侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

AI醫(yī)療的中國力量迎來全球化的爆發(fā)期

2021-09-06 16:19
多肽鏈
關(guān)注

“匯醫(yī)慧影是一家從事醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品研發(fā)與銷售的公司,在中國乃至全球,難得遇到一個醫(yī)療數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)化到智能化同時爆發(fā)的機(jī)會!

——匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜

2018年,匯醫(yī)慧影和英特爾發(fā)起了關(guān)愛全球女性乳腺健康的乳腺人工智能篩查活動,這也是英特爾歷史上50年唯一一次把logo變成粉紅色,為什么如此重視?

其實就是看到了人工智能在圖像方面得到了突破,人工智能在對乳腺的早篩和輔助化療決策方面的重要判斷迎來了價值拐點。

為什么這是一個全球化的事情?因為醫(yī)療影像在醫(yī)療行業(yè)中是一個在全球從標(biāo)準(zhǔn)到圖像,到設(shè)備都是難能可貴的統(tǒng)一。無論是中國還是國外,醫(yī)學(xué)影像全部都是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的DICOM格式,這給圖像識別技術(shù)的突破帶來了非常多的可能性。

這背后既有云計算技術(shù)的助推也有數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)的升級:更多SaaS應(yīng)用、大量數(shù)據(jù)從院內(nèi)走向院外,實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、移動化;不管是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)還是各種影像組學(xué),將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提煉,形成了更多的診斷模型,即各種AI應(yīng)用,也正是這樣漸趨豐富的研發(fā)與應(yīng)用,逐步構(gòu)建起了AI醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)。

從高峰時期的醫(yī)學(xué)影像人工智能公司的100多家,到現(xiàn)在成為存活下來為數(shù)不多的公司之一,匯醫(yī)慧影從2015年成立至今,一直奔跑在整個行業(yè)賽道的前端。從胸部到肺部,從肝臟到前列腺等?撇≈仡I(lǐng)域,匯醫(yī)慧影正在對更多病種深入臨床研究。

壹|疫情帶來的AI影像紅利

新冠疫情的爆發(fā)具有不可設(shè)計,不可重復(fù),甚至不可預(yù)測的特點。匯醫(yī)慧影看到第6版新冠治療方案加入了CT篩查,為什么會加這一環(huán)節(jié)?因為西醫(yī)是循證醫(yī)學(xué),而循證醫(yī)學(xué)是需要多維的數(shù)據(jù)來讓醫(yī)生進(jìn)行綜合判斷。

在第6版治療方案中,用CT影像做胸部篩查可比核酸早3~4天,這有效彌補(bǔ)了核酸檢測的不足。

當(dāng)患者核酸檢測是陰性,CT結(jié)果卻顯示鋪路石狀、蝙蝠狀等新冠的早期特征,這樣的患者就需要早隔離、早治療,這也是我們國家在新冠防治上取得成功的經(jīng)驗之一。

匯醫(yī)慧影此時發(fā)現(xiàn)6年來的AI影像篩查,在新冠疫情場景中爆發(fā)了巨大的社會意義和醫(yī)學(xué)臨床價值的。因此,我們第一時間和全國規(guī)模較大有新冠患者篩查救治職責(zé)的醫(yī)院建立聯(lián)系,捐贈了匯醫(yī)慧影自主研發(fā)的新冠病毒AI輔助篩查系統(tǒng)。

基于對醫(yī)學(xué)影像篩查的深入理解,在疫情爆發(fā)后,匯醫(yī)慧影第一時間與全國各地有新冠患者的醫(yī)院取得聯(lián)系,做出模型,通過各地的紅十字會向醫(yī)院進(jìn)行了產(chǎn)品的銷售和捐贈。

應(yīng)用匯醫(yī)慧影的AI技術(shù),可以明確的區(qū)分病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎等等表征,并測算出新冠肺炎的概率。這也是匯醫(yī)慧影在早期跟所有國內(nèi)AI公司所做工作的不同之處,由此也成為匯醫(yī)慧影打響海外市場的巨大成功點。

2020年的三四月間,從拉美到亞太,再到非洲,在一周時間內(nèi),全球近30個國家部署了多個國家級別的匯醫(yī)慧影的服務(wù)器。泰國、厄瓜多爾、俄羅斯、加藤等國家和地區(qū)超過200多家醫(yī)院參與了測試。

