醫(yī)保報銷、電子病歷……醫(yī)療IT領(lǐng)導(dǎo)者眼中2023年六大趨勢
導(dǎo)讀
醫(yī)療IT公司的CEO們表示,醫(yī)療行業(yè)面臨的醫(yī)保改革、監(jiān)管難題、患者期望、老齡化等挑戰(zhàn),都可以通過技術(shù)提升來應(yīng)對。
過去三年再一次證明,醫(yī)療機構(gòu)即使在最艱難的情況下也能挺身而出。但即便新冠疫情時期的壓力有所緩解,其“后遺癥”仍然隨我們一同進入了2023年。與此同時,數(shù)據(jù)互操作性要求、醫(yī)保支付方式改革、勞動力短缺、監(jiān)管問題、網(wǎng)絡(luò)安全威脅、患者期望、人口老齡化等因素,使醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)面臨資金和運營的多重挑戰(zhàn)。
醫(yī)療IT公司的CEO們認(rèn)為,這些都是可以通過技術(shù)提升來應(yīng)對的挑戰(zhàn)。具體如何應(yīng)對,一起來聽聽醫(yī)療IT供應(yīng)商高管們對2023年的趨勢分析:
01
更簡化的醫(yī)療服務(wù)體驗
研發(fā)基于AI的自動化護理工具的公司Qventus,首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Mudit Garg:
患者已經(jīng)習(xí)慣了人工智能和自動化帶來的高效體驗,例如電影的個性化推薦、自助機票預(yù)訂和各種家庭自動化設(shè)施,作為消費者,他們希望醫(yī)療服務(wù)能和這些服務(wù)一樣實現(xiàn)自動化。
領(lǐng)先的醫(yī)院正在采用技術(shù)手段來改善護理操作,例如更及時的手術(shù)安排,減少出院延誤等。2023年,患者將會更明顯地感受到通過自動化提供高效服務(wù)的醫(yī)院與不使用這些技術(shù)的醫(yī)院之間的差距。
02
為價值醫(yī)療搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
旨在幫助醫(yī)院和醫(yī)生管理價值醫(yī)療醫(yī)保報銷的公司HSBlox,首席執(zhí)行官Rahul Sharma:
價值醫(yī)療已經(jīng)取得了進展,但還需要對數(shù)據(jù)做更多的工作。要想持續(xù)、成功地推動價值醫(yī)療,需要在個體患者層面進行數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析。而醫(yī)療機構(gòu)也需要通過轉(zhuǎn)變其技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和流程來克服惰性,以充分發(fā)揮價值醫(yī)療的潛力。其關(guān)鍵是,將人工智能技術(shù)與強大的數(shù)據(jù)工程框架中的機器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,以實現(xiàn)系統(tǒng)之間與這些數(shù)字化數(shù)據(jù)的集成。
2023年,在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和人力上的投入會越來越多,形式也會多種多樣,包括自建、購買、合作伙伴等,以推動價值醫(yī)療的發(fā)展。
03
充分挖掘真實世界數(shù)據(jù)的價值
研究評估真實世界數(shù)據(jù)質(zhì)量的工具的公司Verana Health,首席執(zhí)行官Sujay Jadhav:
臨床研究方面也需要在信息基礎(chǔ)設(shè)施上進行更多投入。將先進的人工智能(機器學(xué)習(xí)和自然語言處理)應(yīng)用于電子病歷和其他數(shù)據(jù)源而生成的真實世界數(shù)據(jù)具有巨大的潛力,可以改變醫(yī)療行業(yè)的研究,并最終提升患者護理質(zhì)量。
將非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化電子病歷數(shù)據(jù),與來自醫(yī)保報銷和診療影像等的真實世界數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以得到患者診療流程中更及時、更可靠的數(shù)據(jù),從而更深入地了解疾病進展,有助于為醫(yī)生和研究人員提供加速先進治療方案所需的見解。
04
人工智能和機器學(xué)習(xí)可協(xié)助管理新數(shù)據(jù)庫
從事自然語言處理的公司Linguamatics,醫(yī)療自然語言處理(NLP)戰(zhàn)略總監(jiān)Calum Yacoubian:
人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)⒃絹碓讲豢苫蛉。新的互操作性要求將使醫(yī)療服務(wù)中的數(shù)據(jù)量以指數(shù)級增加,基于AI的技術(shù)將成為準(zhǔn)確評估風(fēng)險、識別潛在護理差距、有效管理人口健康和揭示健康的關(guān)鍵社會決定因素的必備工具。隨著醫(yī)保報銷模式向價值醫(yī)療轉(zhuǎn)變,慢性病患者的健康管理需求將增加,也需要有效的技術(shù)來識別和解決患者群體之間的差異,以提供更有效和公平的護理。
電子病歷中大部分信息是在非離散領(lǐng)域用人類語言編寫的,要想有效地從中識別出豐富的信息以了解重要信息,對自然語言處理等人工智能技術(shù)需求勢必會越來越大。
05?
遠(yuǎn)程患者監(jiān)控助力家庭養(yǎng)老模式
致力于家庭護理技術(shù)的公司Connect America,首席執(zhí)行官Janet Dillione:
隨著醫(yī)療行業(yè)勞動力短缺加劇和人口老齡化加速,我們根本沒有足夠的資源,支持老年人在家中優(yōu)雅地老去。這正是連續(xù)護理解決方案的用武之地,例如個人急救響應(yīng)服務(wù)和遠(yuǎn)程家庭患者監(jiān)控。這些工具可與先進的數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)相結(jié)合,同時讓更多角色加入老年人護理中,以提供高水平的家庭健康服務(wù)。
06?
數(shù)據(jù)可訪問性和可用性有待提升
專門從事合成數(shù)據(jù)和分析的公司MDClone,首席商務(wù)官Josh Rubel:
有效的信息管理是在快速發(fā)展的環(huán)境中取得成功的關(guān)鍵。醫(yī)療行業(yè)正在迅速變化——商業(yè)模式、診療方式和市場定位都在不斷變化,而供應(yīng)商們正面臨前所未有的財務(wù)壓力,勞動力和需求變化也在推動許多機構(gòu)重新考慮戰(zhàn)略定位和服務(wù)程。
2023年,對于醫(yī)療機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)團隊而言,重點是使用醫(yī)療數(shù)據(jù)來確定新的收入來源、優(yōu)化臨床能力?梢宰屷t(yī)務(wù)人員輕松訪問和使用數(shù)據(jù)的技術(shù),以及能實現(xiàn)有效、高效的數(shù)據(jù)管理的技術(shù),會更受醫(yī)療機構(gòu)的青睞。
【責(zé)任編輯:蘇夏】
原文標(biāo)題 : 醫(yī)保報銷、電子病歷……醫(yī)療IT領(lǐng)導(dǎo)者眼中2023年六大趨勢
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