發(fā)展關(guān)鍵:數(shù)據(jù)積累是完成任務(wù)的前提

“我們醫(yī)院有專門的病案數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門,積累了大量的患者基本情況和他們的疾病診斷、治療等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門計(jì)劃通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析更好地為治療患者提供支持�！北本┐髮W(xué)腫瘤醫(yī)院季新強(qiáng)說(shuō)。

以北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院為代表,很多醫(yī)院都建立了數(shù)據(jù)中心,將疾病的信息積累起來(lái),用于挖掘分析。在北京西山,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院基于專業(yè)的私有云搭建起國(guó)家級(jí)、可共享延展的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物樣本庫(kù)平臺(tái),通過(guò)深度挖掘、利用數(shù)據(jù)樣本,旨在幫助醫(yī)生精準(zhǔn)治療,并尋找新藥靶點(diǎn),指示功能基因位點(diǎn)。

數(shù)據(jù)積累是AI得以完成任務(wù)的前提。在谷歌大腦對(duì)于從視網(wǎng)膜圖像,輔以各種因素如年齡、性別、吸煙史、血壓等,預(yù)測(cè)心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)中,系統(tǒng)使用了130000個(gè)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行訓(xùn)練。

發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法感知不到的細(xì)節(jié),中國(guó)科學(xué)家們也在進(jìn)行前沿的研究。中國(guó)科學(xué)院軟件所研究員田豐介紹,他的團(tuán)隊(duì)在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的支持下正在開(kāi)發(fā)各種醫(yī)用級(jí)的穿戴設(shè)備,“在傳統(tǒng)的帕金森病診斷過(guò)程中,醫(yī)生會(huì)讓患者在紙上連線、畫(huà)螺旋以判斷病情。而有了傳感器的筆可以探測(cè)到使用者的用筆壓力變化、用筆方式等之前采集不到的信息,我們發(fā)現(xiàn)這些也和帕金森病的前期征兆有關(guān)”。

“手部姿態(tài)的獲取,正在試點(diǎn)應(yīng)用于智能診室中,幫助醫(yī)生診斷神經(jīng)系統(tǒng)方面的疾病”,田豐說(shuō),項(xiàng)目參與單位協(xié)和醫(yī)院正在進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用,進(jìn)一步的研究還在跟進(jìn)。

終極形態(tài): AI醫(yī)生或許不會(huì)真正到來(lái)

盡管達(dá)芬奇外科機(jī)器人已經(jīng)使用微創(chuàng)的方法,實(shí)施了多臺(tái)復(fù)雜的外科手術(shù),但研究公眾健康傳播多年的頂尖學(xué)者田向陽(yáng)卻認(rèn)為并不能將病人交給機(jī)器人。他在《醫(yī)患同心 醫(yī)患溝通手冊(cè)》一書(shū)中寫(xiě)道:“醫(yī)乃仁術(shù),醫(yī)學(xué)是仁愛(ài)的�！�

“醫(yī)學(xué)首先是人文的,而不是技術(shù)的�！碧锵蜿�(yáng)由故事講起,二戰(zhàn)時(shí)納粹集中營(yíng)中有一位猶太醫(yī)生,他看到一位剛被毒打過(guò)的猶太同胞因?yàn)樘弁炊�大聲喊叫和呻�?但因?yàn)闆](méi)有搶救器具而心急如焚,他在無(wú)奈中下意識(shí)地把對(duì)方攬?jiān)趹牙?而就在此時(shí),奇跡出現(xiàn)了,病人驟然停止了喊叫和呻吟,一下子安靜下來(lái),臉上露出安詳?shù)谋砬?仿佛他不疼了,仿佛身體上重傷一下子好了。

這個(gè)故事正應(yīng)了文章開(kāi)頭的那句話,技術(shù)上的治愈只是醫(yī)學(xué)的“有時(shí)”。田向陽(yáng)介紹,在健康的影響因素中,技術(shù)性醫(yī)療服務(wù)占比不到10%,還有人類生物學(xué)因素、社會(huì)與物質(zhì)環(huán)境因素、心理行為因素等。現(xiàn)代循證醫(yī)學(xué)為人類健康問(wèn)題的解決提供了重要的指導(dǎo)思想,但是詢證醫(yī)學(xué)并非完美無(wú)缺,如通過(guò)AI技術(shù)獲得的有效性證據(jù)是99%,那對(duì)于屬于1%的患者來(lái)說(shuō)卻是100%的痛苦和不幸。

“人是世界上最精密、復(fù)雜、敏感的生命體,同樣的疾病在不同的個(gè)體上表現(xiàn)迥異,一種疾病在同一個(gè)體上的不同階段區(qū)別巨大,醫(yī)學(xué)說(shuō)到底是人學(xué),不是機(jī)械學(xué)、物理學(xué),也不是生物學(xué)、細(xì)胞學(xué)和疾病學(xué),醫(yī)學(xué)比任何一個(gè)學(xué)科都要復(fù)雜得多。人的問(wèn)題必須靠人解決,單純依靠技術(shù)是行不通的。”

田向陽(yáng)表示擔(dān)憂,過(guò)度依賴人工智能技術(shù),會(huì)把浸透著人文溫情的醫(yī)學(xué)變成冷冰冰的技術(shù),把溫暖的醫(yī)院變成人體修理廠,有違醫(yī)學(xué)的“初心”,最終可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)學(xué)的異化。

在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用具有廣闊的前景,如疾病診斷、病因推斷、治療方案遴選、精密手術(shù)等,但前提是必須由醫(yī)生來(lái)操控,任何人工智能技術(shù)都只能是人腦和人手的延伸,是幫助醫(yī)生解決患者健康問(wèn)題的工具。可見(jiàn),AI診療的最后一步,是最遙遠(yuǎn)的一步。