配圖來自Canva可畫

如今，已經(jīng)有越來越多的行業(yè)朝著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展升級，汽車行業(yè)也不例外。對比之前，汽車行業(yè)可以說是發(fā)生了翻天覆地的變化，整個汽車行業(yè)正在朝著電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化，即“新四化”方向發(fā)展。

另外，隨著電動化的逐漸成熟，智能化更是成為了各方重點關(guān)注的領(lǐng)域。不過，在車企不斷提升自身智能化水平的同時，也有不少其他領(lǐng)域巨頭涌入汽車行業(yè)，其中更是不乏科技型廠商。而這些玩家的入局，也在一定程度上加快了汽車智能化發(fā)展的步伐。

智能化大潮來襲

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2022年中國智能汽車市場規(guī)模將達(dá)到1300億元，到2023年市場規(guī)模將上漲到1482億元。現(xiàn)如今，智能化已經(jīng)成為車企競爭的焦點，無論是造車新勢力還是傳統(tǒng)車企，紛紛開始在智能化方面下功夫。而汽車智能化之所以會愈演愈烈，則與多方面因素有關(guān)。

首先，政策的支持，助推了汽車智能化的發(fā)展。為了助推汽車的智能化發(fā)展，我國相繼出臺了一系列相關(guān)政策，鼓勵智能駕駛汽車的發(fā)展，比如《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》、《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》等。這些相關(guān)政策的出臺，為智能汽車的發(fā)展指明了方向，同時也助推了整個汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

其次，車企的競相加碼，對汽車智能化起到了積極作用。隨著越來越多的企業(yè)涌入汽車行業(yè)，行業(yè)競爭進一步加劇�；�于此，各路車企都在提升自身競爭力、構(gòu)建核心壁壘，以應(yīng)對愈發(fā)激烈的市場競爭，其中智能化就是車企構(gòu)建自身競爭力的重要舉措之一。比如，小鵬汽車就堅持智能駕駛技術(shù)全棧自研，而得益于其在智能化方面的長期投入，智能化也成為了小鵬汽車的重要標(biāo)簽。

就目前情況而言，汽車智能化升級已經(jīng)是大勢所趨，而車企的智能化發(fā)力方向也主要聚焦在智能座艙領(lǐng)域和自動駕駛領(lǐng)域。不過，盡管智能座艙和自動駕駛同為汽車智能化的重要發(fā)展方向，但兩者發(fā)展進度卻并不相同。

智能座艙加速度

相比較而言，智能座艙的發(fā)展速度要比自動駕駛快一些。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，中國智能座艙的滲透率已經(jīng)達(dá)到了50．6％，到2025年有望進一步提升至75％，屆時對應(yīng)的市場規(guī)模將超千億元。而智能座艙的發(fā)展如此之快，也自有其邏輯。

一來，智能座艙更容易落地。盡管智能座艙和自動駕駛都是汽車智能化的重要標(biāo)志，并且不少車企也在這兩個方面頻頻發(fā)力。但由于汽車的智能座艙并不涉及底盤控制方面，因此智能座艙的技術(shù)門檻相對較低、所面臨的安全壓力也較小，與自動駕駛相比，智能座艙也更容易實現(xiàn)落地。另外，智能座艙是能夠與車主直接接觸的，無論是顯示屏還是交互方式，都是可以直接為消費者所感知到的。

二來，外來企業(yè)的積極布局，加速了智能座艙領(lǐng)域的爆發(fā)。在車企積極發(fā)力智能座艙之際，該領(lǐng)域也吸引了不少其他領(lǐng)域巨頭布局，如以阿里、騰訊、百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；以華為為代表的科技型企業(yè)等等。這些玩家在技術(shù)、軟件內(nèi)容生態(tài)等方面都具備不小的優(yōu)勢，恰好可以彌補智能座艙在內(nèi)容、應(yīng)用、互通互聯(lián)等方面的不足。

不過，盡管同樣在布局智能座艙，這些企業(yè)的打法卻并不趨同。比如，騰訊就專注內(nèi)容與應(yīng)用，將自家的內(nèi)容和應(yīng)用遷移至車載場景。據(jù)了解，此前騰訊發(fā)布的新一代智能座艙解決方案TAI4．0，不僅對多項基礎(chǔ)連接能力進行了升級，還新增了騰訊愛趣聽、全民K歌車載版、騰訊會議車載版等諸多應(yīng)用。華為則是針對汽車座艙的使用場景、上層應(yīng)用軟件和底層硬件對接的需求，進行了定制化開發(fā)，打造了鴻蒙座艙操作系統(tǒng)HOS。

三來，汽車消費者對智能座艙關(guān)注度的提升，帶動了智能座艙滲透率的提高�，F(xiàn)如今，購車人群日益年輕化，其對智能化因素有著較高的關(guān)注度。據(jù)億歐智庫調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在年齡位于25－35歲的年輕人當(dāng)中，有51％的人表示將座艙的智能化水平作為其購車的重要參考因素，甚至有28％的人將座艙的智能化水平視為其購車時的首要參考因素。

