9月1日，華為輪值董事長胡厚崑在2022世界人工智能大會上表示，人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革正在改變每一個行業(yè)，人工智能也在越來越多的行業(yè)場景發(fā)揮重要價值。大模型將為人工智能的行業(yè)實踐提供牽引，加速行業(yè)應用的孵化與創(chuàng)新。

華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

大模型落地藥物研發(fā)領域，加速超級抗菌藥Drug X的研發(fā)進程

胡厚崑分享了AI在醫(yī)藥領域的應用案例。當前，耐藥細菌已經(jīng)成為人類重大健康威脅。據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計，全球每年至少有70萬人因此死亡。面對突發(fā)或頑固性疾病，我們通常遲遲等不到新藥上市。新藥研發(fā)及上市進程受醫(yī)藥界公認的“雙10定律”制約——一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市，平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年。

西安交通大學第一附屬醫(yī)院（以下簡稱西安交大一附院）劉冰教授在新藥研發(fā)的工作中采用了基于華為云盤古藥物分子大模型打造的AI輔助藥物設計服務，突破性地研發(fā)出一款超級抗菌藥Drug X并打破了醫(yī)藥界“雙十定律”。Drug X有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素，其靶點特質決定了細菌將難以對Drug X產(chǎn)生耐藥性，對抗瘧（即瘧原蟲）藥物研發(fā)等多個領域有著重要的影響。華為云盤古藥物分子大模型讓先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，研發(fā)成本降低70％。

華為云盤古藥物分子大模型讓AI全流程輔助藥物設計

科研成果的突破離不開技術的加持。華為云盤古藥物分子大模型在“藥物分子篩選”和“藥物分子優(yōu)化”兩大環(huán)節(jié)對Drug X的研發(fā)具備重要作用。

·輔助科研人員對小分子化合物進行預篩選，大幅減少新藥研發(fā)的成本

藥物研發(fā)平均周期超過10年，其中先導藥物的設計歷時3－5年�？蒲腥藛T需要反復對不同小分子化合物進行結合實驗、結構修改及效果驗證，以找到能夠研制成超級抗菌藥的最理想的小分子化合物。在數(shù)以億計的小分子化合物面前，人工篩選方式不僅試錯成本高，而且高度依賴藥物學專家的經(jīng)驗。

華為云盤古藥物分子大模型學習了17億個小分子的化學結構，在無監(jiān)督學習模式和業(yè)界獨有的“圖－序列不對稱條件自編碼器”深度學習網(wǎng)絡架構下，更好地對分子結構與性質進行預測與推薦。在盤古藥物分子大模型優(yōu)先推薦的小分子化合物基礎上，科研人員進一步進行人工實驗驗證。實驗結果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預測準確率比傳統(tǒng)方式高20％，進而提升研發(fā)效率，讓先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，同時降低70％的研發(fā)成本。

·對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化，幫助降低新藥的毒副作用

部分小分子化合物具備與人體細胞相結合的屬性，將對正常細胞產(chǎn)生毒副作用。基于華為云盤古藥物分子大模型的結構優(yōu)化器，劉冰教授有效地提升了小分子化合物與目標抗菌靶點蛋白的結合、降低與人體蛋白的結合，從而減弱了超級抗菌藥對人體正常細胞可能產(chǎn)生的毒副作用。

規(guī)劃大模型沙盤，牽引創(chuàng)新方向

AI大模型具備“一個模型在眾多場景通用、可泛化和規(guī)�；瘡椭啤钡奶攸c，如今孵化大模型已經(jīng)成為行業(yè)與場景創(chuàng)新突破的共識。

胡厚崑提出，要匯聚各方力量，梳理行業(yè)場景所需的基礎大模型與行業(yè)大模型，共同規(guī)劃大模型沙盤，避免重復投資與開發(fā)，集中優(yōu)勢資源共同加速AI應用向各產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的滲透。

華為云盤古預訓練大模型已完成從學術大模型到產(chǎn)業(yè)大模型的轉變，形成了“基礎大模型－行業(yè)大模型－細分場景大模型”的發(fā)展路徑，并且在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、煤礦、農(nóng)業(yè)、氣象等領域中實現(xiàn)降本增效。

本次會上，基于華為云盤古預訓練大模型打造的華為云AI輔助藥物設計平臺（Huawei Cloud AI Drug Design Platform）獲得了“SAIL之星”獎項，作為國內首個商用的AI輔助制藥SaaS平臺，幫助藥企減少試錯成本，加速新藥研發(fā)進程。

華為云將持續(xù)打牢技術根基，將AI技術以及行業(yè)落地經(jīng)驗云化、服務化，不斷繁榮人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓企業(yè)創(chuàng)新觸手可及。