影像的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,更容易結(jié)構(gòu)化,機(jī)器學(xué)習(xí)容易實(shí)現(xiàn)。另一方面,該領(lǐng)域的醫(yī)生缺口也比較大,醫(yī)院也更愿意將數(shù)據(jù)拿出來(lái)支持技術(shù)研究以提升效率!毙袠I(yè)分析師楊曉(化名)表示從供需兩面來(lái)說(shuō),AI+醫(yī)療影像的匹配度更高。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),這類應(yīng)用的商業(yè)化價(jià)值更易轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn),所以該細(xì)分賽道一度成為人工智能大健康的熱門。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年中國(guó)AI醫(yī)療公司共計(jì)129家,其中醫(yī)學(xué)影像類為55家,占總數(shù)的42.6%。據(jù)健康界的不完全統(tǒng)計(jì),2020年,國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療健康領(lǐng)域共完成了65次融資,其中醫(yī)療影像約占總?cè)谫Y數(shù)的三分之一。

相對(duì)大多數(shù)行業(yè)來(lái)說(shuō),醫(yī)療的門檻非常高,準(zhǔn)確率、合規(guī)要求都是落地的硬核指標(biāo),除此之外還有應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)面臨巨大的商業(yè)化限制。

一直以來(lái),對(duì)于AI醫(yī)療影像應(yīng)用的商業(yè)化能力討論不絕于耳。巨大的銷售成本、長(zhǎng)期的研發(fā)大筆投入,幾家沖擊IPO的企業(yè)無(wú)一例外的“虧損”,AI醫(yī)療影像企業(yè)這個(gè)“吞金獸”面對(duì)冰火兩重天的生存現(xiàn)狀,何以戰(zhàn)至終章?

跨過(guò)“三個(gè)門檻”迎來(lái)亮劍時(shí)刻

今年的上市潮是一場(chǎng)“預(yù)謀已久”的戰(zhàn)事。

從客觀環(huán)境來(lái)看,疫情對(duì)于AI醫(yī)療的滲透起到非常關(guān)鍵的作用,無(wú)論是用戶的市場(chǎng)教育還是政策開始出現(xiàn)更大的支持力度。從行業(yè)內(nèi)因來(lái)看,玩家已經(jīng)跑通技術(shù)到商業(yè)的閉環(huán),而且眾多頭部企業(yè)在資本市場(chǎng)的估值水漲船高,需要更大的資金支持以進(jìn)行下一輪商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)。

上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)至終章?

(圖片來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng))

“從行業(yè)曲線來(lái)說(shuō),2017年是元年,2018年是爆發(fā)期,行業(yè)小高潮后就是行業(yè)整合,然后開始正規(guī)向發(fā)展。之前應(yīng)該屬于培育期,現(xiàn)在出現(xiàn)了 IPO,其實(shí)就是跨入穩(wěn)定期!睏顣哉f(shuō)。實(shí)際上,整個(gè)AI醫(yī)療的發(fā)展特性其實(shí)和Gartner曲線高度吻合。

“所有的新技術(shù)到醫(yī)療應(yīng)用,門檻其實(shí)都在三個(gè)層面上進(jìn)行層層篩查淘汰!边h(yuǎn)毅資本合伙人楊瑞榮提出AI醫(yī)療影像涉及的三個(gè)門檻:技術(shù)、審批、市場(chǎng)。目前,整個(gè)行業(yè)完成了第一回合的“淘汰”,行業(yè)頭部企業(yè)凸顯,一個(gè)巨大的亮劍機(jī)會(huì)出現(xiàn)。

AI醫(yī)療影像企業(yè)如何跨過(guò)“三個(gè)門檻”?

第一個(gè)層面是技術(shù)!坝行┘夹g(shù)是通用的,比如肺結(jié)節(jié)的技術(shù)難度相對(duì)較低,所以很多公司開始都在做,但跑出來(lái)的有特色的企業(yè)在技術(shù)積累上都是有門檻的!睏钊饦s說(shuō)。

其實(shí)在整個(gè)發(fā)展軌跡中,不難看出技術(shù)的重要性。行業(yè)初期,肺結(jié)節(jié)應(yīng)用遍地開花,同質(zhì)化問題隨之即來(lái),為了實(shí)現(xiàn)差異化,企業(yè)不得不“內(nèi)卷”:

一方面,將視野拋向技術(shù)難度更大的肝臟、心腦血管等新領(lǐng)域不斷拓展;一方面,則是深化肺結(jié)節(jié)的應(yīng)用,在準(zhǔn)確度、效率等方面不斷精益求精,這也是對(duì)算法的持續(xù)挑戰(zhàn)。如今,市面上的智能應(yīng)用已經(jīng)可以覆蓋人體各個(gè)器官,想在百花齊放中一直獨(dú)秀,技術(shù)研發(fā)的速度和難度都是企業(yè)的護(hù)城河。

上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)至終章?

