云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，正在為各行各業(yè)帶來顛覆性的變革，醫(yī)療行業(yè)也不例外。在提升診斷效率、提高準確度、制定有效治療方案、推動個性化治療等方面，這些新興技術(shù)都起到了巨大作用，后疫情時代更是加速了醫(yī)療行業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步。

亞馬遜云科技在全球服務超過4200家醫(yī)療和生命科學領域的客戶，全球前20大藥企中有19家都在使用亞馬遜云科技的服務。與此同時，亞馬遜云科技還在全球托管了65個生命科學標準數(shù)據(jù)集，藥企可以利用這些數(shù)據(jù)集進行疾病的研究和新藥研發(fā)。

對于醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)來說，其在IT技術(shù)與云服務方面有著哪些獨特和新興的需求？時下如火如荼的人工智能技術(shù)，又將如何重塑或定義醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)的未來？在革新醫(yī)療行業(yè)生態(tài)、為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能方面，亞馬遜云科技又做了哪些工作？近日在2021亞馬遜云科技re：Invent全球大會上，趣味科技帶著這些問題采訪了亞馬遜云科技機器學習和醫(yī)療人工智能總監(jiān)Taha Kass－Hout醫(yī)學博士，下面就讓我們來聽聽Taha Kass－Hout博士的解答。

醫(yī)療行業(yè)對云服務的獨特需求

談到醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)在IT技術(shù)與云服務方面的獨特需求，Taha Kass－Hout博士表示，從許多客戶與亞馬遜云科技的交流反饋來看，這個行業(yè)普遍需要云服務商幫助其提供個性化的精準醫(yī)療方案。所謂精準醫(yī)療，就是在合適的時間，針對具體的病患，在大規(guī)模人群的數(shù)據(jù)基礎之上，提供正確的診斷和合適的治療方案。與此同時，醫(yī)療客戶也希望能夠獲得一些能力，幫助他們更快、更好地研發(fā)新藥或發(fā)現(xiàn)新的治療方案。

Taha Kass－Hout指出，事實上，許多醫(yī)療機構(gòu)一直以來都在不斷地積累海量的病患數(shù)據(jù)，譬如患者病例。但問題就在于，這些海量數(shù)據(jù)大多都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析起來的難度非常大，因此許多醫(yī)療領域的科技公司都在努力地創(chuàng)新、嘗試，想要把這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。如果能夠在嚴格保護患者隱私的前提下，更好地駕馭這些病患數(shù)據(jù)，那么不光可以幫助醫(yī)療機構(gòu)更好地提供診斷、治療的方案，而且也能夠同時提高整個醫(yī)療服務運營的效率。

舉例來說，作為一家生命科技行業(yè)的企業(yè)，阿斯利康（AstraZeneca）在亞馬遜云科技的幫助之下，能夠在24小時之內(nèi)進行510億個數(shù)據(jù)（包括基因類型數(shù)據(jù)和病患數(shù)據(jù)）的統(tǒng)計分析，在2020年就可以同時進行40多種新藥項目的開發(fā)。而英屬哥倫比亞癌癥中心（British Columbia（BC）Cancer），則利用亞馬遜云科技的云服務，在11天的時間里就發(fā)現(xiàn)了13萬個全新的RNA病毒。

“通過這些案例可以看到，亞馬遜云科技的云服務是如何助力醫(yī)療企業(yè)更快地進行創(chuàng)新。我們有為他們量身定制的專門針對醫(yī)療行業(yè)的云服務，不但可以幫助他們實現(xiàn)內(nèi)部IT基礎設施的現(xiàn)代化，而且還能幫助他們更好地進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和分析�！盩aha Kass－Hout博士表示，“在整個云服務市場，亞馬遜云科技提供了最為廣泛、深入的針對醫(yī)療、生命科學行業(yè)的專業(yè)化的人工智能和機器學習的云服務，不僅幫助這些行業(yè)客戶進行海量的數(shù)據(jù)存儲，并且為他們提供數(shù)據(jù)庫服務等一系列的工具幫助他們進行分析。從數(shù)據(jù)存儲，到數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析以及計算服務，我們的方案都是非常全面的�！�

