公有云產(chǎn)業(yè)格局中，云服務(wù)是香餑餑

其實，公有云整個產(chǎn)業(yè)鏈極其龐大：

產(chǎn)業(yè)鏈底層由基礎(chǔ)硬件、軟件供應(yīng)商構(gòu)成，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商、服務(wù)器提供商、云操作系統(tǒng)提供商等；

數(shù)據(jù)中心廠商成為第二層，提供數(shù)據(jù)中心支持服務(wù)，而大型IaaS廠商基本都自建大型數(shù)據(jù)中心；

第三層是云服務(wù)廠商，IaaS廠商在第二層基礎(chǔ)上采用虛擬化技術(shù)，將計算、存儲等資源提供給用戶；PaaS廠商提供開發(fā)環(huán)境給開發(fā)者；SaaS廠商直接提供軟件應(yīng)用給用戶。其中，PaaS和IaaS可以直接通過SOA／Web Services向平臺用戶提供服務(wù)， 也可以作為SaaS模式的支撐平臺間接向最終用戶服務(wù)。

但從上層到底層，盈利能力是逐漸減弱的。產(chǎn)業(yè)鏈底層屬于系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)，受制于集中采購等因素影響，盈利能力較弱，除非核心硬件和系統(tǒng)；產(chǎn)業(yè)鏈越往上，專用屬性越強，尤其SaaS層是由打磨多年的成熟軟件構(gòu)成，其盈利能力也逐漸增強。

因此，相比之下，搶占了公有云市場的巨頭們，無論是亞馬遜、谷歌這樣的占據(jù)了半壁江山的國際巨頭，還是阿里云、百度云這樣的地頭王，都將主要的精力放在了第三層的云服務(wù)上。

關(guān)于整個市場的構(gòu)成，有數(shù)據(jù)顯示，從全球的公有云市場份額占比來看，如今的公有云市場仍然是被亞馬遜、微軟、谷歌和IBM幾大巨頭所瓜分。

顯而易見，整體上，各大公司的云服務(wù)業(yè)務(wù)占比增速明顯，整個市場呈現(xiàn)擴大之勢。而其中，微軟Azure的市場份額占比的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三大巨頭。

云服務(wù)市場現(xiàn)狀：國內(nèi)市場尚未被開發(fā)，整體發(fā)展空間大

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，各大企業(yè)對算力的要求越來越高，云計算發(fā)展也隨之不斷擴大。

不過即便在云計算發(fā)展已經(jīng)如此之快的情況下，整體采用率仍然不高。根據(jù)技術(shù)研究和咨詢公司451 Research對全球451名企業(yè)客戶的調(diào)查，截止2016年12月，全球只有31％的企業(yè)深度應(yīng)用了云計算，淺度采用云計算模型的企業(yè)達(dá)到31％，剩下38％的企業(yè)處于測試和評估云計算的階段。

同時，在451research的企業(yè)IT開支情況調(diào)查中，有44％的客戶計劃增加云計算的開支，38％的客戶計劃增加整體IT開支；4％的客戶計劃減少云計算的開支，11％的客戶減少整體IT開支。這意味著部分客戶在減少整體IT開支的情況下也會增加云計算的開支，客戶的需求明顯。

而在國內(nèi)，隨著我國移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透率的增高，SaaS模式的云服務(wù)需求也在快速增長。如華為，自從它在2017年4月宣布進(jìn)入公有云行業(yè)后，就先后與國內(nèi)中軟國際、金蝶國際、軟通動力等企業(yè)簽訂合作，并在八個月內(nèi)上線14大類、99個云服務(wù)，以及制造、醫(yī)療、電商、SAP、HPC、IOT等50多個解決方案。由此可見，國內(nèi)云服務(wù)種類匱乏，整個市場尚未被開發(fā)。

（圖片來源：中國IDC圈）

其實，根據(jù)GetApp Lab的調(diào)研，由于SaaS型CRM（客戶關(guān)系管理）產(chǎn)品的靈活性，使得云服務(wù)提供商面對的市場包含多種行業(yè)，其中任意領(lǐng)域的垂直解決方案的客戶數(shù)都足以支撐一家提供云服務(wù)的企業(yè)的業(yè)務(wù)量。如專做媒體設(shè)計的Adobe、文檔處理的微軟、數(shù)據(jù)庫的甲骨文、存儲領(lǐng)域的EMC等。從市值和營收的角度，這些公司都成為了體量相當(dāng)龐大的公司。

由此，無論是從區(qū)域上，還是從業(yè)務(wù)的跨度上來看，云服務(wù)市場可開發(fā)的空間都很大。

結(jié)語

公有云的本質(zhì)是共享資源服務(wù)，隨著數(shù)據(jù)安全問題日趨嚴(yán)重，同時去中心化概念逐漸興起（如區(qū)塊鏈技術(shù)、私有云的市場化），這些都將會對公有云的市場發(fā)展造成沖擊。

對此，微軟CEO納德拉表示：“我們一直相信分布式計算，事實上，我們已經(jīng)建立起分布式計算，也就是我們提出的混合計算。不管是物聯(lián)網(wǎng)還是人工智能，這兩種工作負(fù)載都是新的，它們都需要邊緣的計算和智能，以及一種非常新的計算方法。這就是由事件驅(qū)動的計算。我們一直認(rèn)為邊緣（edge）和云將成為應(yīng)用模式最終會進(jìn)入的地方�！