在厄瓜多爾,匯醫(yī)慧影僅用17個小時聯(lián)調(diào)國內(nèi)和國外,便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的統(tǒng)一。之后該國每家醫(yī)院從上線到協(xié)同不超過兩個小時。云計算大數(shù)據(jù)和AI爆發(fā)的背后是實現(xiàn)了原來把安裝軟件、系統(tǒng)集成等復(fù)雜的環(huán)節(jié)升級為通過微結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)程部署,連通的醫(yī)院數(shù)據(jù)全部上云。

人工智能給醫(yī)生、整個醫(yī)療體系、公共衛(wèi)生體系都帶來了非常大的助力,更重要的是醫(yī)療人工智能以更低的成本,更快的部署方式和更快的篩查方式,將觸角觸及全球發(fā)達(dá)國家以及更多的發(fā)展中國家。

貳|專科為壁壘 臨床顯價值

肺結(jié)節(jié)篩查中最重要的是什么?不是肺結(jié)節(jié)有多少個或者大小是多少,而是看到肺結(jié)節(jié)的良、惡性。如果80%的結(jié)節(jié)都是良性,那就沒有必要刻意治療或者只需隨訪、觀察即可。而惡性腫瘤概率高,那就要早發(fā)現(xiàn)早治療,此時AI篩查就顯示出了巨大的社會意義,并為醫(yī)療體系帶來價值。

當(dāng)然,有人會問:人工智能如果算錯了會怎樣?其實臨床醫(yī)學(xué)本身就是一個以大概率和臨床樣本為基礎(chǔ)的探索。當(dāng)AI輔助診斷的臨床價值和臨床適用性已經(jīng)超過95%左右的時候,在中國就已經(jīng)比大量的縣級醫(yī)院,甚至是三級醫(yī)院的診斷水平都要高了。

當(dāng)前,醫(yī)療體系最大的矛盾不是說有太多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)生,有太多的醫(yī)療服務(wù),而是我們國家有大量的地區(qū),全球也有大量的地區(qū)都沒有辦法提出及時、精準(zhǔn)的篩查和治療方案,這不止讓患者要遭受更大的病痛折磨,對社會醫(yī)保負(fù)擔(dān)影響也是極大的。

我們不僅將做出來的人工智能應(yīng)用開放給了醫(yī)院,同時把訓(xùn)練這些模型和AI應(yīng)用的平臺也開放給了醫(yī)院,很多的大型三甲醫(yī)院跟匯醫(yī)慧影合作,用匯醫(yī)慧影大數(shù)據(jù)科研平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到清洗到分類,最后到產(chǎn)生算法,產(chǎn)生科研,產(chǎn)生新的東西賦能給了醫(yī)學(xué)。

從今年年初到現(xiàn)在,基于匯醫(yī)慧影人工智能大數(shù)據(jù)科研平臺,有超過100多例的文章發(fā)表,拿到了國自然、省自然基金。很多海外醫(yī)院,如新加坡國立大學(xué)的附屬醫(yī)院等都在使用匯醫(yī)慧影的科研平臺。

匯醫(yī)慧影一直致力于將全球最先進(jìn)的技術(shù)和臨床診斷方案,通過AI的應(yīng)用助力醫(yī)院的服務(wù)和科研。無論是疾病篩查還是臨床科研,這些都值得深入做下去。

自2015年成立,匯醫(yī)慧影正好趕上醫(yī)療人工智能在美國開始萌芽興起,從投資人不知道什么是深度學(xué)習(xí),醫(yī)生不知道什么是深度學(xué)習(xí),甚至有的AI公司有說要替代掉醫(yī)生……今天,AI已經(jīng)深入到醫(yī)療場景成為醫(yī)生的一個好幫手,新的AI模型和新的應(yīng)用場景被不斷的研發(fā)出來。

目前,這個行業(yè)開始進(jìn)入到一個更加健康、良性并回歸到專業(yè)的探索當(dāng)中了,而這些正是我們的愿景——以專業(yè)為壁壘,以臨床為價值,讓患者成為真正的受益方。

