近日，為促進(jìn)和規(guī)范醫(yī)院信息化建設(shè)，國(guó)家衛(wèi)健委制定了《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》下簡(jiǎn)稱《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》。文件包括5章22類，共計(jì)262項(xiàng)具體內(nèi)容，明確了下一階段醫(yī)院信息化的建設(shè)內(nèi)容和建設(shè)要求。

過去沒有標(biāo)準(zhǔn)可依，醫(yī)療信息化企業(yè)多是摸著石頭過河，產(chǎn)品研發(fā)出來后的市場(chǎng)化風(fēng)險(xiǎn)極大，而這份文件為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)指引了方向。

通過參考文件內(nèi)容，企業(yè)在今后的產(chǎn)品研發(fā)中，可以更清楚地了解醫(yī)院在信息化建設(shè)中的需求，能更準(zhǔn)確地找到研發(fā)產(chǎn)品所在的細(xì)分領(lǐng)域，了解產(chǎn)品在目前信息化建設(shè)過程中所處的發(fā)展階段，有助于進(jìn)一步深入分析市場(chǎng)需求與未來發(fā)展趨勢(shì)。

文件按照二級(jí)、三級(jí)乙等和三級(jí)甲等醫(yī)院提出了具體建設(shè)要求，使醫(yī)院信息化建設(shè)有章可循。企業(yè)研發(fā)的產(chǎn)品如符合文件的標(biāo)準(zhǔn)要求，市場(chǎng)接受度將更高。企業(yè)在尋找對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶時(shí)，也能有所參照依據(jù)。

統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，為不同醫(yī)院、醫(yī)院與區(qū)域平臺(tái)之間數(shù)據(jù)的交互共享創(chuàng)造了條件，進(jìn)一步推動(dòng)了醫(yī)院信息的互聯(lián)互通，也為企業(yè)與企業(yè)之間的合作搭建了更便捷的通道。

《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范》指標(biāo)體系圖

可以看出，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算作為新興技術(shù)，出現(xiàn)在了三甲醫(yī)院信息化建設(shè)的最頂層位置，足見本次文件對(duì)這幾項(xiàng)技術(shù)的重視。

對(duì)比2017年版，場(chǎng)景化應(yīng)用開始凸顯

與《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引（2017年版，試行）》相比，《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》明顯加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在三級(jí)醫(yī)院的場(chǎng)景建設(shè)思路。

對(duì)于本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》所提到的場(chǎng)景，動(dòng)脈網(wǎng)采用了匿名問券的形式，邀請(qǐng)數(shù)十位國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)院信息科主任以及行業(yè)公司技術(shù)負(fù)責(zé)人，對(duì)場(chǎng)景成熟度、復(fù)雜度、以及潛力值進(jìn)行了綜合評(píng)分。該結(jié)果能在一定程度上，客觀反應(yīng)未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的落地方向。

大數(shù)據(jù)

《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》中，大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和要求如下圖：

和過去相比，本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)于大數(shù)據(jù)從采集、治理、計(jì)算、挖掘分析、利用和工具使用的整體環(huán)節(jié)做了較為詳細(xì)的要求。

從具體標(biāo)準(zhǔn)中提煉出的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景如下：

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的匿名調(diào)查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復(fù)雜度和發(fā)展?jié)摿χ�，得出了如下的評(píng)分判斷：

目前業(yè)內(nèi)人士對(duì)于大數(shù)據(jù)在疾病診療和科研的發(fā)展和應(yīng)用最為看好。但在實(shí)現(xiàn)難度上，臨床輔助決策和多學(xué)科協(xié)作診療（MDT）的實(shí)現(xiàn)難度最大。特別是前者，技術(shù)成熟度在目前來看還相對(duì)較低，真正能夠用于醫(yī)生疾病診療環(huán)節(jié)的產(chǎn)品很少。

