大數(shù)據(jù)是近幾年最熱的話題之一，但其在城市規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用研究較少。在中國前幾十年的快速城市化進(jìn)程中，每年有大量的城市規(guī)劃方案出臺，但由于科學(xué)性不足，它們?nèi)菀自趯?shí)施過程中發(fā)生變更，缺乏對城市的定量分析使得規(guī)劃師的話語權(quán)偏弱。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)技術(shù)給了規(guī)劃師們這樣一個可能，對比大數(shù)據(jù)的概念與特征，可發(fā)現(xiàn)很多與城市規(guī)劃相吻合的方面，對于城市規(guī)劃來說，可以從各種類型數(shù)據(jù)中尋求事物間的聯(lián)系，從而在更為宏大的視角上，將更多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)一并納入城市問題中考慮，將城市放在更為完整的數(shù)字量化環(huán)境中分析。

以下是關(guān)于大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中應(yīng)用領(lǐng)域的思考，需要說明的是即使按照用途進(jìn)行了劃分，各個應(yīng)用構(gòu)想之間仍存在重合或關(guān)聯(lián)的部分。

1．規(guī)劃評價與規(guī)劃指標(biāo)

就目前而言，大多數(shù)城市規(guī)劃的實(shí)施預(yù)測與評價仍然是一個以定性分析為主的過程，規(guī)劃方案評估能依托的多半只有類比經(jīng)驗(yàn)或者是設(shè)計者的主觀判斷，這也促使規(guī)劃師更多地去發(fā)展規(guī)劃中的定量分析手段。目前應(yīng)用較為廣泛與成熟的是基于地理信息系統(tǒng)的定量分析方法，依托軟件的強(qiáng)大空間分析與信息能力，在規(guī)劃分析與規(guī)劃管理中應(yīng)用廣泛。但單一的GIS軟件并不具備完善的方案模擬功能，因此，很多學(xué)者進(jìn)一步研究GIS基礎(chǔ)上的城市仿真模型，這些模型考慮了多種相關(guān)因子在城市發(fā)展中的作用，從長遠(yuǎn)來看研究發(fā)展空間更大。在眾多的城市規(guī)劃仿真模型中，智能體模型自下而上的模擬特征十分吻合城市規(guī)劃的需求，可將人或者其他城市要素作為智能體代入到模型中進(jìn)行仿真，這些智能體在數(shù)據(jù)支撐下可以進(jìn)行無限細(xì)分的單體規(guī)則制訂，進(jìn)而在模擬中產(chǎn)生出類似真實(shí)世界的運(yùn)行演化。始于計算機(jī)人工智能研究的智能體模型有著良好的算法支持，也支持分布式運(yùn)算，這使其可成為大數(shù)據(jù)的良好載體。目前此類模型應(yīng)用于實(shí)際規(guī)劃分析的最大障礙在于數(shù)據(jù)的缺乏，真實(shí)城市環(huán)境中各類要素的行為交互十分復(fù)雜，只有基于足夠的數(shù)據(jù)才能制訂對應(yīng)的運(yùn)行規(guī)則。

此外，我國的城市規(guī)劃實(shí)踐中都會運(yùn)用各種指標(biāo)來對規(guī)劃進(jìn)行限制，這些指標(biāo)在城市化早期發(fā)揮了重要的指導(dǎo)作用，可以高效地應(yīng)對快速的城市化進(jìn)程，但就目前的城市發(fā)展而言卻越來越不夠準(zhǔn)確。大多數(shù)情況下都缺乏足夠的數(shù)據(jù)對指標(biāo)進(jìn)行論證，且無法根據(jù)發(fā)展變化進(jìn)行實(shí)時更新。依托大數(shù)據(jù)去構(gòu)建仿真模型，可以發(fā)掘過去幾十年的人口規(guī)模與城市空間擴(kuò)張之間的關(guān)系，又或者是居住用地、公共設(shè)施用地的布局與城市道路交通之間的關(guān)系，納入原有的指標(biāo)類別、數(shù)值進(jìn)行分析，就能做到對指標(biāo)的進(jìn)一步完善。以上設(shè)想如能實(shí)現(xiàn)，因地制宜也不再成為一句空洞的介紹詞，可以考慮依據(jù)不同的環(huán)境要素如場地條件、城市氣候、居民訴求、經(jīng)濟(jì)支撐等為不同的城市制定更為準(zhǔn)確的控制指標(biāo)。

2．規(guī)劃的公眾參與

城市居民才是城市的最終使用者與感受者，因此城市規(guī)劃一直在提倡公眾參與，這點(diǎn)國外發(fā)達(dá)國家做得相對較好，如規(guī)劃師與業(yè)主、建設(shè)者、開發(fā)商多利益代表集團(tuán)組成規(guī)劃評定委員會，代表各自群體對規(guī)劃進(jìn)行評估。但在國內(nèi)，規(guī)劃的公眾參與還處于起步階段，無論是參與方法還是相關(guān)支撐技術(shù)都在不斷摸索中。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最鼓舞人心的一點(diǎn)在于其可視化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的可視化是大多數(shù)研究者所采用的手段，也誕生了眾多的可視化工具，降低了技術(shù)門檻，使分析結(jié)果變得更加便于理解。大數(shù)據(jù)時代的來臨或?qū)�帶來新的公眾參與形勢，這種形勢是兩方面的：一方面從規(guī)劃師角度來說，需要做的是借助大數(shù)據(jù)分析工具從多個方向?qū)崿F(xiàn)規(guī)劃方案的可視化圖形表達(dá)。另一方面，需要專業(yè)知識來解讀的方案如果能轉(zhuǎn)化成非專業(yè)人士可理解的直觀可視化圖表，那城市居民就可以更快地理解城市規(guī)劃的意圖與實(shí)施影響、判斷方案優(yōu)劣，繼而即時反饋——這將是另一類有價值的數(shù)據(jù)——而后二次分析形成對規(guī)劃方案的公眾評估。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)先于傳統(tǒng)分析的技術(shù)優(yōu)勢在于其無分巨細(xì)的充實(shí)數(shù)據(jù)量，能帶來更多可定制的分析結(jié)果，同時與云計算的緊密相連使得網(wǎng)絡(luò)交互平臺成為可能，規(guī)劃師與使用者的距離進(jìn)一步拉近。此外，規(guī)劃實(shí)施后的各類數(shù)據(jù)再次匯總即可形成反饋評估，通過對比可以很明確地發(fā)現(xiàn)與之前預(yù)測的差異，再與公眾評估相結(jié)合，就會使得下一次的預(yù)測分析更為精確。

