智慧社區(qū)這個詞并不陌生，可智慧社區(qū)到底是什么，卻沒有幾個人能講得清楚。

在很多人的認知中，智慧社區(qū)可能是刷臉進出小區(qū)，機器人站崗值守；也可能是物業(yè)、安防的數(shù)字化管理，Alot式智能家居互聯(lián)；或者是由全職寶媽們發(fā)起的O2O團購大戰(zhàn)。

在這個概念寬廣的賽道中，智慧社區(qū)的具體形態(tài)并無定論，智慧社區(qū)的技術邊界也還未知，尋求百度幫助時，百度百科也只是將其定義為“一種新理念”。

4月3日長沙岳麓峰會“人工智能專場論壇——尋找AI的春天”中一場有關智慧社區(qū)的討論，將我們對人工智能場景落地的應用有了新的思考。

三家公司，起點不同，方向各異，但最終的目標都是一樣，打造基于自身業(yè)務長項的“智慧社區(qū)”。在AI風潮大熱的當下，他們共同開展了一場有關智慧社區(qū)的實踐。

一

大約在5、6年前，萬科在深圳，身處國內互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的前沿，率先覺察到“AI來了”的風向，在新技術的賦能下，或將對傳統(tǒng)的物業(yè)服務和物業(yè)管理模式產(chǎn)生巨大影響。當時由萬科集團總經(jīng)理郁亮帶著一眾集團高管在全國各地的科技公司學習了一圈，這趟學習使得萬科對AI賦能社區(qū)有了更深的理解。2013年1月30日，萬睿科技成立，時任萬科物業(yè)集團副總經(jīng)理的喻斌兼任萬睿科技總經(jīng)理，萬科對AI智慧社區(qū)的研究與實踐之路至此拉開。

在喻斌看來，萬科進入到智慧社區(qū)賽道有著發(fā)自自身的原始需求：“我們現(xiàn)在服務的項目2482個，服務家庭480多萬戶，服務人口超1500萬人，員工數(shù)量也超過8萬人，如此龐大的服務和管理基數(shù)要求我們必須用科技手段來推進服務質量的提升，管理能力的提高�！�

由此看來，萬�？萍嫉倪壿嫹浅：唵�，憑借著對智慧社區(qū)的持續(xù)探索和研發(fā)投入，推出了融合AI＋loT技術的解決方案，不僅為萬科物業(yè)服務的項目服務，也實現(xiàn)對萬科集團外的技術輸出，一方面站在為物業(yè)公司提升服務和管理水平的角度，另一方面站在實現(xiàn)社區(qū)安全提升和住戶生活便捷的角度。對于萬�？萍紒碚f，他們看似做的是一項2B的業(yè)務，實際上也在實現(xiàn)2C的價值。

二

幾乎與萬�？萍汲闪⒌臅r間同步，從長沙起步，湖南漢子侯義古、丁才榮以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份創(chuàng)立零壹互聯(lián)，扎入到智慧社區(qū)的創(chuàng)業(yè)大潮之中。當時零壹互聯(lián)以社區(qū)垂直服務O2O的角度切入其中，試圖基于微信構建一個線上線下一體化綜合性平臺。

“做了一段時間后，發(fā)現(xiàn)這個方向（O2O）并不是我們設想中的智慧社區(qū)，自己也缺乏相關的實力和資源，于是開始調整，在2014年整合了國內四家公司在深圳成立了零壹互聯(lián)�！倍〔艠s介紹到，在做社區(qū)O2O的過程中，他們發(fā)現(xiàn)當時所謂的智慧社區(qū)只是單獨某一個場景的AI化或互聯(lián)網(wǎng)化，場景與場景之間都是割裂的，整個物業(yè)管理數(shù)據(jù)都存在自身場景的孤島之中，缺乏將數(shù)據(jù)通聯(lián)起來的整體解決方案。

也正是在這樣的背景下，零壹互聯(lián)啟動了“零壹智慧社區(qū)整體解決方案”的研發(fā)，研發(fā)了一套囊括社區(qū)AI物聯(lián)網(wǎng)平臺、智慧物業(yè)平臺、業(yè)主生活服務平臺、智慧平安社區(qū)綜治管控平臺以及居于核心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在零壹互聯(lián)的理解中，智慧社區(qū)不是概念，而應該是一個AI賦能下的互聯(lián)網(wǎng)＋物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，智慧社區(qū)的運營是基于數(shù)據(jù)和交互的運營。