于本次文件，博識(shí)醫(yī)療云首席產(chǎn)品官王煒宇判斷稱，標(biāo)準(zhǔn)多處強(qiáng)調(diào)電子病歷的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)控，國(guó)家對(duì)電子病歷的重視增加，有利于企業(yè)去推進(jìn)專病結(jié)構(gòu)化電子病歷。

專病結(jié)構(gòu)化電子病歷是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提基礎(chǔ)條件，只有收集到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才有可能談及后面的應(yīng)用。

目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)在這6大場(chǎng)景都有涉及。針對(duì)不同的場(chǎng)景，王煒宇給出了自己的觀點(diǎn)，他認(rèn)為其中前兩項(xiàng)可以定義為院級(jí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的智能化處理，這是一部分公司的努力方向，因?yàn)檫@部分?jǐn)?shù)據(jù)是既有的，已經(jīng)儲(chǔ)存的醫(yī)院的HIS系統(tǒng)之中，只是尚未得到完善有效的利用。

后四項(xiàng)可以定義為結(jié)構(gòu)化全景數(shù)據(jù)的智能處理，里面包含兩個(gè)要素：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二是全景數(shù)據(jù)，不僅僅只是院內(nèi)診療數(shù)據(jù)，還包括院外的隨訪數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)，患者基因數(shù)據(jù)等。

另外，由于后四項(xiàng)的數(shù)據(jù)獲取難度要遠(yuǎn)高于前面兩項(xiàng)，所以相對(duì)而言，目前實(shí)際意義上的臨床輔助決策診斷是最少的場(chǎng)景。即使院內(nèi)的已有數(shù)據(jù)通過NLP做到了100％的結(jié)構(gòu)化處理，也是不足以支撐臨床決策，需要滿足第二個(gè)全景數(shù)據(jù)的要素。這也是為什么博識(shí)醫(yī)療云要做專病結(jié)構(gòu)化電子病歷收集全景醫(yī)療數(shù)據(jù)。

疾病分析和科研方面，解放軍第302醫(yī)院的研究項(xiàng)目是很好的案例。

2015年，基于中心肝癌和膽管細(xì)胞癌的腫瘤數(shù)據(jù)庫的科研需求，中國(guó)人民解放軍第302醫(yī)院肝臟腫瘤診療與研究中心、中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)分子診斷醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會(huì)與博識(shí)醫(yī)療云合作耗時(shí)一年共同打造了一個(gè)膽管細(xì)胞癌大數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了患者診療信息、影像資料、病理診斷、代謝組學(xué)和基因檢測(cè)數(shù)據(jù)的全方位整合。

目前，302醫(yī)院膽管細(xì)胞癌大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)積累了1000多例膽管細(xì)胞癌患者結(jié)構(gòu)化病歷及組學(xué)數(shù)據(jù)。并且在此基礎(chǔ)上，醫(yī)院整合國(guó)內(nèi)外臨床診療指南及研究結(jié)果，中心利用智能化分析和挖掘系統(tǒng)，輔助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，成功構(gòu)建出“膽管細(xì)胞癌疾病風(fēng)險(xiǎn)及一年生存率估算”新的數(shù)學(xué)模型，為膽管細(xì)胞癌患者的臨床治療評(píng)估和預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供了數(shù)據(jù)依據(jù)和診療基礎(chǔ)。

EN的AUC峰值最優(yōu)

比如醫(yī)生輸入一些關(guān)鍵的病人信息，包括腫瘤特征、患者個(gè)人信息、化驗(yàn)指標(biāo)、檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過該產(chǎn)品，能夠得出病人的診斷分級(jí)建議，包括患者應(yīng)該做何種治療，會(huì)出現(xiàn)何種情況，一年生存率是多少。

在臨床決策支持方面，零氪科技的Hubble人工智能輔助決策系統(tǒng)具有很強(qiáng)的代表性。

零氪通過將患者真實(shí)的病例數(shù)據(jù)和算法模型應(yīng)用于腫瘤治療，構(gòu)建精準(zhǔn)的診療模型并提供數(shù)據(jù)支持，從而輔助醫(yī)院管理決策、輔助科研、輔助臨床診療。

