近日，由浙江省自然科學(xué)基金委員會(huì)發(fā)起，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院放射科聯(lián)合醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)盟舉辦的《之江科學(xué)論壇——浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院2018醫(yī)學(xué)影像學(xué)高峰論壇》在邵逸夫醫(yī)院舉辦。

在此次論壇上，在場(chǎng)的醫(yī)生和專家們不僅討論了醫(yī)療人工智能在臨床的應(yīng)用，同時(shí)也在思考人工智能快速發(fā)展過(guò)程中給臨床醫(yī)生帶來(lái)的困惑。與會(huì)期間，動(dòng)脈網(wǎng)采訪了邵逸夫醫(yī)院三位專家，試圖了解他們對(duì)醫(yī)療AI現(xiàn)狀的應(yīng)用與思考。

浙江省政協(xié)副主席、邵逸夫醫(yī)院院長(zhǎng)、著名外科專家蔡秀軍致開(kāi)幕詞

10家醫(yī)療AI企業(yè)的產(chǎn)品均落地邵逸夫醫(yī)院

作為一家四次通過(guò)JCI國(guó)際醫(yī)院評(píng)審的公立三甲醫(yī)院，邵逸夫醫(yī)院放射科的檢查量是驚人的。據(jù)放射科主任胡紅杰介紹，2017年醫(yī)院的CT檢查達(dá)261471人次，DR檢查達(dá)250808人次，磁共振檢查達(dá)83107人次。其中，CT和磁共振檢查量的增長(zhǎng)率高達(dá)25%和13%，而且醫(yī)院近5年來(lái)的檢查人次都是以兩位數(shù)的速率在增長(zhǎng)。

繁重的檢查量給放射醫(yī)生帶來(lái)了龐大的工作量。2016年，醫(yī)院放射科平均每天完成的CT檢查為809人次，2017年增加到909人次，據(jù)胡紅杰預(yù)計(jì)，在2018年將再增加100人次，超過(guò)1000人次。

就目前的檢查量而言，醫(yī)生還可以按時(shí)出具報(bào)告，然而隨著檢查人次的不斷增加，單靠人力已經(jīng)不太現(xiàn)實(shí)，因而借助醫(yī)療人工智能輔助醫(yī)生讀片將成為必要的方式。自2016年以來(lái)，已經(jīng)有10家醫(yī)療AI公司與邵逸夫醫(yī)院放射科進(jìn)行合作，共同打磨醫(yī)療AI產(chǎn)品。

在這些合作的AI公司中，合作的深度各有不同。有些企業(yè)僅是將產(chǎn)品放在醫(yī)院供醫(yī)生使用，效果難以評(píng)估；有些則是在醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中安裝了輔助診斷軟件，醫(yī)生使用起來(lái)相對(duì)便捷；最優(yōu)的方式是AI公司安排工程人員到科室里與醫(yī)生一起完善產(chǎn)品。

胡紅杰表示，現(xiàn)階段醫(yī)療AI產(chǎn)品處在初級(jí)階段，還不足以替代醫(yī)生的工作。由于看病是極其復(fù)雜的過(guò)程，醫(yī)療AI只能輔助完成其中一個(gè)環(huán)節(jié)，在可標(biāo)準(zhǔn)化的重復(fù)步驟中幫助醫(yī)生。比如在肺癌篩查實(shí)例中，AI主要承擔(dān)肺結(jié)節(jié)的識(shí)別和良惡性的判斷，而醫(yī)生則負(fù)責(zé)最終考慮結(jié)節(jié)是否需要切除，以及手術(shù)后的康復(fù)、生活等問(wèn)題�！半m然AI還在初級(jí)階段，但是作為一名放射醫(yī)生，要看到醫(yī)療AI的發(fā)展，未來(lái)幾年，它必將改變現(xiàn)有醫(yī)生的工作流程�！焙�紅杰同時(shí)說(shuō)到。