所以,技術(shù)投入成為AI醫(yī)療影像企業(yè)燒錢的很大因素。2020年,科亞研發(fā)開支達(dá)1.17億元,鷹瞳4231萬(wàn)元,推想6684萬(wàn)元,研發(fā)費(fèi)用占當(dāng)期營(yíng)收的比重分別為165%、89%、241%。

技術(shù)研發(fā)的投入是“長(zhǎng)期主義”,但這筆費(fèi)用也是企業(yè)巨大的成本壓力。

以推想為例,當(dāng)下,推想仍有九款產(chǎn)品處于在研階段。所以,盡管隨著營(yíng)收的上升,其研發(fā)投入占比已經(jīng)從2019年的1042.7%下降到今年一季度的67.2%,但是比重相對(duì)來(lái)說(shuō)依舊較高。

技術(shù)投入燒錢,但相比其他行業(yè),醫(yī)療領(lǐng)域是個(gè)強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè),所有的產(chǎn)品都必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的認(rèn)證體系。所以,來(lái)到了第二個(gè)層面——審批,也就是“拿證”,官方蓋章“合規(guī)產(chǎn)品”。

新版《醫(yī)療器械分類目錄》規(guī)定:對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,并提供明確診斷提示,按照第三類醫(yī)療器械管理。也就是說(shuō),拿到三類證也就拿到商業(yè)化入場(chǎng)券,沒有三類器械認(rèn)證的產(chǎn)品,只能供醫(yī)院科研使用,無(wú)法進(jìn)入醫(yī)院的收費(fèi)目錄。

2020年成為拿證的元年,繼科亞方舟第一個(gè)“吃到螃蟹”,拿到了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的三類證后,其他業(yè)內(nèi)玩家紛紛盼來(lái)了持證上崗的發(fā)展生涯,如數(shù)坤科技、鷹瞳科技、推想科技、深睿醫(yī)療等,頭部效應(yīng)初顯。

“三類證至少標(biāo)志著我們產(chǎn)品的成熟度,它經(jīng)過(guò)了大規(guī)模的臨床試驗(yàn),驗(yàn)證了安全性、有效性,使得這個(gè)產(chǎn)品能夠更加放心地應(yīng)用于臨床,這是所有醫(yī)療AI企業(yè)的必經(jīng)一步!卑驳箩t(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨曾在采訪中表示。

上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)至終章?

人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品審批上市步驟(圖片來(lái)源:億歐智庫(kù))

“拿證是一個(gè)起點(diǎn),從資本的角度來(lái)講,拿到證可能就有一定的估值了!睏钊饦s認(rèn)為,拿證只是敲響商業(yè)化的大門,真正跨進(jìn)去還需要突破第三個(gè)門檻——市場(chǎng),簡(jiǎn)而言之也就是產(chǎn)品究竟能不能賣得動(dòng)、市場(chǎng)策略和經(jīng)營(yíng)策略如何。

“沒人買單很難說(shuō)這個(gè)東西是成功的!睏顣砸矎(qiáng)調(diào)了這一步的重要性。

在市場(chǎng)策略方面,企業(yè)有不同的核心產(chǎn)品與應(yīng)用領(lǐng)域,也出現(xiàn)了不同的市場(chǎng)化路徑:

一是以科亞方舟等為代表的“嚴(yán)肅醫(yī)學(xué)派”,其目標(biāo)客戶直接面向醫(yī)院大學(xué)和醫(yī)療技術(shù)研究機(jī)構(gòu);二是以推想科技為代表的“分銷派”,其主要通過(guò)分銷商將產(chǎn)品銷往醫(yī)院和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)。其中;另一方面則是以鷹瞳科技為代表的“融合派”,其客戶除了醫(yī)院,還包括視光中心、體檢中心等多元化院外目標(biāo)。

涉獵的疾病領(lǐng)域不同,或許也會(huì)影響市場(chǎng)化策略以及潛力!把劭剖且粋(gè)比較高附加值的科室,比腫瘤的附加值高很多,所以可能應(yīng)用起來(lái)會(huì)比較好。”楊曉表示這是為什么鷹瞳科技的產(chǎn)品可解決在醫(yī)院、社區(qū)診所、體檢中心、保險(xiǎn)公司、視光中心及藥房等場(chǎng)景的全人群用戶對(duì)健康服務(wù)的各種需求。