目前，Hubble系統(tǒng)“肺癌淋巴結(jié)跳躍轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”模塊，可避免肺癌病人由于誤判而導(dǎo)致提前8－10個(gè)月的復(fù)發(fā)，每年能讓近兩萬病人的生命再延長(zhǎng)8－10個(gè)月；Hubble 系統(tǒng)“AI－肺結(jié)節(jié)智能診斷”模塊全自動(dòng)地識(shí)別CT影像中所有的結(jié)節(jié)，識(shí)別率達(dá)91．5％。

Hubble人工智能輔助決策系統(tǒng)展示頁面

零氪科技醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床運(yùn)營(yíng)總監(jiān)侯波林告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，公司在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最初是運(yùn)用NLP技術(shù)，結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜以及大量的人工標(biāo)注等，對(duì)臨床原始病歷進(jìn)行深度結(jié)構(gòu)化處理。通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)處理體系，形成高質(zhì)量的臨床大數(shù)據(jù)隊(duì)列，最終實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

零氪主要側(cè)重于基于臨床數(shù)據(jù)的科研，以及輔助診療中結(jié)合人工智能的應(yīng)用。對(duì)于醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理、醫(yī)院治理包括實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析部分，零氪涉及較少。

目前來看，科研仍然是醫(yī)院的重點(diǎn)需求。由于醫(yī)院CDR的建設(shè)剛剛起步，可用數(shù)據(jù)平臺(tái)并不完善，因此并沒有一個(gè)相對(duì)明確的數(shù)據(jù)利用思路。唯有科研平臺(tái)，目前應(yīng)用相對(duì)成熟。根據(jù)零氪的規(guī)劃，未來疾病分析、科研和輔助診斷，會(huì)是零氪的主要側(cè)重點(diǎn)。

多學(xué)科協(xié)作診療（MDT），也是大數(shù)據(jù)目前探索中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。以腫瘤為例，腫瘤的治療是綜合治療，單科室的病歷數(shù)據(jù)在價(jià)值上存在局限性，如果是多科室MDT的數(shù)據(jù)，會(huì)使得數(shù)據(jù)的證據(jù)級(jí)別得到很大提升。

這方面，同樣有實(shí)例。北大腫瘤醫(yī)院依托博識(shí)醫(yī)療云底層技術(shù)，結(jié)合多年多學(xué)科討論的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出一款適用于多學(xué)科討論的MDT組件工具。

利用這款工具，醫(yī)生在確定科研課題之后，可以利用數(shù)據(jù)分析，對(duì)不同科室、不同醫(yī)生、不同病歷表單之間的交叉驗(yàn)證互補(bǔ)，從不同的維度，讓MDT得以實(shí)現(xiàn)，最終讓患者受益。

人工智能

《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》中，人工智能的具體內(nèi)容和要求如下圖：

和過去相比，本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》明確了人工智能在各類影像設(shè)備和重要疾病方面的應(yīng)用。其中心腦血管、肺部、肝病、乳腺、眼底和心臟是影像的重點(diǎn)疾病方向。而慢病管理方面，人工智能在糖尿病、高血壓、心腦血管、呼吸道疾病、消化道疾病等方面存在健康管理的應(yīng)用場(chǎng)景。

從具體標(biāo)準(zhǔn)中，動(dòng)脈網(wǎng)提煉出的人工智能六大應(yīng)用場(chǎng)景如下：

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的匿名調(diào)查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復(fù)雜度和發(fā)展?jié)摿χ�，得出了如下的評(píng)分判斷：

由調(diào)查結(jié)果可知，目前業(yè)內(nèi)人士對(duì)于人工智能在疾病的輔助診療和預(yù)測(cè)類場(chǎng)景最為看好。技術(shù)難度上，各種場(chǎng)景基本持平。智能健康管理是目前來說相對(duì)最成熟的領(lǐng)域。