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的廣泛應用

在醫(yī)療保健和生命科學領域，新興技術(shù)正在得到越來越多大展身手的機會，尤其是人工智能技術(shù)，更是被廣泛應用于預防性治療、干預性治療、新藥研發(fā)、創(chuàng)新等各個領域。在過去的十幾年里，許多醫(yī)療保健的相關文檔都已經(jīng)進行了數(shù)字化處理，比如美國的這一比例就已經(jīng)高達50％。這些數(shù)據(jù)來自于醫(yī)療設備、科研基因排序，甚至還有許多是病患產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

“我們看到，越來越多生命科學領域的公司已經(jīng)開始關注云技術(shù)、使用云服務，因為他們面臨著在未來對海量數(shù)據(jù)進行分析、對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要從中獲得洞見的挑戰(zhàn)�！盩aha Kass－Hout博士表示，“我們還看到，在醫(yī)療行業(yè)和生命科學領域發(fā)生了史無前例的變革，像生物科技類公司、醫(yī)藥研發(fā)公司，以及醫(yī)院、診斷中心等醫(yī)療服務機構(gòu)，他們在過去很多年已經(jīng)收集了海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在他們要利用這些數(shù)據(jù)提供個性化、精準的診斷以及治療服務�！�

出于對云服務的迫切需求，許多醫(yī)療機構(gòu)都選擇了與亞馬遜云科技進行合作，主要借助亞馬遜云科技所提供的廣泛的、深入的機器學習和數(shù)據(jù)分析能力。除了數(shù)據(jù)分析之外，這些醫(yī)療機構(gòu)還非常關注數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)安全等問題，這同樣也是亞馬遜云科技能夠提供的服務。亞馬遜云科技不僅為以上這些機構(gòu)提供了基于機器學習開發(fā)、專門針對醫(yī)療行業(yè)的行業(yè)型的專門服務，還包括了通用型的服務，也就是各行各業(yè)都能夠使用的機器學習、數(shù)據(jù)庫類型服務。

“我們看到整個醫(yī)療行業(yè)都正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是在早期階段的診斷，還有在整個治療過程中對病人持續(xù)的監(jiān)控，譬如以前對所有的病人都采用的是某種通用的治療方法，但是現(xiàn)在會為病人提供越來越個性化的治療方案，采用以病患為中心的醫(yī)療模式�！盩aha Kass－Hout博士說道。

Amazon for Health賦能醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新

針對醫(yī)療行業(yè)的特點，亞馬遜云科技推出了Amazon for Health（智慧醫(yī)療）云服務，為醫(yī)療機構(gòu)提供了成熟且易于使用的功能，幫助企業(yè)加快創(chuàng)新步伐，釋放健康數(shù)據(jù)潛力。

據(jù)Taha Kass－Hout博士介紹，Amazon for Health提供了16個關鍵解決方案，其中Amazon HealthLake是通過亞馬遜的云端能力來儲存、轉(zhuǎn)換和分析健康數(shù)據(jù)及生物技術(shù)數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)集中式儲存庫，即讓使用者儲存所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Amazon HealthLake可以從零散的原始數(shù)據(jù)中，自動理解和提取有意義的醫(yī)學信息，包括處方和診斷等流程。與傳統(tǒng)的手動搜尋數(shù)據(jù)相比，Amazon Healthlake的方案更加省時省力省錢。這些散落的信息整合后，可協(xié)助醫(yī)療人員對病患的病況，有更全面的掌握。

除此以外，Amazon HealthLake還可以進行趨勢歸納并做預測。譬如可以根據(jù)時間序列展示一系列的醫(yī)學事件，包括病程安排、人口健康趨勢等。另外使用者還可以通過Amazon SageMaker打造機器學習模式，以發(fā)現(xiàn)患者身體存在的異�，F(xiàn)象等。

助力醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

拉什大學醫(yī)療中心（Rush University Medical Center）是一家學術(shù)型醫(yī)療中心，在開發(fā)往往能拯救生命的創(chuàng)新治療方法方面處于領先地位。在這家基礎和臨床研究中心內(nèi)，醫(yī)生和科學家參與了數(shù)以百計的研究項目，開發(fā)和測試新療法和醫(yī)療設備的有效性和安全性。

借助亞馬遜云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大學醫(yī)療中心創(chuàng)建了基于云的數(shù)據(jù)分析中心，通過快速的數(shù)據(jù)中心來檢測患者入院、治療、出院等環(huán)節(jié)，并對危重病人治療過程中進行關鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控。同時通過亞馬遜云科技API接口，他們還可以使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服務產(chǎn)品，幫助客戶快速準備、構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型。