大會(huì)主席、邵逸夫醫(yī)院放射科主任胡紅杰教授

除了肺部，醫(yī)療AI在其他領(lǐng)域也可大有作為

雖然醫(yī)療AI發(fā)展迅速，但是胡紅杰也發(fā)現(xiàn)一些小問(wèn)題。比如，大多數(shù)AI公司都是從肺結(jié)節(jié)項(xiàng)目切入，對(duì)其他領(lǐng)域的研發(fā)相對(duì)較少。出現(xiàn)這樣的情況是因?yàn)榉尾康暮Y查量巨大，以邵逸夫醫(yī)院為例，每1000個(gè)CT檢查中，就有40%屬于胸部CT，因而肺結(jié)節(jié)篩查的市場(chǎng)空間是非常大的。

但是，我們也不能忽視，除了肺結(jié)節(jié)的篩查之外，甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查也需要耗費(fèi)醫(yī)生大量的精力，未來(lái)的需求都很大。為了改善這些問(wèn)題，邵逸夫醫(yī)院除了直接使用企業(yè)提供的產(chǎn)品，幫助他們完成打磨迭代之外，醫(yī)院自身也在與高校合作研發(fā)醫(yī)療AI產(chǎn)品。

目前，邵逸夫醫(yī)院與高校團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行中的交叉研究主要三個(gè)方面：

一、圍繞肝臟的占位進(jìn)行自動(dòng)的分級(jí)

肝臟占位分級(jí)是比較麻煩的，現(xiàn)在主流的方式是基于美國(guó)放射學(xué)院推行的LI-RADS標(biāo)準(zhǔn)。但是，這套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)在不斷地更新，不少醫(yī)生沒(méi)有那么多學(xué)習(xí)時(shí)間去跟上它的更新節(jié)奏。

注：LI-RADS（肝臟影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)）于2011年3月提出并已廣泛用于臨床實(shí)踐。該系統(tǒng)主要適用于存在肝細(xì)胞癌（HCC）風(fēng)險(xiǎn)的患者，旨在完善肝臟CT和MRI檢查的閱片、解讀和報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于HCC高危人群，LI-RADS將CT或MRI檢查所發(fā)現(xiàn)的肝臟結(jié)節(jié)分為五類：良性、良性可能性大、懷疑HCC、HCC可能性大、HCC（分別對(duì)應(yīng)為L(zhǎng)I-RADS 1-5級(jí)）。

邵逸夫醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師張峭巍告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，科室在三年前就和浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系合作借助AI系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

目前，邵逸夫醫(yī)院研發(fā)的這套系統(tǒng)與兩名醫(yī)生做一致性評(píng)價(jià)的對(duì)比時(shí)發(fā)現(xiàn)，L-5的準(zhǔn)確性已經(jīng)達(dá)到93.8%，而醫(yī)生只有92.3%。

邵逸夫醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師張峭巍

據(jù)張峭巍介紹，醫(yī)療AI產(chǎn)品發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始影響醫(yī)生的工作流程�？剖矣性絹�(lái)越多的醫(yī)生自愿選擇在工作中使用醫(yī)療AI產(chǎn)品。過(guò)去醫(yī)生們的工作流程是讀完影像片子后，寫(xiě)報(bào)告提交。現(xiàn)在是在提交報(bào)告之前，不少醫(yī)生會(huì)選擇參考AI系統(tǒng)出具的報(bào)告，與自己的進(jìn)行比對(duì)和查漏補(bǔ)缺。AI系統(tǒng)從某種層面上，可以增強(qiáng)醫(yī)生出具報(bào)告的信心。

不過(guò)，張峭巍也同時(shí)表示，現(xiàn)階段的AI是AI，PACS是PACS，兩者還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)同。這讓醫(yī)生在操作時(shí)會(huì)顯得不夠人性化，在一定程度上會(huì)影響醫(yī)生的使用熱情。將AI系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接到PACS系統(tǒng)，也將是下一步發(fā)展的方向。

二、基于影像組學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法術(shù)前預(yù)測(cè)肝癌術(shù)后早期復(fù)發(fā)

據(jù)胡紅杰介紹，在當(dāng)前的肝癌臨床治療過(guò)程中，有些相對(duì)早期的肝癌本以為可以很好的治愈，可是在康復(fù)過(guò)程中卻復(fù)發(fā)；有些患者已經(jīng)是晚期，似乎無(wú)藥可救了，卻又恢復(fù)得很好。

這其中存在醫(yī)生尚不清楚的某種規(guī)律，醫(yī)院希望利用新一代AI技術(shù)，及其強(qiáng)大的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力，去找到這種規(guī)律，目前該研究已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。