對(duì)于本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》，雅森科技CEO陳暉給出了自己的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，本次文件對(duì)于人工智能應(yīng)用方向和臨床落地，以及中國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)的提升都有很好的促進(jìn)作用。

目前來看，面向具體病種的AI產(chǎn)品，比如阿爾茲海默癥或者是心腦血管的具體病種的診斷相對(duì)來說比較缺乏，大家都集中在影像輔助的定量化的分析。

人工智能企業(yè)應(yīng)該把疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)放在首位。因?yàn)槲覈?guó)的很多疾病預(yù)后效果不理想，歸根結(jié)底在治療之外的環(huán)節(jié)沒有做好。對(duì)于企業(yè)而言，更重要的是能否提供好的預(yù)測(cè)分析模型，進(jìn)行大規(guī)模地預(yù)測(cè)應(yīng)用。尤其是以心腦血管、神經(jīng)類、老年病為主。

陳暉判斷，疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)會(huì)成為很好的落地場(chǎng)景，并且它在體檢中心、老年病中心，第三方的檢驗(yàn)檢查機(jī)構(gòu)，都有很現(xiàn)實(shí)的落地場(chǎng)景。

在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用方面，本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》明確了人工智能在心腦血管、乳腺、肺部等疾病的應(yīng)用，影像數(shù)據(jù)也拓展到了核醫(yī)學(xué)和超聲等維度。這避免了大量的企業(yè)都扎堆在單一的影像上，導(dǎo)致企業(yè)與臨床的脫節(jié)。

從醫(yī)院的場(chǎng)景來看，檢驗(yàn)、影像、放射、核醫(yī)學(xué)、病理都是高需求科室，但未來人工智能在臨床科室的應(yīng)用與醫(yī)技科室同等重要。以心腦血管疾病為例，能否基于臨床的需求去定義分析模型、定義數(shù)據(jù)，而不是單純從技術(shù)角度自上而下去推動(dòng)，這是企業(yè)應(yīng)該去嘗試和拓展的方向。

據(jù)悉，雅森科技未來的發(fā)展重點(diǎn)包括兩大方向：一是要支持最大規(guī)模的基層醫(yī)院，包括第三方檢驗(yàn)中心在檢驗(yàn)類項(xiàng)目上的落地；二是針對(duì)腦科學(xué)這種實(shí)際發(fā)病率很高，但缺乏有效、長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)和預(yù)后分析處理的領(lǐng)域進(jìn)行探索。

由于我國(guó)老齡化是一個(gè)大問題，神經(jīng)退行性疾病的早期預(yù)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)管理乃至于康復(fù)都十分缺乏，即使不考慮用藥，這也是一個(gè)數(shù)百億的市場(chǎng)。

針對(duì)本次《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》的出臺(tái)，動(dòng)脈網(wǎng)也咨詢了國(guó)內(nèi)高校的人工智能專家，清華大學(xué)信息學(xué)院自動(dòng)化系張學(xué)工教授。據(jù)張教授透露，目前清華大學(xué)正與國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康在人工智能相關(guān)領(lǐng)域展開合作。

他認(rèn)為，除了影像和病理之外，精神科也是人工智能的一個(gè)很好的落地場(chǎng)景。過去，醫(yī)生判斷患者是否存在精神問題，只能通過患者的思維方式和邏輯得出結(jié)論。如果利用人工智能中的語音識(shí)別技術(shù)，便可以嘗試?yán)�用機(jī)器去與患者溝通，類似于圖靈測(cè)試。

物聯(lián)網(wǎng)

《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》中，物聯(lián)網(wǎng)的具體內(nèi)容和要求如下圖：

物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)一直較少。

2010年11月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合成立了國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作組。工作組主要職責(zé)為研究符合中國(guó)國(guó)情的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)體系的建議，提出物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和基礎(chǔ)通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目建議并開展標(biāo)準(zhǔn)研制等。