自動駕駛正爬坡

除了智能座艙之外，自動駕駛也是汽車智能化的重要代表，其熱度也一度居高不下，不僅吸引了各行業(yè)參與者參與其中，還頻頻獲得資本市場的青睞。據(jù)不完全統(tǒng)計，2021年自動駕駛賽道已經(jīng)融資超過1500億元，是2020年的三倍以上。盡管如此，與智能座艙相比，自動駕駛的發(fā)展進程卻顯得稍慢一些。

其一，自動駕駛?cè)杂屑夹g(shù)難題待攻克。據(jù)了解，自動駕駛可分為L0－L5六個等級，而當(dāng)前的絕大部分汽車所搭載的自動駕駛技術(shù)都是L2級別的。盡管當(dāng)前的自動駕駛技術(shù)仍然在不斷發(fā)展迭代，但在環(huán)境感知、智能決策等方面仍然面臨挑戰(zhàn)，距離達(dá)到L5級別的完全自動化仍有相當(dāng)長的一段距離。倘若自動駕駛余下的技術(shù)難題難以解決，自動駕駛的應(yīng)用、普及也將受到一定限制。

其二，自動駕駛的安全問題不容忽視。安全問題對自動駕駛的重要性不言而喻，但自動駕駛系統(tǒng)組合頗為復(fù)雜，涉及感知、規(guī)劃等多個方面，一旦做出錯誤決策，或?qū)⒃斐蓢?yán)重后果。另外，受天氣、路面突發(fā)狀況等多重外界不利因素影響，駕駛情況會變得愈發(fā)復(fù)雜，而這也在一定程度上加大了自動駕駛處理狀況的難度，其安全性也就難以得到保障。

其三，自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化落地仍需時日。自動駕駛需要大量的資金進行研發(fā)投入，倘若無法形成自我造血能力，后續(xù)的發(fā)展或?qū)㈦y以為繼，因此商業(yè)化探索就成為了自動駕駛企業(yè)重要的發(fā)展方向。就目前而言，已經(jīng)有不少企業(yè)開始了自動駕駛的商業(yè)化探索，比如百度和小馬智行就成為了首批獲許開展商業(yè)化試點服務(wù)的企業(yè)。盡管開啟商業(yè)化探索是一個好趨勢，但自動駕駛企業(yè)同樣面臨運營、場景等諸多難題，要想成功商業(yè)化并不容易。

合作成破局關(guān)鍵？

事實上，汽車智能化并不是一件容易事，無論是智能座艙還是自動駕駛，都有著不低的門檻。而為了盡快推進汽車智能化進程，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)開啟合作模式，而不是單打獨斗了。比如，嵐圖汽車就與百度簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將圍繞汽車智能化展開深度合作；騰訊也宣布與梅賽德斯－奔馳達(dá)成合作，雙方將建立自動駕駛聯(lián)合實驗室。而主機廠和科技廠商合作所帶來的益處，也是顯而易見的。

一方面，合作能夠最大化發(fā)揮企業(yè)自身優(yōu)勢，實現(xiàn)共贏。對主機廠而言，技術(shù)是汽車智能化的最大難題，而要想在技術(shù)方面實現(xiàn)突破，便需要大筆的資金投入，但在資金投入之后能否達(dá)到預(yù)期效果也充滿未知。而科技廠商則在技術(shù)層面有著深厚的積累，在智能網(wǎng)聯(lián)方面更是經(jīng)驗豐富，車企也能借助科技廠商的技術(shù)實力，補足智能化短板。

對科技廠商來說，盡管技術(shù)實力深厚，但造車并不容易，其入局汽車行業(yè)也面臨著造車技術(shù)缺失、人才缺失、經(jīng)驗缺失等眾多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。另外，汽車行業(yè)強者如云，無論是傳統(tǒng)車企還是新能源車企都有著過人之處，競爭壓力之大可想而知。倘若和主機廠達(dá)成合作，科技廠商也能以此為契機，向汽車領(lǐng)域延伸布局。

另一方面，主機廠和科技廠商合作既能夠降低投入成本，同時也能縮短產(chǎn)品落地時間。無論是造車還是技術(shù)研發(fā)都需要資金支持，并且還要付出巨大的時間成本�，F(xiàn)如今，汽車智能化已成為下半場競爭焦點，但車企技術(shù)自研的話又需要付出大量時間，為了能夠提前搶占市場，車企便選擇和科技廠商合作的方式，以縮短產(chǎn)品落地時間。比如，由阿里巴巴、上汽集團和張江高科共同出資成立的智己汽車，從品牌成立到實現(xiàn)首款車型交付僅用了約16個月。

總而言之，汽車朝著智能化方向發(fā)展已經(jīng)成為主流趨勢，而無論是智能座艙領(lǐng)域還是自動駕駛領(lǐng)域都蘊含著巨大的機遇，只是要想在這些領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，在汽車智能化升級方面實現(xiàn)并保持領(lǐng)先并不容易。無論是車企，亦或是其他類型廠商，仍需步履不停。

       原文標(biāo)題 : 汽車智能化：智能座艙加速，自動駕駛爬坡