相比萬�？萍嫉亩ㄎ�，零壹互聯(lián)面對的是一個純粹的B端市場，在智慧社區(qū)還未形成標準化的解決方案被大眾所接受之前，他們要做的是對廣大的物業(yè)公司進行堅苦而卓絕的行業(yè)教育。

三

與萬�？萍己土阋蓟ヂ�(lián)都是從物業(yè)管理和物業(yè)服務的行業(yè)痛點出發(fā)，基于自身業(yè)務專長來制定智慧社區(qū)解決方案有所不同，千視通則是完全從技術出發(fā)，為技術尋求場景落地時，“誤打誤撞”進入到智慧社區(qū)賽道。

千視通作為一家成立近8年專注原創(chuàng)計算機視覺技術的AI公司，在360°跨鏡追蹤（Re－ID）、150°人臉識別、視頻感知大數(shù)據(jù)、圖像信號增強等技術及與應用方面具有不俗的實力與技術儲備，去年年中時獲得了由明略數(shù)據(jù)和比特大陸聯(lián)合領投的A輪近億元融資。

“我們A輪拿到這么高的融資，說明了資本對我們技術實力的認可，這輪融資實際上也是我們的技術估值�！鼻б曂ǜ笨偨�(jīng)理王景輝在談到千視通進入智慧社區(qū)賽道的初衷時提到了“公司戰(zhàn)略”，他表示一個公司僅有技術是不夠，技術必須有落地場景和實際應用才能實現(xiàn)商業(yè)價值，才能在技術估值之后能夠獲得更高的基于商業(yè)價值的估值。智慧社區(qū)成了千視通人工智能視覺技術落地的一個最佳實踐場景。

與萬睿科技和零壹互聯(lián)不同的是，千視通依賴的政府強大行政力量的推進，隨著全國各地“天網(wǎng)工程”、“雪亮工程”的實施，千視通以“安防最后一公里”解決方案提供商的身份進入到各個小區(qū)之中。本質上，千視通做的是2G的生意。將AI技術與公共安全結合在一起，為用戶提供人工智能時代下的泛安防解決方案。

四

在智慧社區(qū)的這項實踐活動中，千視通是幸運的，有著政府的紅頭文件開道，專項資金兜底，他們只需要在項目中表現(xiàn)出自身的技術優(yōu)勢和高人一籌的解決方案就能獲得競標。

相比之下，萬�？萍己土阋蓟ヂ�(lián)在智慧社區(qū)上的探索中就不那么順暢了。

在喻斌看來，作為小區(qū)物業(yè)的管理方，對智慧社區(qū)技術的考量主要有三個方面。

首先是對場景的把握，即技術到底有沒有幫助客戶解決實際問題？比如最開始的門禁系統(tǒng)是刷卡通過，但用戶掉卡忘帶的情況特別多，在小區(qū)進出時還是要依靠保安人力管理，時間一長門禁系統(tǒng)就形同虛設；后面技術有了進步，改用刷手機進入，其中還是存在問題，不會使用智能手機的老人、小孩在進出小區(qū)時還是會遇到阻礙；直到刷臉技術成熟后，這才形成了小區(qū)門禁應用場景的解決方向。

其次是技術本身具有不足，只能解決特定任務，在技術成熟之前需要一段訓練和試錯的過程。談到這點時，喻斌特別舉了一個例子，萬�？萍几鶕�(jù)機器視覺技術開發(fā)了一個“模擬保安”的產(chǎn)品，在小區(qū)門崗設立“模擬保安”對進出小區(qū)的行人進行識別、盤問、登記和放行。最開始時，“模擬保安”對白名單的識別率只有50％，后來經(jīng)過算法的改進逐漸提升到85％，其中經(jīng)歷了大半年的時間，但這還是沒有達到基本應用底線指標90％識別率的最低要求。如今“模擬保安”仍處于研發(fā)測試階段，何時成為成熟產(chǎn)品沒有確切時間表。

最后還需考量新技術投入應用的邊際成本。無論是物業(yè)公司還是小區(qū)業(yè)主，都需要考慮新技術應用成本與其實際價值是否成比例。