國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作組成立后，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第一批立項(xiàng)47項(xiàng)，其中與醫(yī)療相關(guān)的共有11項(xiàng)，具體如下表：

雖然該標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)時(shí)間較早，但卻一直沒有成為醫(yī)療行業(yè)的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)。本次衛(wèi)健委《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》的公布，有望改善行業(yè)現(xiàn)狀。

標(biāo)準(zhǔn)明確了物聯(lián)網(wǎng)的21個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，具體如下：

根據(jù)其產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景的不同特性，動(dòng)脈網(wǎng)將物聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療結(jié)合的場(chǎng)景分為了兩大屬性，分別是定位類和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類。

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術(shù)或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的匿名調(diào)查表后，動(dòng)脈網(wǎng)以技術(shù)成熟度、復(fù)雜度和發(fā)展?jié)摿χ�，得出了如下的評(píng)分判斷：

從調(diào)查結(jié)果可以看出，業(yè)內(nèi)對(duì)于醫(yī)院耗材設(shè)備、以及院內(nèi)定位和人員定位等場(chǎng)景最為看好。

就此動(dòng)脈網(wǎng)咨詢了銳捷網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療行業(yè)解決方案經(jīng)理胡曉偉，他表示，近些年來醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)聲大、難落地的現(xiàn)狀嚴(yán)重。這份標(biāo)準(zhǔn)文件明確了具體的落地方向，為企業(yè)后面5－10年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的落地起到非常重要的指導(dǎo)性意義。

目前行業(yè)現(xiàn)狀是，患者安全、資產(chǎn)和物資管理是物聯(lián)網(wǎng)方案比較多的方向，而數(shù)據(jù)采集相關(guān)的解決方案還比較少見。

在醫(yī)療環(huán)境中，患者安全課題一直都是最為關(guān)心的環(huán)境，包括輸液監(jiān)控、嬰兒防盜、精神病人定位等解決方案層出不窮，患者關(guān)懷做的越多，就越能減少醫(yī)患矛盾，實(shí)現(xiàn)良性的就醫(yī)環(huán)境。

其次是資產(chǎn)和物資管理解決方案，隨著“十三五”醫(yī)改、“健康2030”、等一些類健康衛(wèi)生的政策發(fā)布，智慧化、信息化的醫(yī)院正在高速建設(shè)中，大量的醫(yī)療器械、信息化產(chǎn)品、高值耗材等被投入到醫(yī)療環(huán)境中，成為醫(yī)院重要的生產(chǎn)力和財(cái)產(chǎn)，有效的管理這些重要資產(chǎn)，將成為醫(yī)院重要的工作。

胡曉偉表示，無論醫(yī)院處在哪個(gè)階段，醫(yī)院人和物的管理都是其最為重要的組成部分。

人：患者管理、醫(yī)護(hù)人員管理直接影響到醫(yī)患之間的關(guān)系；

物：醫(yī)療器械、特殊藥品等重要醫(yī)療物資的管理，將反應(yīng)一個(gè)醫(yī)院的專業(yè)性的重要組成部分。

因此，患者安全、物資和資產(chǎn)的管理是物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)非常值得切入的場(chǎng)景。未來，如醫(yī)院特殊病人管理、醫(yī)護(hù)工作人員管理、醫(yī)療廢物管理、藥品管理等解決方案，也都將會(huì)是銳捷探索和深入的場(chǎng)景。

醫(yī)惠科技物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭棟也給出了類似的觀點(diǎn)，他表示，現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)院的場(chǎng)景更多是在人財(cái)物的定位上。其中醫(yī)務(wù)人員和患者的定位類產(chǎn)品的需求量最大，其次是物資定位。

人財(cái)物的定位是基礎(chǔ)，在其之上才是數(shù)據(jù)通過各類傳感器進(jìn)行收集，將數(shù)據(jù)匯總之后，醫(yī)院便可以利用數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的分析和規(guī)劃。

