雖然中年時期的肥胖會增加患阿爾茨海默病的風險，但新的研究表明，晚年的高體重指數（BMI）并不一定意味著患這種腦部疾病的幾率更高。

俄亥俄州立大學官網5月19日消息

在這項研究中，研究人員比較了兩組被診斷為輕度認知障礙（MCI）的人的數據：一半的人的病情在24個月內發(fā)展為阿爾茨海默病，另一半的病情沒有惡化。

研究人員集中研究了兩個風險因素：身體質量指數（簡稱體重指數，BMI）和一組與患阿爾茨海默病高風險相關的基因變異。

他們的分析顯示，較高的遺傳風險加上較低的BMI與更有可能發(fā)展為阿爾茨海默病相關，而且這種關聯在男性中最強。

這一發(fā)現并不意味著人們應該把晚年增加體重作為一種預防措施——相反，研究人員推測，這些患者較低的BMI很可能是神經退化的結果，這種對大腦的漸進性損害是阿爾茨海默病的一個標志。受阿爾茨海默病影響的腦區(qū)也與控制飲食行為和體重調節(jié)有關。

該研究的資深作者、俄亥俄州立大學（Ohio State University）的心理學助理教授Jasmeet Hayes說：“我們不希望人們認為體重指數較低就能讓他們想吃什么就吃什么。”

“我們知道，保持健康的體重和健康的飲食對降低炎癥和氧化應激至關重要，因為這是可以改變的危險因素，也是可以幫助改善生活和預防神經退行性疾病的方法，”她說， “如果你開始注意到年齡較大的個體體重迅速下降，那實際上反映了潛在的神經退行性疾病的可能�！�

這項研究最近在線發(fā)表在《老年病學期刊A系列》（Journals of Gerontology Series A）上。

研究于2021年4月21日發(fā)表在《Journals of Gerontology Series A》（最新影響因子：5．236）上

Hayes說，之前的研究已經發(fā)現了肥胖和負面的認知結果之間的聯系，但在接近阿爾茨海默病確診年齡的老年人中，研究結果好壞參半。她說，盡管APOE4基因的一種變體是導致阿爾茨海默病的最強單一基因風險因素，但它只能解釋總體風險的10％到15％。

Hayes把她的研究項目集中在同時觀察多種風險因素，看它們如何相互作用影響風險，并確定有助于降低風險的健康行為。

“我們正試圖加入越來越多的因素。這就是我的目標，有朝一日建立一個更精確、更好的風險因素不同組合的模型，”Hayes說，她也是俄亥俄州慢性腦損傷計劃（Chronic Brain Injury Initiative）的一名研究員，“遺傳風險很重要，但它只能解釋阿爾茨海默病的一小部分，所以我們對能夠控制的其他因素非常感興趣。”

在這項研究中，研究團隊從阿爾茨海默病神經影像學計劃（Alzheimer ＇s Disease Neuroimaging Initiative，ADNI）獲得數據，收集了104名BMI和多基因風險評分可用的樣本。其中52名輕度認知障礙（MCI）患者在24個月內發(fā)展為阿爾茨海默病，與人口統計學上相似的MCI診斷在兩年內沒有改變的患者進行對比。他們的平均年齡為73歲。

統計分析顯示，與BMI較高的人相比，BMI較低且阿爾茨海默病遺傳風險較高的輕度認知障礙患者更有可能在24個月內發(fā)展為阿爾茨海默病。

“我們認為，基因和較低的BMI之間存在相互作用，擁有這兩種風險因素會導致大腦特定區(qū)域的更多退化，從而增加患阿爾茨海默病的可能性，”俄亥俄州立大學心理學研究生、該論文的第一作者Jena Moody說。

即使考慮到患者腦脊液中β－淀粉樣蛋白和tau蛋白（阿爾茨海默病的核心生物標志物）的存在，BMI和遺傳風險交互作用的影響也是顯著的。

研究人員說，在男性中，較低的BMI和較高的遺傳風險以及阿爾茨海默病進展之間的關系比在女性中更強，但需要更大的樣本量和更多的生物學數據來擴展這一發(fā)現。

Moody說，因為大腦的病理改變可以在認知癥狀出現之前很久就開始了，所以更好地了解阿爾茨海默病的多種風險因素可以為更好地預防打開一扇門。

她說：“如果你能在癥狀顯現之前識別出高危人群，你就可以實施干預和預防來減緩或阻止病情的發(fā)展。”

迄今為止，科學家們已經提出了一些預防措施，包括保持健康的體重和飲食，參加減少炎癥和促進神經功能的活動，如運動和精神刺激活動。

“我們一次又一次地發(fā)現炎癥在這個過程中有多么重要，”Hayes說，“特別是在中年時期，努力抑制炎癥是保持健康生活方式和防止加速衰老的一個重要方面。”

參考文獻

Source：Ohio State University

A complex link between body mass index and Alzheimer’s

Reference：

Jena N Moody， BA， Kate E Valerio， MS， Alexander N Hasselbach， BS， Sarah Prieto， MS， Mark W Logue， PhD， Scott M Hayes， PhD， Jasmeet P Hayes， PhD， for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative （ADNI）， Body Mass Index and Polygenic Risk for Alzheimer’s Disease Predict Conversion to Alzheimer’s Disease， The Journals of Gerontology： Series A， 2021；， glab117

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