0．3848、0．4822、0．5852、0．6178……“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽得分排行榜上，各參賽隊(duì)伍的分?jǐn)?shù)不斷被刷新。選手們齊聚云端火熱打榜，優(yōu)化模型讓得分不斷向滿分1分逼近，引爆醫(yī)檢AI細(xì)分賽道。由廣州市科學(xué)技術(shù)局指導(dǎo)，金域醫(yī)學(xué)和華為云共同打造的本次大賽，開賽一個(gè)月來已成功吸引來自海內(nèi)外各大知名院校、醫(yī)療AI公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研單位等產(chǎn)學(xué)研生態(tài)的近700名選手踴躍報(bào)名，提交作品數(shù)超2000件。

華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院蔡宏民教授指出：“目前，醫(yī)療AI開發(fā)存在著專業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難、成本高、質(zhì)量參差不齊等問題。本次大賽賽題設(shè)置正好解決了開發(fā)者們的痛點(diǎn)。由于具有廣闊的可落地應(yīng)用場景以及龐大的數(shù)據(jù)，臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI賽道已經(jīng)越來越受AI領(lǐng)域開發(fā)者的重視�！�

279支隊(duì)伍參賽

海內(nèi)外知名高校選手云集

“域見杯”報(bào)名啟動以來，一個(gè)月時(shí)間內(nèi)已成功吸引近700名選手，共計(jì)279支隊(duì)伍參賽。參賽選手來自中國、美國、英國、加拿大、澳大利亞、日本、馬來西亞等7個(gè)國家和地區(qū)，橫跨亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲。他們擁有深厚的理工類背景或醫(yī)學(xué)背景。

境外參賽選手有來自布里斯托大學(xué)、新南威爾士大學(xué)、密歇根大學(xué)、伯明翰大學(xué)、早稻田大學(xué)等世界大學(xué)綜合排名較前的高校。而國內(nèi)參賽選手，則不少來自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂尖院校，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)等，涵蓋了全球計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)行公認(rèn)最權(quán)威的2022CS Rankings排行榜（中國內(nèi)地）排名前十的院校。更有來自北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院、四川大學(xué)、中山大學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知名院校的學(xué)生加入。

本次比賽以學(xué)生參賽居多，碩士及以上學(xué)歷選手占比達(dá)50％，且專業(yè)背景多為計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、病理診斷、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、生物工程等，與醫(yī)檢AI匹配度關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

大賽還吸引了不少科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療AI公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員報(bào)名參加�！坝蛞姳�”真正為醫(yī)檢行業(yè)搭建了數(shù)據(jù)交流、應(yīng)用、共享的平臺，有助于打造臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI細(xì)分領(lǐng)域賽道，為后續(xù)生態(tài)建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

病理醫(yī)生在顯微鏡下確認(rèn)AI結(jié)果

華為云EI開發(fā)者生態(tài)工程師陳麗芳分析指出，本次“域見杯”呈現(xiàn)出參賽隊(duì)伍素質(zhì)高、輻射范圍廣、專業(yè)匹配度強(qiáng)的特點(diǎn)。“之所以能吸引眾多人才參與，主要?dú)w功比賽模式的設(shè)計(jì)新穎，應(yīng)用場景清晰可見。參賽方案的落地可以直接助力醫(yī)療衛(wèi)生效率提升，對廣大開發(fā)者而言，有相當(dāng)大的吸引力。”

真實(shí)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)助力模型開發(fā)

開發(fā)者不再“紙上談兵”

首屆“域見杯”聚焦宮頸癌篩查場景設(shè)置賽題，提供近1萬張宮頸細(xì)胞學(xué)圖片。選手利用這些圖片及標(biāo)注，開發(fā)人工智能分類算法，判斷圖片中細(xì)胞的病變程度，最后根據(jù)分類的準(zhǔn)確程度進(jìn)行排名。

病理醫(yī)生正在審閱圖像塊

由病理醫(yī)生專業(yè)標(biāo)注圖片，提供了真實(shí)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，是本次大賽能夠吸引大量跨界人才參與的重要原因。蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教師魏佳璇正是看中了此特點(diǎn)，便將本次大賽作為自己數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)課的作業(yè)，鼓勵(lì)班上學(xué)生報(bào)名參賽。她表示：“此次大賽提供了數(shù)量不少的經(jīng)過專業(yè)標(biāo)注的宮頸細(xì)胞學(xué)圖片，真實(shí)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)有別于以往的‘紙上談兵’，可以幫助學(xué)生在醫(yī)療行業(yè)真實(shí)的應(yīng)用背景下，練就快速理解問題、分析需求、形成解決方案的能力。”

金域醫(yī)學(xué)病理醫(yī)生團(tuán)隊(duì)

臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI開發(fā)領(lǐng)域，存在著專業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難、成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問題。“針對本次大賽，我們專門一次性提供了近1萬張宮頸細(xì)胞學(xué)圖片，恰恰解決了交叉學(xué)科算法研發(fā)的瓶頸，可以讓參賽選手更好地聚焦在模型調(diào)優(yōu)上，也借機(jī)向社會廣泛普及臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI的行業(yè)特色與前景，探索更多應(yīng)用可能和場景�！苯鹩蜥t(yī)學(xué)副總裁、首席信息官李映華表示。

作為大賽主辦方，金域醫(yī)學(xué)擁有全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫，檢測總量累計(jì)超20億。尤其是在宮頸篩查領(lǐng)域，至2021年底，金域累計(jì)超過6500萬例宮頸篩查標(biāo)本，擁有全國最大的病理醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，其中從事細(xì)胞病理診斷的醫(yī)生近300名。真實(shí)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)、專業(yè)醫(yī)生團(tuán)隊(duì)加持，讓大賽可以更好地匯聚生態(tài)伙伴，共同探索生物技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新的應(yīng)用場景，構(gòu)建智慧醫(yī)檢生態(tài)，培養(yǎng)交叉復(fù)合人才。

據(jù)了解，本屆“域見杯”初賽已于6月8日正式啟動，并將于7月30結(jié)束，初賽成績領(lǐng)先的40支隊(duì)伍，可參加8月上旬舉辦的復(fù)賽，當(dāng)中最優(yōu)秀的10支隊(duì)伍將于8月底舉辦的決賽進(jìn)行答辯，角逐最高榮譽(yù)。優(yōu)秀獲獎(jiǎng)選手不僅可以獲得最高10萬的獎(jiǎng)金，更有機(jī)會獲得入職金域醫(yī)學(xué)的offer直通車或創(chuàng)投機(jī)會等諸多獎(jiǎng)勵(lì)。