例如設(shè)備資產(chǎn)，醫(yī)院通過物聯(lián)網(wǎng)的傳感技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)某種設(shè)備經(jīng)常在某一樓層使用，并且使用時(shí)間較長(zhǎng)。設(shè)備管理科通過數(shù)據(jù)分析后，便可以將這一情況告知醫(yī)院的采購部門，考慮對(duì)這類設(shè)備進(jìn)行加購。

對(duì)于未來的發(fā)展，鄭棟判斷，由于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)差異較大，目前數(shù)據(jù)采集方面各廠商之間各自為政，封閉性較強(qiáng)。醫(yī)惠科技目前正在推行物聯(lián)網(wǎng)共性平臺(tái)，希望通過企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，打破物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療的局限性，最終形成智慧病房的概念。

傳統(tǒng)的病房偏向于臨床使用，核心是醫(yī)護(hù)人員，他們需要什么放什么。但智慧病房意味著要以患者為中心，通過傳感器、紅外、RFID標(biāo)簽等方式，將包括疾病、光照、空氣、溫濕度、娛樂于一體的病房服務(wù)提供給患者。

以人員定位管理為例，作為Wi－Fi技術(shù)和RFID技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的典型應(yīng)用。通過加強(qiáng)對(duì)特殊患者位置及動(dòng)態(tài)的監(jiān)管，能夠真正做到“以患者管理為中心”。

醫(yī)惠科技的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)院各類人群的精細(xì)化和智能化管理，精確的RoomLevel級(jí)和BedLevel級(jí)定位服務(wù)、自定義事件機(jī)制及多樣化提醒方式，更加切合醫(yī)院實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的感知信息豐富醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的同時(shí)也為醫(yī)護(hù)人員的日常工作帶來極大的便利。

常見定位人員包含：醫(yī)生、護(hù)士、病患、新生兒以及發(fā)送人員等其他醫(yī)務(wù)工作者。

此外，三甲醫(yī)院的新生兒普遍較多，如果不采用有效的標(biāo)識(shí)，往往會(huì)造成嬰兒錯(cuò)抱及嬰兒被盜等問題，給醫(yī)院及嬰兒家庭帶來災(zāi)難性的后果。

醫(yī)惠嬰兒防盜系統(tǒng)通過為嬰兒和母親佩戴有源的RFID遠(yuǎn)距離標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)母親和嬰兒的匹配。其中，母嬰身份信息匹配管理功能包含在母親標(biāo)簽中，嬰兒標(biāo)簽一旦被佩戴至嬰兒腳踝后，（未經(jīng)允許） 私自取下，系統(tǒng)將自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息。同時(shí)，系統(tǒng)可在嬰兒活動(dòng)空間內(nèi)布置物聯(lián)網(wǎng)AP用于采集嬰兒的信息。配合在病區(qū)出入口安裝出口監(jiān)視器，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)嬰兒全方位，全時(shí)段的24小時(shí)監(jiān)控。

和銳捷網(wǎng)絡(luò)與醫(yī)惠科技不同，聯(lián)新醫(yī)療產(chǎn)品負(fù)責(zé)人從“優(yōu)質(zhì)護(hù)理”的概念解讀了本次文件。

他認(rèn)為，質(zhì)量和安全是醫(yī)療行業(yè)永恒的重點(diǎn)，也是提高效率、改善體驗(yàn)的必要前提。醫(yī)院管理的核心將逐漸由“醫(yī)療質(zhì)量”向全流程的“患者安全管理”拓展。

患者在就醫(yī)住院期間，其安全風(fēng)險(xiǎn)存在于診斷、用藥、手術(shù)、護(hù)理等各個(gè)方面，其中有將近70％的時(shí)間是與護(hù)理人員打交道。因此，“優(yōu)質(zhì)護(hù)理”被提升到相關(guān)的政策高度，國(guó)家也通過建立和表彰優(yōu)質(zhì)護(hù)理示范病房等措施來加速推進(jìn)護(hù)理模式改革。

