無人駕駛汽車想要上路?先要把亂穿馬路的行人格式化一下
亂穿馬路當(dāng)然不對,但無人駕駛汽車想要上路,科幻小說真的要成真的話,行人究竟該不該為自己的行為負(fù)責(zé)?以下為學(xué)界和業(yè)內(nèi)的正反乾坤大論戰(zhàn)。
在第一個(gè)行人亂穿馬路造成自動(dòng)駕駛汽車撞死行人的案例之后,很多無人駕駛的搖旗吶喊者就有些泄氣,不得不承認(rèn),也許人類社會距離無人駕駛汽車的落地實(shí)現(xiàn),比幾年前想象的還要遙遠(yuǎn)。
很多年前,喬布斯為iPhone4的信號接收器辯護(hù),“是你們握手機(jī)的方式不對”,F(xiàn)在,有些搞技術(shù)的說,“不是自動(dòng)駕駛的鍋,是你們這些人類啊,行為完全不可預(yù)測嘛!”
“我們的建議是,請遵紀(jì)守法,做事情之前考慮一下別人”,知名機(jī)器學(xué)習(xí)研究者、AI風(fēng)投基金公司管理者、Drive.AI的投資人之一Andrew Ng說。說人話,就是別橫穿馬路。
自從3月份Uber自動(dòng)駕駛在亞利桑那撞死了一名女性之后,無人駕駛汽車到底能不能分辨出并且避開橫穿馬路的行人,就成了該領(lǐng)域內(nèi)討論最激烈的問題。
頂風(fēng)而上的有谷歌。Waymo就保證在今年內(nèi)于亞利桑那Phoenix推出自動(dòng)駕駛服務(wù)。大眾也不甘示弱,保證2019年內(nèi)搞出不要方向盤和踏板的產(chǎn)品。只是不確定這兩家哪一個(gè)能做到跳出規(guī)劃好的區(qū)域,真正實(shí)地、在沒有安保司機(jī)的情況下使用。
其他的幾個(gè)大佬干脆表示干不了干不了,溜了溜了。馬斯克把美國內(nèi)自動(dòng)駕駛的計(jì)劃擱淺了,Uber砍掉無人駕駛卡車,專注無人駕駛汽車。戴姆勒集團(tuán)也表示,無人駕駛卡車要上路起碼還需要5年,比之前許多人預(yù)計(jì)的2020年晚了許多。
Ng等支持自動(dòng)駕駛的人覺得,要想讓無人駕駛汽車早早上路,有一個(gè)解決辦法。教育行人,讓他們停止薛定諤式行為,好好過馬路。如果走斑馬線的話,行人就是背景信息中的一部分,和路的邊界線,紅綠燈都是一樣的,軟件更容易分辨出他們。
不過,對于很多人來說,Ng這種想法就代表著自動(dòng)駕駛偏離了原本的設(shè)想。紐約大學(xué)的心理學(xué)教授Gary Marcus就表示,“我們需要的那種AI還沒到來,Ng只是重新定義了目標(biāo),讓達(dá)成目標(biāo)顯得容易一些”。如果真要把人和自動(dòng)駕駛的車子完全分而治之,那這種技術(shù)我們已經(jīng)有了,火車高鐵不就是這樣的嗎?MIT知名研究者Rodney Brooks也寫博客駁斥了Ng的說法,“自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)想的優(yōu)點(diǎn)就是可以減少交通事故,現(xiàn)在你跟我說別管車了,要先管人???”
Ng的解釋是,根據(jù)新的交通情況,改變自己的行為方式,本來就是人類一直在做的事情。比如說人們都知道校車經(jīng)常會停下來,而且停下來的時(shí)候會有小朋友從車子前方盲點(diǎn)走路,所以人們就會開車開得更小心。那么應(yīng)對自動(dòng)駕駛汽車也應(yīng)該是這樣。
有人贊同他的說法。密西西比州立大學(xué)前沿交通系統(tǒng)中心的Shuchisnigdha Deb就表示,“人們肯定是需要正確的教育來讓他們熟悉這些新的交通工具,如何與它們互動(dòng),如何使用它們。”美國交通部最新的指導(dǎo)里就提到了類似的教育需求。
1960年代,德國有一起因?yàn)闄M穿馬路致死的事件,之后社會上產(chǎn)生了廣泛的宣傳。Maya Pindeus,倫敦創(chuàng)業(yè)公司Humanising Autonomy的聯(lián)合創(chuàng)始人個(gè)人就很喜歡這種宣傳,因?yàn)檫@些努力能夠真正幫助減少傷亡。從1970年到2016年,原本的每年6000死亡已經(jīng)減少到了500。
但就整個(gè)行業(yè)而言,像Uber、Waymo這樣的公司,都很希望自己看起來不像是把包袱扔給了普通行人,所以將目標(biāo)都寫成了“讓自動(dòng)駕駛獨(dú)立于人類行為之外”?墒鞘聦(shí)真的如此嗎?畢竟無人駕駛是如此新的一個(gè)東西,行人還不適應(yīng)身邊有很多自駕汽車的感受。像Waymo就經(jīng)常遇見一些故意湊到車前方,在車前方“魔鬼步伐”的人。
人們似乎覺得, 無人駕駛汽車這么先進(jìn),設(shè)計(jì)的時(shí)候一定十分小心,皮一下沒關(guān)系!熬退阄覀兊南到y(tǒng)比人類靈敏,牛頓定律還是存在的。”一家英國自駕汽車軟件創(chuàng)業(yè)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Newman說。他就記得有一次,有一個(gè)行人本來在車后面走,忽然調(diào)到車前面的情況。
類似的情形也許會隨著人們對自家汽車的逐漸熟悉而消失,但同時(shí),這并不解決如何確定行人想干什么這個(gè)核心問題。目前所能解決的只有先將車子的想法表達(dá)清楚。比如說Ng的妻子,也是Drive.AI的聯(lián)合創(chuàng)始人。她在德州測試的時(shí)候,就推行了在車上畫一個(gè)醒目的大橘子、在車的側(cè)面加上小LED屏,顯示“等你先過”之類的辦法。
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