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“人工智能+自動(dòng)駕駛”漸入深入融合階段

自動(dòng)駕駛需要“強(qiáng)人工智能”的實(shí)現(xiàn)

盡管“人工智能+自動(dòng)駕駛”的趨勢(shì)日益被看好,但是距離它的成熟應(yīng)用階段還有很長(zhǎng)的路要走。有咨詢機(jī)構(gòu)估算,目前車(chē)廠只在高端車(chē)型中安裝人工智能對(duì)駕駛者進(jìn)行部分輔助,2015年新車(chē)型的AI系統(tǒng)安裝率只有8%。

聯(lián)想之星投資副總裁高天垚撰文指出,目前大部分相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用仍在弱人工智能范疇。自動(dòng)駕駛作為人工智能的終極場(chǎng)景,自動(dòng)駕駛與強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)一樣,是一個(gè)需要長(zhǎng)期發(fā)展的過(guò)程。完全的、開(kāi)放的自動(dòng)駕駛也許不是目前所能想到的樣子,甚至最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的載體也不會(huì)是“汽車(chē)”,亦或很難被定義為“汽車(chē)”。

針對(duì)芯片角度的支持,Ross指出,芯片和軟件正在成為主導(dǎo)一輛汽車(chē)的核心力量,推動(dòng)汽車(chē)朝電子化、網(wǎng)絡(luò)化,以至自動(dòng)駕駛化發(fā)展!斑@導(dǎo)致汽車(chē)將面臨巨大的數(shù)據(jù)處理量。今后五年內(nèi),汽車(chē)面臨的軟件復(fù)雜程度將進(jìn)一步提升,這在以下幾個(gè)方面對(duì)未來(lái)汽車(chē)提出了更高的要求:更大帶寬的以太網(wǎng)支持,更強(qiáng)的環(huán)境認(rèn)知能力,更高的計(jì)算能力! Ross說(shuō)。這些都需要軟硬件的配合方能實(shí)現(xiàn),也限定了人工智能+自動(dòng)駕駛”的應(yīng)用將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。

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