正如拉什大學醫(yī)療中心副總裁兼首席分析官Bala Hota醫(yī)學博士所言，亞馬遜云科技的賦能幫助他們將重心轉(zhuǎn)回到醫(yī)療創(chuàng)新�！拔覀兣c亞馬遜云科技合作，利用來自芝加哥各家醫(yī)院的不同健康數(shù)據(jù)得出整體見解，以幫助對護理的時間、地點和對象進行指導。借助Amazon HealthLake和來自Amazon for Health的合作伙伴解決方案，拉什大學醫(yī)療中心能夠?qū)⒅匦膹臉?gòu)建技術(shù)來實現(xiàn)這一目標挪開，更多地轉(zhuǎn)向我們的使命，即為我們服務的個人提供個性化的護理和改善健康的公平性。”

作為一家大型的生物制藥公司，吉利德科學更是于2021年11月30日宣布選擇亞馬遜云科技作為首選云服務供應商，為其數(shù)據(jù)科學家提供機器學習和數(shù)據(jù)分析的最新技術(shù)。吉利德還將其企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）轉(zhuǎn)型項目的所有工作負載托管至亞馬遜云科技上，以部署SAP S／4 HANA。這是吉利德首次在云端部署生產(chǎn)規(guī)模的ERP系統(tǒng)，它將使用各種Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）實例類型，包括為高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和其他內(nèi)存密集型企業(yè)應用構(gòu)建的X1和X1e實例，更加有效運行ERP工作負載。在過去一年中，吉利德已將50％以上的數(shù)據(jù)中心基礎設施遷移至亞馬遜云科技，目前計劃將上百個應用程序陸續(xù)遷移至亞馬遜云科技，其中包括包括支持藥物生產(chǎn)、存儲和分銷等領域的行業(yè)良好實踐（GxP）準則和規(guī)范的關鍵應用程序。

除了像Amazon HealthLake這樣偏向于數(shù)據(jù)分析類型的產(chǎn)品外，亞馬遜云科技在藥物開發(fā)和臨床制造方面同樣也有著非常豐富的解決方案。近日，亞馬遜云科技宣布與輝瑞合作創(chuàng)建基于云的創(chuàng)新解決方案，用于改善新藥的開發(fā)、制造和臨床試驗分發(fā)。雙方正在通過新成立的“輝瑞－亞馬遜合作團隊（PACT）”計劃進行探索，將亞馬遜云科技在分析、機器學習、計算、存儲、安全和云數(shù)據(jù)倉庫方面的功能應用于輝瑞的實驗室、臨床制造和臨床供應鏈等活動。

亞馬遜云科技與輝瑞合作開發(fā)的原型解決方案，用于檢測輝瑞固體口服藥物連續(xù)臨床制造平臺中的異常數(shù)據(jù)點。該原型解決方案使用Amazon SageMaker、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和 Amazon QuickSight，可以進行早期警告并引導用戶關注警告信息，輝瑞可以出來來自便攜式、連續(xù)性、微型化和模塊化（PCMM）制造設備和傳感器的數(shù)據(jù)，檢測發(fā)生的異常情況、預測維護需求、減少潛在的設備停機時間。輝瑞科學家還將與亞馬遜云科技醫(yī)療保健和生命科學專家合作，探索輝瑞制藥科學小分子團隊的研究人員如何利用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務，從以往文檔中提取和挖掘信息。

“對于醫(yī)藥和生命科學公司來說，他們更需要一個全周期、全套的端到端的數(shù)據(jù)服務，從早期的藥物靶向發(fā)現(xiàn)，到制藥以及最后的臨床試驗，亞馬遜云科技可以幫助他們預測哪種治療方案風險最小�！盩aha Kass－Hout博士表示，“越來越多的醫(yī)療客戶選擇亞馬遜云科技，不僅因為我們可以幫助他們實現(xiàn)IT基礎設施的現(xiàn)代化，更重要的是還能幫助這些機構(gòu)更好地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且加速創(chuàng)新的過程。與此同時，他們還可以利用亞馬遜云科技先進的數(shù)據(jù)分析服務，譬如Amazon HealthLake等產(chǎn)品來更好地預測治療方案對患者的治療效果。此外亞馬遜云科技還建立了一個神經(jīng)搜索引擎，里面囊括了世界上最新的醫(yī)療方面的大量科技文獻，可供醫(yī)療專業(yè)人員搜索和借鑒�！