在這個過程中,匯醫(yī)慧影貼近大醫(yī)院、小醫(yī)院和不同層面政府的需求,我們最終希望看到的是:AI不是一個簡單的模型,而是能夠模擬真正的醫(yī)療,適應(yīng)不同醫(yī)生,不同醫(yī)院,滿足各類場景需求。

叁|投資人的戰(zhàn)略格局

投資AI+醫(yī)療的項目核心要點在于:一是這個專業(yè)的壁壘,真正變成一家AI平臺化的公司其實很難,而且需要一個蠻大的從資本到整個商業(yè)運作的能力,但是如果在一個細(xì)分賽道能做到No.1,是有非常大的價值的;二是去發(fā)掘一個好的創(chuàng)始人,創(chuàng)業(yè)需要有非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和實時更新的能力。創(chuàng)業(yè)者在各個公司、各個維度都能升級打怪上去,這個事情是個痛苦的事情。

AI這樣一個賽道是需要前瞻性和專業(yè)性的。醫(yī)療影像是一個跨學(xué)科行業(yè),跨學(xué)科就在于既要懂生物醫(yī)學(xué)工程,又要懂深度學(xué)習(xí),還要懂臨床知識,這種跨學(xué)科跨專業(yè)的人是一種稀缺資源。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人&CEO柴象飛在海外有超過十幾年的醫(yī)學(xué)影像學(xué)習(xí)和研究經(jīng)驗,這也是匯醫(yī)慧影為什么構(gòu)建了一層從云到大數(shù)據(jù)到AI,AI還能跨多病種這樣的一種語言體系。

如果年紀(jì)太大,可能沒有深入到深度學(xué)習(xí)的這個過程當(dāng)中;如果年齡太輕,可能又會對醫(yī)學(xué)臨床問題有一些困惑。柴象飛的這種專業(yè)能力的稀缺性和不可多得性恰恰填補(bǔ)了這些問題。

關(guān)鍵是作為一個科學(xué)家愿意回來創(chuàng)業(yè)抓這個機(jī)會,甚至在早期大家不被接受的時候,還愿意深入到一線醫(yī)院跟大家討論所有的場景研發(fā),并且持續(xù)在突破創(chuàng)新。能夠看到的是年輕一代科學(xué)家的一種擔(dān)當(dāng)和年輕一代企業(yè)家的執(zhí)著和追求。

創(chuàng)業(yè)跟工作不一樣,因為創(chuàng)業(yè)是每天都在解決不確定的東西,解決別人不知道的東西。我們早期投資人是非常支持我們的,那個時候公司沒有收入,投資人能選中我們,不僅是對我們的信任,對我們專業(yè)的認(rèn)可,更重要是對整個大方向的信心并愿意去等待和陪伴,這些事情在我看來都是珍貴的東西。

匯醫(yī)慧影從2015年成立就有收入,也一直在很好的做商業(yè),很好的做渠道,很好的去布局我們的合作伙伴,這些都需要下笨功夫,但是從長期來看要相信這件事情的價值,而且你想在每個節(jié)點都爆發(fā)出它該有的能量和該有的曲線的時候,就會更踏實、靜下心來去做你認(rèn)為最有價值和最困難的事情。

匯醫(yī)慧影的投資人都有著戰(zhàn)略性格局,他們對這個行業(yè)有極大的興趣,關(guān)注一線的耐心。這種定力是匯醫(yī)慧影在這6年積累的一個重要的核心競爭力。因為大家會認(rèn)為你說的每一句話,做的每一個判斷,再經(jīng)過時間的檢驗之后,大家都認(rèn)可這個事情是對的,而你也兌現(xiàn)了你的承諾。

我們關(guān)注客戶服務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量、更新迭代等等所有細(xì)節(jié),這背后是大家對于匯醫(yī)慧影本身的相信、堅持,對客戶負(fù)責(zé)任的品質(zhì)認(rèn)證。

基于這些,慢慢地就在行業(yè)里建立了客戶口碑、產(chǎn)品品牌、渠道品牌,形成別人對于匯醫(yī)慧影的信任,這些是我認(rèn)為在醫(yī)療這種高專業(yè)壁壘和高時間壁壘的領(lǐng)域中非常有價值、有意義的事情。