3．城市規(guī)劃與城市生態(tài)

近幾十年來城市生態(tài)的持續(xù)惡化使得人們開始思考，怎樣的規(guī)劃才有利于城市生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展，也因此提出了一系列相關(guān)概念。但通過文獻(xiàn)閱讀很容易發(fā)現(xiàn)這樣一個現(xiàn)實(shí)：著眼于新城建設(shè)的常面臨經(jīng)濟(jì)上的不可復(fù)制性或非生態(tài)化演變，而著眼于更具普適性的指標(biāo)制定的，最終整理出的大部分指標(biāo)又往往無法直接對城市規(guī)劃進(jìn)行指導(dǎo)，此外還有一些指標(biāo)屬于很難獲取。生態(tài)城市的相關(guān)研究進(jìn)展雖然普及了生態(tài)理念，也為城市發(fā)展指明了更好的方向，但在落實(shí)到城市規(guī)劃中卻缺乏更進(jìn)一步的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)支撐。

如果需要的指標(biāo)都可搜集到，而彼此間的相互關(guān)系將不再依托目前的主觀判斷，以上的問題則可能將迎刃而解：在生態(tài)城市指標(biāo)的制訂中，如將節(jié)能減排作為最終目標(biāo)，那么基于城市交通、居民行動、企業(yè)生產(chǎn)等排放源的大數(shù)據(jù)分析可以建立比現(xiàn)在更為精確的碳排放模型；更進(jìn)一步可建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型，道路密度、綠地率、建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度、交通方式、城市風(fēng)道等規(guī)劃控制可與碳排放發(fā)生聯(lián)系，進(jìn)而為減排制訂的目標(biāo)可準(zhǔn)確地反映到城市規(guī)劃指導(dǎo)中；而生態(tài)城市所一直提倡的社會人文、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等指標(biāo)也可以通過相關(guān)關(guān)系來獲取一個趨勢判斷，獲得城市建設(shè)開發(fā)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的平衡。

4．城市規(guī)劃與公眾健康

近兩年籠罩我國各大城市的霧霾屢屢發(fā)生，但從城市規(guī)劃角度很難解釋其成因。規(guī)劃提倡的是以人為本，但城市規(guī)劃與人的關(guān)系——確切地說與公眾健康的關(guān)系則缺乏客觀的評判標(biāo)準(zhǔn)。究竟怎樣才是對居民健康更有利的城市？小數(shù)據(jù)時代，規(guī)劃很難跨行業(yè)得到對自身有價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)，而到了大數(shù)據(jù)時代，規(guī)劃終于有獲取城市居民健康數(shù)據(jù)的可能，進(jìn)而能分析城市規(guī)劃與居民健康之間的聯(lián)系。

就大數(shù)據(jù)技術(shù)而言，生物醫(yī)藥比規(guī)劃領(lǐng)域更早關(guān)注并已經(jīng)開展了很多相關(guān)方面的嘗試，如已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的基因序列組測試，此外也有更多關(guān)于醫(yī)學(xué)應(yīng)用的構(gòu)想：基于詳盡的臨床數(shù)據(jù)、近幾十年來的醫(yī)療數(shù)據(jù)與傳感器的實(shí)時數(shù)據(jù)，未來的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)有望朝著更智能的方向發(fā)展，能夠協(xié)助醫(yī)生做出診斷預(yù)測；而隨著數(shù)據(jù)類別的完善以及更多細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的保留，許多未曾被注意到的發(fā)病機(jī)制可能會被發(fā)現(xiàn)，病情診斷將會更加準(zhǔn)確，甚至在發(fā)病之前就可依據(jù)病理特征對病人做出診斷。

當(dāng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)完成對過去多年積累數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換與整合，再加上今后更細(xì)致與更具針對性的病例數(shù)據(jù)整理，就能為公眾健康分析提供一個龐大又精細(xì)的數(shù)據(jù)庫，而依托這個數(shù)據(jù)庫，城市或許能規(guī)劃得更有利于居民健康。以傳染型疾病為例，通過對公眾發(fā)病空間與發(fā)病時間的定位，疊加城市空間信息，能很直觀地看到傳染病的蔓延區(qū)域、蔓延速度，再加上城市空間規(guī)劃的特征數(shù)據(jù)，或許就能發(fā)現(xiàn)在同一外部條件下，哪種城市空間能降低傳染病傳播效率，又或者哪種城市空間更適宜于特定人群的生活。

當(dāng)然，醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)入城市規(guī)劃還需要其他類別數(shù)據(jù)的輔助，但城市規(guī)劃與居民健康之間應(yīng)能發(fā)掘出越來越多的聯(lián)系。

對于大數(shù)據(jù)技術(shù)展現(xiàn)出來的潛力，大部分人都表示認(rèn)同，只是從理論到實(shí)踐需要更多的研究。