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自動駕駛汽車領(lǐng)域的“安卓”,Apollo到底動了誰的奶酪?

讓很多外國人意外的是,中國科技巨頭百度推出的自動駕駛平臺Apollo,在過去短短的一年多時間里,居然在自動駕駛的游戲中一路通關(guān)成為頭號玩家。

自動駕駛汽車的概念早在1939年就提出來了,然而一直到上世紀90年代,得益于計算機、人工智能、機器人控制等技術(shù)方面的突破,自動駕駛汽車才有了真正意義上的發(fā)展。谷歌、英特爾、Uber、特斯拉、福特、通用、寶馬……我們可以數(shù)出一連串無人駕駛領(lǐng)域的玩家。不過正如大家所看到的那樣,在前幾年,無人駕駛領(lǐng)域的玩家都是外資企業(yè),而中國企業(yè)則是最近幾年才開始介入。

然而,讓很多外國人意外的是,中國科技巨頭百度推出的自動駕駛平臺Apollo,在過去短短的一年多時間里,居然在自動駕駛的游戲中一路通關(guān)成為頭號玩家。

自動駕駛領(lǐng)域的“安卓生態(tài)”Apollo計劃

2017年4月19日,百度正式對外宣布Apollo計劃,這是全球自動駕駛技術(shù)的首次系統(tǒng)級開放。從本質(zhì)上來說,Apollo是一個完整的開放自動駕駛生態(tài),可以幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。

從架構(gòu)上來看,Apollo平臺主要包括三個部分:地圖定位(Localization)、軟件算法(Open Software Platform)以及云服務(Cloud Service Platform)。從官網(wǎng)上我們可以了解到,Apollo平臺給合作伙伴提供技術(shù)領(lǐng)先、覆蓋廣、高自動化的高精地圖服務,還有全球唯一開放、擁有海量數(shù)據(jù)的仿真引擎,更有全球開放數(shù)據(jù)量第一,基于深度學習的自動駕駛算法End-to-End。

當然我們都知道,自動駕駛光靠軟件是不夠的,Apollo要成為一個完整的自動駕駛平臺,還需要足夠多的芯片、傳感器、整車架構(gòu)等硬件來支持它的軟件算法。因此,百度選擇與國內(nèi)外汽車供應商以及主機廠合作,由百度提供軟件平臺,汽車供應商提供硬件集成與最終生產(chǎn),最后產(chǎn)出主機廠能夠在其汽車產(chǎn)品上落地的模塊。

百度將這些與供應商合作生產(chǎn)的硬件模塊統(tǒng)稱為“參考硬件平臺”(Reference Hardware Platform)和“參考整車平臺”(Reference Vehicle Platform),其中包括計算單元、GPS、攝像頭、激光雷達等傳感器以及HMI設備等。百度并不會直接生產(chǎn)這些硬件,而是提供參考方案及參考能力,最終把這些產(chǎn)品量產(chǎn)的還是供應商。

在Apollo平臺的支持下,合作伙伴可以更快地研發(fā)、測試和部署自動駕駛車輛,參與的合作伙伴越多,積累的行駛數(shù)據(jù)就越多,與國外廠商的封閉系統(tǒng)相比,Apollo能以更快的速度成熟,讓每個參與者得到更多受益。

百度意欲將Apollo打造成自動駕駛汽車領(lǐng)域的安卓,這個自動駕駛開源思路算得上是全球自動駕駛行業(yè)的首創(chuàng),據(jù)報道,歐美科技界對Apollo的進度與模式特殊性都有極高評價。

Apollo計劃的重要時刻

早在Apollo計劃發(fā)布之前,百度就已經(jīng)開始在自動駕駛領(lǐng)域布局:

從2015年開始,百度大規(guī)模投入自動駕駛汽車技術(shù)研發(fā),2015年12月就在北京進行了高速公路和城市道路的全自動駕駛測試;

2016年9月,百度獲得了美國加州自動駕駛路測牌照,同年11月,百度在浙江烏鎮(zhèn)開展了開放道路的無人駕駛汽車試運營。

2017年4月19日,百度就正式對外宣布了Apollo計劃,當時業(yè)界評價很高,但百度并沒有發(fā)布什么實質(zhì)的東西。

直到2017年7月5日,Apollo1.0版才真正發(fā)布,這可以說是Apollo計劃的一個重要里程碑。在1.0版本里,百度開放了封閉場地循跡自動駕駛能力、自定位能力和端到端等非常有價值的數(shù)據(jù)。

2017年9月20日,百度發(fā)布了Apollo 1.5版本,重點開放障礙物感知、決策規(guī)劃、云端仿真、高精地圖服務、端到端的深度學習(End-to-End)等五大核心能力,其中前四種能力均為首次開放;1.5版本打造的自動駕駛汽車能夠支持晝夜定車道自動駕駛,可實現(xiàn)夜間環(huán)境下的障礙物識別,以及非典型交通場景下的異性障礙物識別。有媒體聲稱,這才是Apollo 1.0原本該有的能力和樣子。

2018年1月9日,Apollo 2.0版本上線,它已經(jīng)可以支持簡單城市道路的自動駕駛。Apollo 2.0版還推出了場景化、商業(yè)化的無人駕駛解決方案,全面支持英特爾、英偉達、NXP、Renasas四大主流計算平臺,標志著Apollo平臺包括云端服務、軟件平臺、參考硬件平臺,以及參考車輛平臺在內(nèi)的四大模塊已全部啟動。

2018年4月19日,在宣布推出Apollo計劃整整一周年后,百度對外發(fā)布Apollo 2.5版本。在最新版本中,百度主要進行了四大方面的更新:第一,更多場景:Apollo2.5版本支持限定區(qū)域視覺高速自動駕駛,解鎖高速公路場景。開放視覺感知、實時相對地圖、高速規(guī)劃與控制三大能力;第二,更低成本:Apollo2.5提供了更低成本的傳感器解決方案,通過基于攝像頭的視覺感知方案,傳感器成本可較此前降低90%,大大降低了自動駕駛研發(fā)門檻;第三,更多車型:Apollo2.5新增卡車物流應用場景,再度擴寬了其商業(yè)化想象空間,目前可以支持乘用車、卡車、巴士、物流車、掃路車等多種車型;第四,更高性能:發(fā)布了Dockerfile、DreamView可視化工具、Apollo Drive Event數(shù)據(jù)采集器、Apollo高精地圖數(shù)據(jù)采集器和Apollo Cloud Simulator等五大開發(fā)工具,進一步提升開發(fā)者研發(fā)效率。

根據(jù)規(guī)劃,Apollo在2018年還將更新至3.0版本,到2019年升級至4.0版。

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