肆|做最有價值的事

在醫(yī)療行業(yè)里最有價值的是診斷和治療。患者愿意去協(xié)和、301,是因為這些醫(yī)院能提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療。客戶不管是藥企、政府,還是大醫(yī)院小醫(yī)院,其本質(zhì)圍繞的都是診斷和治療。

那匯醫(yī)慧影關(guān)注的是能不能診斷的更準(zhǔn)確?比如骨折,全國都有急診科,有急診科就能準(zhǔn)確判斷骨折了嗎?不一定。疲勞漏診、誤診是常有的事,而這樣的一個場景就特別適合AI替代,AI一秒一張就能算出來是否骨折,甚至很多隱秘性骨折的圖像都能看清楚。

其次,AI有很好的復(fù)制性,因為骨折全部是用X光作為金標(biāo)準(zhǔn)的,全國有超過9萬臺x光設(shè)備,每臺設(shè)備上的骨折又占了x光設(shè)備診斷量的很大一塊,這樣的場景就是一個好場景,這樣的場景是可以復(fù)制的場景。

這些場景不僅是中國,還是覆蓋全球的。值得一提的是,國內(nèi)做一例CT只要100多塊錢,而全球所有資本主義國家包括,平均做一例CT要2000-4000人民幣,從這個數(shù)字大家就可以看到中國的醫(yī)療真的是非常厲害。

早期普及人工智能的時候都會談算法數(shù)據(jù),到今天來說它會更復(fù)雜,既有數(shù)據(jù)的維度,數(shù)據(jù)選擇不同的年齡、機(jī)器、型號,不同的區(qū)域,不同的病癥表現(xiàn),包括它的標(biāo)注都非常重要。如果沒有辦法純粹做到無監(jiān)督學(xué)習(xí),早期的監(jiān)督學(xué)習(xí)對于所有的標(biāo)簽標(biāo)注還是有非常大的價值。

匯醫(yī)慧影如果不是在過去5年做了大量醫(yī)學(xué)AI的這些模型的嘗試和商業(yè)化,我們也沒有辦法在新冠一爆發(fā),就能在一個月內(nèi)就研制出這個產(chǎn)品,并且在向全球銷售的時候準(zhǔn)確率能達(dá)到這么高的水平,這是一個積累的過程。

當(dāng)然,更重要的是,每一個AI都是由多模型組成的,不是單一模型。比如新冠肺炎輔助篩查模型,在產(chǎn)品技術(shù)層面要區(qū)分新冠早期篩查的準(zhǔn)確度和到晚期要插呼吸管的時候之間的關(guān)系,這些都不是用一個模型包打天下的。

在這個過程當(dāng)中,對于整個臨床流程和臨床場景的理解是更重要的,大醫(yī)院大醫(yī)生的需求跟小醫(yī)生的需求和院士的也不一樣,所以到底哪些是真需求,哪些是偽需求,或者哪些是更急迫的需求,或者是哪些是更有商業(yè)化的需求,哪些商業(yè)化的需求是有買單的,這些都是門檻,是很值得探索的。

技術(shù)作為一個生產(chǎn)力,對于整個行業(yè)的重大變革都有著推動性的作用。AI的發(fā)展對于每種病癥,早篩早診、精準(zhǔn)診斷,對每個家庭、每個個人都有重大意義。

我們國家每年要做超過70億次的影像檢查,其中只要有30%~40%被人工智能提高,當(dāng)可以將每年70億次影像檢查變成500億次影像檢查的時候,是不是有很多肺結(jié)核可以被早發(fā)現(xiàn),更多肺癌可以被早發(fā)現(xiàn)。在這件事情上,匯醫(yī)慧影的AI會為全球70億人的健康砥礪前行并作出更大貢獻(xiàn)。

如同紅杉資本沈南鵬在港交所2021生物科技峰會上所言:“展望未來,我們對醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比以往更有信心。自新冠疫情爆發(fā)以來,全球醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新明顯加速,特別是mRNA技術(shù)、基因編輯、細(xì)胞療法和遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域。更重要的是,其中很多尖端技術(shù)來自中國。未來幾年,‘立足中國,面向全球’這一勢頭值得關(guān)注!

(本文根據(jù)匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜在清華五道口校友論壇上發(fā)言內(nèi)容整理)


聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號