鼓勵(lì)試點(diǎn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，制定規(guī)則，是政府落地醫(yī)學(xué)人工智能的政策導(dǎo)向

1、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，以政策為抓手應(yīng)對(duì)“六大”機(jī)遇與挑戰(zhàn)

四大“變化”因素引發(fā)居民的醫(yī)療期望上升、政府支付負(fù)擔(dān)上升、老年人醫(yī)療需求增加、城鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)擔(dān)加劇、高致死率疾病剛性需求增加、醫(yī)生缺口及負(fù)擔(dān)明顯加劇等六大現(xiàn)象。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為：以政策驅(qū)動(dòng)“新技術(shù)”落地解決廣西醫(yī)療領(lǐng)域供需矛盾。

2、區(qū)域參照：結(jié)合貴州發(fā)展情況，看廣西醫(yī)學(xué)人工智能落地路徑

以政策驅(qū)動(dòng)“新技術(shù)”的方式，在全國(guó)多地已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行。以區(qū)域參照的方式，我們研究人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化較早的貴州，整體來(lái)說(shuō)，貴州的人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用可以分為四個(gè)階段：

第一階段：建立了健全完善的四大醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；

第二階段：構(gòu)建高效共享、互聯(lián)互通的全省醫(yī)療衛(wèi)生信息交換服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；

第三階段：實(shí)施智能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)化示范項(xiàng)目；

第四階段：發(fā)展智能藥物挖掘，支持醫(yī)藥企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型；

結(jié)合我們對(duì)多地人工智能政策的整理，我們認(rèn)為，在政策的驅(qū)動(dòng)下，廣西落地醫(yī)學(xué)人工智能的政策導(dǎo)向應(yīng)當(dāng)遵循：1．鼓勵(lì)試點(diǎn)；2．總結(jié)經(jīng)驗(yàn)；3．制定規(guī)則。

聚焦四大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

以政策驅(qū)動(dòng)“新技術(shù)”，結(jié)合當(dāng)前廣西的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)聚焦四大人工智能應(yīng)用場(chǎng)景：

1．人工智能＋醫(yī)學(xué)影像；

2．人工智能＋醫(yī)院管理；

3．人工智能＋疾病診斷和預(yù)測(cè)；

4．人工智能＋醫(yī)學(xué)研究；

應(yīng)用場(chǎng)景一：人工智能＋醫(yī)學(xué)影像

1、人工智能＋醫(yī)學(xué)影像，重點(diǎn)落地心血管及腫瘤影像

人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域目前的應(yīng)用方向主要有三類，即疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像，涉及腦、眼睛、乳腺、食管、肺、心臟等多個(gè)人體部位。

結(jié)合目前循環(huán)系統(tǒng)疾病的特點(diǎn)，預(yù)防意義重于治療，人工智能心血管影像能夠有效提高廣西居民的循環(huán)系統(tǒng)疾病早篩及預(yù)防情況，其中優(yōu)先落地：心電圖的自動(dòng)分析及診斷及心血管疾病AI影像技術(shù)（心電CTMRI心電彩超等）。

結(jié)合目前癌癥診斷和治療的發(fā)展?fàn)顩r，人工智能腫瘤影像能夠有效提高廣西居民腫瘤類疾病治療情況，其中落地人工智能腫瘤影像的優(yōu)先順序?yàn)椋悍伟�、肝癌、胃癌、結(jié)直腸癌及乳腺癌等高發(fā)癌種。

我們可以看到大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇了在醫(yī)學(xué)影像推出產(chǎn)品，肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查兩大熱門方向遙遙領(lǐng)先，但同時(shí)有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面，同時(shí)，針對(duì)更多疾病的產(chǎn)品正在不斷涌現(xiàn)，人工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢(shì)。所以，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的選擇上，有著非常廣泛的可選擇性。

肺部疾病檢測(cè)引擎：可以自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確的從病人的胸部CT掃描序列中發(fā)現(xiàn)疑似病灶位置，降低肺癌早期篩查的成本，提高檢測(cè)速度和檢測(cè)的準(zhǔn)確率，緩解醫(yī)療資源的緊張，挽救更多患者的生命。

阿里巴巴達(dá)摩院AI中心醫(yī)療健康實(shí)驗(yàn)室的肺部疾病檢測(cè)引擎具有檢測(cè)準(zhǔn)確度高、核心技術(shù)原創(chuàng)及經(jīng)過(guò)實(shí)際場(chǎng)景驗(yàn)證這三大特點(diǎn)：

心血管疾病診斷引擎：為了進(jìn)一步降低醫(yī)生交互的工作量，人工智能心血管疾病診斷可以進(jìn)行心臟冠脈的提取及重建，自動(dòng)化的提取冠脈樹(shù)并命名精細(xì)到半徑小于1mm的分支，同時(shí)利用三維重建技術(shù)生成VR、CPR和SPR輔助醫(yī)生診斷病灶，實(shí)現(xiàn)斑塊類別識(shí)別、易損斑塊預(yù)警及狹窄程度預(yù)測(cè)等多項(xiàng)功能。

智能骨科引擎：利用定位、分割和測(cè)量核心技術(shù)，輔助評(píng)估致病因素并確定診療方案，覆蓋膝關(guān)節(jié)、脊椎和膝關(guān)節(jié)，覆蓋多病種。經(jīng)過(guò)醫(yī)院實(shí)景場(chǎng)景驗(yàn)證，阿里巴巴達(dá)摩院AI中心醫(yī)療健康實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)顯示，其骨科AI產(chǎn)品的精準(zhǔn)度超過(guò)70％的骨科醫(yī)生并且單次耗時(shí)低于200ms。