AI 和 Fashion，看似風(fēng)馬牛不相及的兩個詞匯，最近出現(xiàn)在香港理工大學(xué)的這間快閃店墻壁上。

除了門口黑色搭配些許白色的低調(diào) logo 外，這家快閃店從外面看很難知道到底要做什么，但當(dāng)走到側(cè)面看到入口，你會發(fā)現(xiàn)這它是一間有些特別的服飾快閃店。

沒錯，這是阿里巴巴和服飾品牌 GUESS 落地的首家快閃店，坐落于香港理工大學(xué)。和之前的快閃店不同，這里不但展示來自 GUESS 的新品服飾，更是為了嘗試未來服飾店和技術(shù)新的融合，這其實也是店名 FashionAI Store 的由來。

既然如此，到底這家快閃店有哪些特別之處呢？

首先，要進入入口，需要在門口一側(cè)掃一掃淘寶二維碼，這一步，能關(guān)聯(lián)你的個人賬戶，并且在店內(nèi)同步信息。

進入店內(nèi)，可以看到幾乎沒有導(dǎo)購員，放在傳統(tǒng)服飾店，這樣的情況是根本不存在的。因為人們在線下買衣服的過程中，和導(dǎo)購交流衣服的色彩、款式、型號等都是非常重要的事情，那么沒有導(dǎo)購，這些事情怎么辦呢？

別擔(dān)心，不妨試試看衣架邊的試衣鏡。

如你所見到的，在店內(nèi)服裝展示區(qū)，有很多帶有觸摸顯示屏的試衣鏡，當(dāng)你拿起衣服時，顯示屏?xí)�立即展示對�?yīng)的衣服，所以它們不但能展示你試衣的狀態(tài)，還可以在屏幕上提供可供選擇的穿搭組合。

而在選擇過程中，你還可以看到衣服的大小尺碼，有什么別的顏色等信息，這時候如果你找到了自己心儀的穿搭，點擊一下就能放在虛擬購物籃，這樣一來，你不但不需要導(dǎo)購員，甚至可以掌握時下最流行的穿搭風(fēng)格，因為電腦后臺的推薦來自官方的時尚組合，所以即便你不懂任何服飾搭配，也能在操作中找到答案。

上面這些神奇的操作，每一步都有著不同的技術(shù)支持。首先，當(dāng)拿起衣服時，顯示屏立即能夠顯示這件衣服的信息，原因在于每件衣服上都有一個 RFID 射頻標(biāo)簽，而鏡子內(nèi)則有識別器，因此當(dāng)拿起衣服靠近時，顯示屏上就會出現(xiàn)信息。

接著的一個細節(jié)是，試衣鏡如何知道你是誰并讓你把衣服加入購物籃呢？實際上在每個試衣鏡的中間偏上部分都有攝像頭，由于進店時你的個人信息已經(jīng)登陸淘寶，淘寶（主要是支付寶）則關(guān)聯(lián)有你的個人面部信息，所以攝像頭會立刻知道正在試衣服的你是誰，從而允許你加入購物籃。

當(dāng)你試衣結(jié)束，已經(jīng)找到適合自己的穿搭并加入購物籃之后，接下來自然要去試試看效果究竟如何。但和傳統(tǒng)服飾店不同，你不再需要拿著一件件衣服走到試衣間，因為之前已經(jīng)加入到購物籃中的緣故，在試衣間隔壁，就已經(jīng)有工作人員通過店內(nèi)系統(tǒng)看到你需要試穿的衣服款式型號，并為你準(zhǔn)備妥當(dāng)，于是走到試衣間，你就能直接開始試衣服。

試衣間有一面類似店內(nèi)展示區(qū)的試衣鏡，同樣帶有顯示屏，不過這面鏡子沒有攝像頭，顯示屏的作用是為了展示給你剛剛選擇的不同搭配。如果試好衣服，想要買下來的話就可以點擊顯示屏進行購買，這時候屏幕上有二維碼可以直接進行付款，店內(nèi)會直接為你將選好的衣服包裝好，到此，從快閃店買衣服的整個過程就結(jié)束了。

