波士頓大學(xué)的研究人員開發(fā)了一個(gè)人工智能程序，可以從語(yǔ)音記錄中準(zhǔn)確有效地檢測(cè)出認(rèn)知障礙。

波士頓大學(xué)7月11日消息

診斷阿爾茨海默病需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢。在進(jìn)行了冗長(zhǎng)的面對(duì)面的神經(jīng)心理學(xué)檢查后，臨床醫(yī)生必須詳細(xì)記錄、審查和分析每一個(gè)結(jié)果。但波士頓大學(xué)（Boston University）的研究人員開發(fā)了一種新工具，可以自動(dòng)化這一過(guò)程，并最終使其轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上。他們的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算模型可以從神經(jīng)心理測(cè)試的音頻記錄中檢測(cè)出認(rèn)知障礙——不需要親自預(yù)約去醫(yī)院。他們的研究結(jié)果發(fā)表在阿爾茨海默病協(xié)會(huì)雜志《阿爾茨海默病與失智癥》（Alzheimer’s ＆ Dementia）上。

研究于2022年7月7日發(fā)表在《Alzheimer’s ＆ Dementia》（最新影響因子：16．665）雜志上

“這種方法讓我們離早期干預(yù)又近了一步，”該論文的合著者、波士頓大學(xué)工程學(xué)院杰出的工程學(xué)教授 Ioannis Paschalidis 說(shuō)。他說(shuō)，更快、更早地發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病可以推動(dòng)更大規(guī)模的臨床試驗(yàn)，這些試驗(yàn)專注于處于疾病早期階段的個(gè)體，并可能使減緩認(rèn)知衰退的臨床干預(yù)成為可能：“它可以形成一個(gè)在線工具的基礎(chǔ)，可以覆蓋所有人，并可以增加早期接受篩查的人數(shù)�！�

Ioannis Paschalidis 教授

研究小組使用弗雷明漢心臟研究（Framingham Heart Study，F(xiàn)HS）中超過(guò) 1，000 人的神經(jīng)心理學(xué)訪談錄音來(lái)訓(xùn)練他們的模型。弗雷明漢心臟研究是一個(gè)由波士頓大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的長(zhǎng)期項(xiàng)目，研究心血管疾病和其他生理狀況。使用自動(dòng)在線語(yǔ)音識(shí)別工具——“嘿，谷歌！”（Hey， Google！），還有一種名為自然語(yǔ)言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以幫助計(jì)算機(jī)理解文本，他們讓自己的程序轉(zhuǎn)錄采錄內(nèi)容，然后將其編碼為數(shù)字。最后的模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，使用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、文本編碼和神經(jīng)學(xué)家和心理學(xué)家的真實(shí)診斷來(lái)評(píng)估個(gè)體認(rèn)知障礙的可能性和嚴(yán)重程度。

Paschalidis 說(shuō)，該模型不僅能夠準(zhǔn)確區(qū)分健康個(gè)體和失智癥患者，而且還能檢測(cè)出輕度認(rèn)知障礙和失智癥患者之間的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，錄音的質(zhì)量和人們說(shuō)話的方式——他們的講話是輕松自如還是始終吞吞吐吐——都不如他們所說(shuō)的內(nèi)容重要。

“讓我們驚訝的是，語(yǔ)音流或其他音頻功能并不是那么重要，你可以很好地自動(dòng)轉(zhuǎn)錄采訪，并依靠人工智能的文本分析來(lái)評(píng)估認(rèn)知障礙，” Paschalidis 說(shuō)，他也是波士頓大學(xué) Rafik B． Hariri 計(jì)算與計(jì)算科學(xué)與工程研究所的新主任。盡管該團(tuán)隊(duì)仍然需要對(duì)其結(jié)果與其他數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行驗(yàn)證，但研究結(jié)果表明，他們的工具可以支持臨床醫(yī)生通過(guò)錄音（包括虛擬或遠(yuǎn)程醫(yī)療預(yù)約）診斷認(rèn)知障礙。

出現(xiàn)癥狀前的篩查

該模型還提供了關(guān)于神經(jīng)心理學(xué)測(cè)試的哪個(gè)部分在確定一個(gè)人的認(rèn)知能力是否受損方面可能比其他部分更重要的見(jiàn)解。研究人員的模型根據(jù)所進(jìn)行的臨床測(cè)試將考試成績(jī)單分成不同的部分。例如，他們發(fā)現(xiàn)，波士頓命名測(cè)試（Boston Naming Test）——臨床醫(yī)生要求受試者用一個(gè)詞給一張圖片貼上標(biāo)簽——對(duì)準(zhǔn)確診斷失智癥最有幫助。Paschalidis 說(shuō)：“這可能使臨床醫(yī)生能夠以一種允許他們進(jìn)行更多篩查的方式分配資源，甚至在癥狀出現(xiàn)之前�！�

失智癥的早期診斷不僅對(duì)患者及其護(hù)理人員制定有效的治療和支持計(jì)劃至關(guān)重要，而且對(duì)研究延緩和預(yù)防阿爾茨海默病進(jìn)展的治療方法的研究人員也至關(guān)重要。“我們的模型可以幫助臨床醫(yī)生評(píng)估患者認(rèn)知能力下降的可能性，”  Paschalidis 說(shuō)，“然后通過(guò)對(duì)那些患失智癥可能性更高的人進(jìn)行進(jìn)一步測(cè)試，為他們量身定制資源�！�

創(chuàng)立于1839年的波士頓大學(xué)

免責(zé)聲明

本公眾號(hào)上的醫(yī)療信息僅作為信息資源提供與分享，不用于或依賴于任何診斷或治療目的。此信息不應(yīng)替代專業(yè)診斷或治療。在做出任何醫(yī)療決定或有關(guān)特定醫(yī)療狀況的指導(dǎo)之前，請(qǐng)咨詢你的醫(yī)生。

       原文標(biāo)題 : 計(jì)算機(jī)可以診斷阿爾茨海默病和失智癥嗎？