目標(biāo)客戶不同,也給企業(yè)帶來(lái)了不同程度的銷售成本壓力,2020年,推想科技的銷售成本中,硬件成本占了83%,而鷹瞳科技的數(shù)據(jù)為24%。推想科技落地的大型醫(yī)院一般要求綁定硬件設(shè)備來(lái)做銷售,而后者的眼底篩查軟件可以滲透基層醫(yī)療體系,硬件要求沒有那么高。

盡管市場(chǎng)策略細(xì)節(jié)不同,但是通過(guò)幾家企業(yè)的招股書可以解讀出,AI醫(yī)療影像企業(yè)對(duì)大客戶的依賴程度較高:2019年,鷹瞳最大客戶銷售額占同期收入的43.5%,推想的五大客戶的銷售總額占比數(shù)據(jù)達(dá)52.3%,科亞對(duì)五大客戶的銷售總額占收入的81%。

大客戶是營(yíng)收的“大腿”,可以給企業(yè)提供比較穩(wěn)定大額的收入來(lái)源。但為了留住大客戶,企業(yè)一般也會(huì)放寬一定的付款周期,這或?qū)ΜF(xiàn)金流造成障礙。

如在應(yīng)收賬款方面,鷹瞳科技由2019年的1650萬(wàn)元增至2020年的1950萬(wàn)元。平均周轉(zhuǎn)日數(shù)由2019年的107天增至2020年的139天。推想科技由今年Q1的1949萬(wàn)元增值7月15日的3838.9萬(wàn)元,平均周轉(zhuǎn)日數(shù)也從2019的98天增至2020年的115天。

不過(guò),應(yīng)收帳款數(shù)額增加也側(cè)面說(shuō)明客戶數(shù)量或許增加,市場(chǎng)占有率進(jìn)一步擴(kuò)大,或者產(chǎn)品的附加值進(jìn)一步得到應(yīng)用。

“無(wú)論是上市還是業(yè)內(nèi)收購(gòu),實(shí)際上都說(shuō)明正在進(jìn)行行業(yè)整合,往正規(guī)向發(fā)展。行業(yè)門檻正在變化,以前大家比的是團(tuán)隊(duì)人員、醫(yī)療數(shù)據(jù)、融資能力,現(xiàn)在就變成了有多少個(gè)證、能跟多少醫(yī)院合作、有多少落地場(chǎng)景。這很顯然從孵化變成了真正的商業(yè)!睏顣哉J(rèn)為這是一個(gè)行業(yè)發(fā)展的階段變化。

回合制商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)游戲

數(shù)字醫(yī)療就像是一個(gè)回合制游戲,2017年至今完成了“三道門檻”的第一回合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),接下來(lái)又即將開始新一輪的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng),從技術(shù)開始循環(huán)。這也是本次上市潮和融資潮的核心原因,在大家尚未盈利,缺乏“槍支彈藥”的時(shí)候,下一“戰(zhàn)”依舊需要資本輸血補(bǔ)給。

據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2021年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示,現(xiàn)階段AI醫(yī)療影像的院端付費(fèi)滲透率為4.5%-7%。

顯然,持證上崗的企業(yè)們賺錢并不容易,未來(lái)將如何進(jìn)一步提升付費(fèi)滲透率?

安德醫(yī)智BioMind董事長(zhǎng)梁偉民曾在談及商業(yè)模式時(shí)表示,“一是看應(yīng)用場(chǎng)景的覆蓋程度,二是產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值,三是能不能給大多數(shù)的醫(yī)院賦能。我覺得這個(gè)衡量的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)越來(lái)越清晰。未來(lái)不是公司決定市場(chǎng)價(jià)值,而是公司的產(chǎn)品決定未來(lái)的價(jià)值!

國(guó)信證券也表示,AI醫(yī)療未來(lái)發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地,如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求,并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式,是商業(yè)化落地的關(guān)鍵。

目前,眾多玩家的策略是基于優(yōu)勢(shì)應(yīng)用完善產(chǎn)品,進(jìn)一步打造閉環(huán)鏈條。

推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療從優(yōu)勢(shì)病種出發(fā),向更多適應(yīng)癥拓展,同時(shí)為醫(yī)院提供從篩查、診斷、干預(yù)治療、患者管理一體化的解決方案;數(shù)坤科技也發(fā)布了“數(shù)字人體”計(jì)劃,已涵蓋“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”、“數(shù)字肝”、“數(shù)字肌骨”等產(chǎn)品家族;深睿醫(yī)療推出肺癌、乳腺癌、腦卒中、骨折、X光等多款針對(duì)高發(fā)重大疾病的拳頭產(chǎn)品,產(chǎn)品線目前涵蓋神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、骨科疾病、心腦血管、兒童生長(zhǎng)發(fā)育等多個(gè)領(lǐng)域。

上市潮背后,AI醫(yī)療影像何以戰(zhàn)至終章?