另一方面，護(hù)理工作的特性——繁瑣、重復(fù)、機(jī)械性勞動(dòng)較多，導(dǎo)致間接護(hù)理時(shí)數(shù)較高而直接護(hù)理時(shí)數(shù)偏低，護(hù)理價(jià)值難以體現(xiàn)，患者體驗(yàn)也較差，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?yàn)樽o(hù)理人員解決相關(guān)的問題。

其中，又以智能化信息識(shí)別和匹配為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集傳輸最能突出成效（如輸液監(jiān)測(cè)、體征采集等），對(duì)保障患者安全管理有顯著的作用，同時(shí)也是智慧醫(yī)院品牌建設(shè)的最佳著力點(diǎn)。

智能輸液管理

因此，聯(lián)新現(xiàn)在的重點(diǎn)是以智能化護(hù)理為核心，為醫(yī)院提供智慧病房整體解決方案。而智慧病房整體方案中包括的患者定位、身份識(shí)別、輸液遠(yuǎn)程監(jiān)控、患者安全用藥、患者生命體征采集等。這些場(chǎng)景都是以物聯(lián)網(wǎng)的手段實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)護(hù)理。提高護(hù)理質(zhì)量是醫(yī)院智能化升級(jí)過程中需求優(yōu)先級(jí)別最高的方面，也是目前最值得去切入的點(diǎn)。

云計(jì)算

《建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》中，云計(jì)算的具體內(nèi)容和要求如下圖：

由于云計(jì)算在醫(yī)療行業(yè)更多是作為一種底層技術(shù)，所以文件中并沒有很明確的場(chǎng)景出現(xiàn)。

金山云合伙人郭嵐表示，對(duì)于云計(jì)算企業(yè)而言，這份標(biāo)準(zhǔn)可謂既不難又很難。說不難是因?yàn)榫臀募�中所要求的功能點(diǎn)云計(jì)算企業(yè)基本可以提供，例如資源虛擬化、快速和批量創(chuàng)建虛擬機(jī)資源等。

說難是因?yàn)榫邆涔δ苤皇腔�礎(chǔ)，更高的要求在于功能是否穩(wěn)定、可靠。不同云計(jì)算企業(yè)所能夠達(dá)到的SLA（服務(wù)水平協(xié)議）有高有低。對(duì)于虛擬機(jī)和云存儲(chǔ)服務(wù)，服務(wù)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的可靠性很難做到100％。

眾所周知，醫(yī)院的信息系統(tǒng)對(duì)服務(wù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)可靠性有著極高的要求，這就要求云計(jì)算企業(yè)必須具備極強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，以及大規(guī)模的云服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。反之，雖然表面上功能具備了，但在生產(chǎn)環(huán)境下，就會(huì)難免出問題。

目前，金山云作為中國(guó)公有云市場(chǎng)排名前三的云服務(wù)商，可以提供的SLA已經(jīng)可以達(dá)到達(dá)99．9％以上，數(shù)據(jù)可靠性達(dá)99．999999999％。

另外，郭嵐還表示，該標(biāo)準(zhǔn)與其他行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)相比差異并不大。并且這份醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)的要求與某些行業(yè)相比還要偏傳統(tǒng)一些。目前新興的行業(yè)大多實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算的非“IOE”架構(gòu)，例如數(shù)據(jù)庫通常使用云數(shù)據(jù)庫（RDS），而非傳統(tǒng)的Oracle、SQL Server，從而具備更高的自主可控性，但這份標(biāo)準(zhǔn)里并沒有相關(guān)要求。

綜上而言，本次國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》標(biāo)準(zhǔn)，將在一定時(shí)間內(nèi)作為國(guó)內(nèi)醫(yī)院的參考依據(jù)和指導(dǎo)性文件。對(duì)于企業(yè)來說，這份文件就如同一顆定心丸。方向有了，產(chǎn)品的市場(chǎng)接受度也有了保證。