盡管只是一次嘗試性合作，但阿里巴巴和 GUESS 合作的這間快閃店卻嘗試改變在傳統(tǒng)服飾店中的一些問題。首先自然是導(dǎo)購培訓(xùn)的問題，GUESS 大中華區(qū) CEO José Blanco 告訴我們，傳統(tǒng)服飾店中有 70％ 的成交業(yè)績都發(fā)生在試衣間和穿搭上方面，而培訓(xùn)專業(yè)導(dǎo)購人員需要投入的成本較高，一般來說，傳統(tǒng)店內(nèi)每半個月就會有兩次服飾上新，對于導(dǎo)購人員來說要想弄清楚每一次的新款穿搭組合并不是簡單的事情，而由電腦后臺呈現(xiàn)出穿搭信息能夠解決這個問題。

另一方面，仔細觀察你就會發(fā)現(xiàn)，這一次合作的快閃店，在店內(nèi)展示的服飾種類并不多。傳統(tǒng)服飾店一般有多少款式就會在外面全部展示出來，而由于顯示屏的效果，F(xiàn)ashion AI Store 不需要把所有款式展示出來，通過提供搭配建議，那些沒有展示出來的款式也會出現(xiàn)在屏幕上，當(dāng)你需要時直接去試衣服就搞定。

按照 GUESS 的說法，如果有一百套衣服，快閃店只需要展示 80 套，剩下的 20 套放在后方庫房就可以，既能夠節(jié)省店內(nèi)空間，也不會因為沒有展示出來而被忽視。

利用技術(shù)去改造傳統(tǒng)店對于品牌方和消費者都會產(chǎn)生很大變化。阿里巴巴副總裁莊卓然告訴我們，在淘寶購物，如今已經(jīng)可以做到千人千面，但更進一步，通過這樣的方式，能夠?qū)�單品推薦打造曾為時尚潮流搭配推薦，每個人都會有自己的專屬搭配師。

由于線下和線上的結(jié)合（還記得進店時掃一掃二維碼么），當(dāng)你線下已經(jīng)完成購買后回到家，你還可以用手機瀏覽線上這家店鋪的其它款式，并且能看到自己在線下的購買歷史和搭配歷史，這就有了更進一步的想象空間。

另外，對于品牌經(jīng)營者來說，這種新的購物方式不但能在有限的空間里呈現(xiàn)更多的選擇，從數(shù)據(jù)收集和分析上也更進一步，他們能夠從線下和線上同時看到人們的商品瀏覽情況，分析受歡迎的產(chǎn)品有什么特點，并制定更進一步的產(chǎn)品設(shè)計以及銷售策略。這種打通線上和線下數(shù)據(jù)的方式讓生產(chǎn)端能夠更進一步促進消費者的購買，從而形成良性循環(huán)。

而要想做到這一步，僅僅一家小小的快閃店還遠遠不夠。這一次的 Fashion AI Store 嘗試中，我們也能看到一些問題，比如如何能夠在顧客選擇多件衣服之后盡快在后方庫房做出響應(yīng)，又比如目前僅僅只是匹配用戶的個人身份信息而提供搭配選擇，那么針對不同體型、身高和膚色的人提供更適宜的穿搭，能否更進一步？這些都需要不斷嘗試，阿里巴巴資深算法專家賈夢雷告訴我們，科技方向和時尚上的交匯嘗試依舊會有一些困難，他們會在之后推出更多更新版本的快閃店來進行實驗。

從 AI 設(shè)計師鹿班自動制作海報，到 AI 文案策劃營銷金句，再到這一次通過線下 AI 搭配師來提供穿搭建議，通過細分領(lǐng)域更深層的嘗試，AI 幫助我們解決了一些過去耗時耗力的問題，從而使人們更集中于創(chuàng)意和復(fù)雜度更高的工作上，或許不久之后，你也能在身邊看到這樣的服飾店出現(xiàn)，到時候可千萬別要驚訝。