(圖片來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng))

“現(xiàn)在還是一個(gè)非常早期的階段,將來(lái)商湯這種做底層通用架構(gòu)的企業(yè)是否也能跑通醫(yī)療,甚至比別人還做得好?這還是個(gè)問題!睏钊饦s表示,除了數(shù)坤科技這樣垂直領(lǐng)域深耕的企業(yè),市場(chǎng)上還有更多的實(shí)踐等待驗(yàn)證。

通用底層技術(shù)是否也能真正應(yīng)用到臨床醫(yī)療中其實(shí)尚有疑問,因?yàn)?span id="9dvxxld" class='hrefStyle'>醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)壁壘,以及生態(tài)的閉塞程度較高,這才顯得深耕AI醫(yī)療的必要性。

對(duì)于未來(lái)行業(yè)的破局點(diǎn),有人認(rèn)為是政策的進(jìn)一步開放,但楊瑞榮認(rèn)為還是“技術(shù)”,再一次進(jìn)入三個(gè)門檻的競(jìng)爭(zhēng)中!凹夹g(shù)是最開始的,也是最長(zhǎng)久的。技術(shù)越好,產(chǎn)品可能就越來(lái)越多,拿證能力也越來(lái)越強(qiáng),到醫(yī)院的銷售能力也就越來(lái)越強(qiáng)!彼X得接下來(lái)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)——底層算法,以算法為核心,然后能夠迅速的找到各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用點(diǎn)。

科亞醫(yī)療研發(fā)總裁曹坤琳曾在媒體采訪中表示,AI對(duì)于臨床的價(jià)值主要可以分為兩類:一是提速,醫(yī)生過(guò)去也能看的,通過(guò)AI來(lái)幫助提升閱片效率;二是更為重要的增效,醫(yī)生以前不能看的,通過(guò)AI來(lái)增加新型的臨床檢測(cè)手段,提供臨床所需定量評(píng)估指標(biāo),幫助醫(yī)生制定針對(duì)病人個(gè)體的治療方案。

楊瑞榮認(rèn)為AI醫(yī)療影像的價(jià)值不應(yīng)該只停留在影像科:“如果只是給影像科解決問題,給醫(yī)院所帶來(lái)的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低給前端做手術(shù)操作的醫(yī)生帶來(lái)的價(jià)值。影像科只是一個(gè)成本中心,真正的創(chuàng)收中心是在臨床科室!

假如以前醫(yī)生判斷一個(gè)肺結(jié)節(jié)需要1分鐘,現(xiàn)在AI軟件幫助其較效率提升至30秒,可能意味著醫(yī)生可以早點(diǎn)下班。但是對(duì)于一個(gè)準(zhǔn)備做心臟手術(shù)的醫(yī)生來(lái)說(shuō),通過(guò)AI的助力可以在手術(shù)前將一個(gè)小時(shí)的準(zhǔn)備時(shí)間降至十幾分鐘,多余的時(shí)間可以用在后續(xù)更專業(yè)的手術(shù)過(guò)程,無(wú)論是給醫(yī)生還是醫(yī)院帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值更高,對(duì)社會(huì)創(chuàng)造的整體效益也有很大的提高。

當(dāng)然,這類產(chǎn)品應(yīng)用方向的基礎(chǔ)是技術(shù)能力夯實(shí),而且進(jìn)入到手術(shù)科室,也要增加產(chǎn)品對(duì)專門的垂直病類非常深刻的了解,這樣最終產(chǎn)品得到醫(yī)生的認(rèn)可才能更順暢地推動(dòng)商業(yè)化。

“我們正馬不停蹄地走入健康新時(shí)代,AI與機(jī)器人在醫(yī)療保健領(lǐng)域的地位越來(lái)越高了!逼杖A永道《What doctor》報(bào)告中這樣寫道?墒牵瑫r(shí)代機(jī)遇是一回事,轉(zhuǎn)化為真金白銀又是另外一回事。當(dāng)科技巨頭受挫、獨(dú)角獸離場(chǎng),醫(yī)療行業(yè)需要真正懂“它”的產(chǎn)品和人。

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