編者按

智能駕駛逐漸成為汽車出行新標配，全球車企都已入局。智能駕駛和新能源成為車企角逐未來市場的兩大戰(zhàn)略著力點，也是中國汽車產業(yè)實現換道超車的戰(zhàn)略抉擇和關鍵抓手。低級別智能駕駛已開始實際應用，但高級別智能駕駛與現實還有很長的路要走，需要跨越法律、生態(tài)、技術、安全、路線和投入等“欄檻”。跨欄期到來，預示著智能駕駛全面落地邁向由模糊走向清晰的新發(fā)展階段。

針對智能駕駛新發(fā)展階段，汽車縱橫全媒體重磅推出封面故事專題報道《智能駕駛跨欄期來臨》。本專題報道共4篇，今天發(fā)布第1篇，敬請關注。

各界對智能汽車未來發(fā)展充滿期待，但智能駕駛是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要社會各界共同參與，并一起創(chuàng)造適宜環(huán)境。而打造這個適宜環(huán)境就需要跨越法律、生態(tài)、技術、安全、路線和投入等“欄檻”。

這是一個讓人啞然失笑而又備感無奈的小故事。2022年7月27日，“車主因眼睛小被自動駕駛誤判”話題被沖上微博熱搜。事情原委是，汽車博主“常巖CY”稱，使用小鵬汽車輔助駕駛功能（NGP）過程中，因自己眼睛較小，總被車載DMS（駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)）判定為“使用輔助駕駛時，頻繁分神”而被警告。

該博主還稱，其遭遇不僅于此，通用汽車Super Cruise也判定其過度疲勞，嵐圖FREE會在冬天為了讓其別困而打開冷風，蔚來ET7認定其開車疲勞和走神等。因此，該博主自嘲：“我真的只是眼睛小，不是開車睡著了！這個問題你們再不優(yōu)化優(yōu)化，那眼睛小的都不配用NGP唄？”當然，相關車企為這位博主的“不幸遭遇”也做了回應。

比如，7月26日，小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬公開要求其公司相關人員處理該問題；小鵬汽車官方微博回應稱，自動駕駛產品同學連夜收到優(yōu)化需求。其實，這只是智能駕駛在落地過程中遇到的一個應用場景而已，還有無數能想到或者還沒預想到的應用場景在等待去解決。這個意外“走紅”的案例告訴我們：在低級別智能駕駛技術逐漸成為汽車標配的當下，智能駕駛相關技術依然不夠成熟，盲點依然不少。

業(yè)內基本共識是，智能駕駛和新能源是中國汽車產業(yè)實現換道超車的戰(zhàn)略著力點和關鍵抓手。目前低級別智能駕駛已開始實際應用，但高級別智能駕駛與現實還有很長的路要走。智能駕駛要全面落地，還需要跨越諸多“欄檻”，包括法律檻、生態(tài)檻、技術檻、安全檻、路線檻和投入檻等。我們暫且把這些在智能駕駛發(fā)展過程中需要突破的欄檻稱之為“負面清單”。

法律檻

經過多年的探索，智能駕駛發(fā)展的整體環(huán)境正在發(fā)生巨大變化，人們對其從一無所知到認識不斷深化，并逐漸接受。因此，從行業(yè)自律到地方、國家層面都在陸續(xù)制定相關規(guī)定，甚至開始出臺專門的法律法規(guī)，以系統(tǒng)規(guī)范智能駕駛相關落地行為。

7月5日，深圳市第七屆人民代表大會常務委員會公告稱，《深圳經濟特區(qū)智能網聯汽車管理條例》通過審議，8月1日開始施行。這是國內首部有關智能網聯汽車管理的法規(guī)，在承接國家相關法律法規(guī)和政策規(guī)章基礎上，首次對智能網聯汽車的準入登記、上路行駛等事項作出具體規(guī)定，填補了該領域的立法空白，對推動智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展產生深遠影響。

早前的4月28日，《北京市智能網聯汽車政策先行區(qū)乘用車無人化道路測試與示范應用管理實施細則（試行）》也正式發(fā)布，在國內首開乘用車無人化運營試點。首批14臺無人化車輛將開展示范應用，百度、小馬智行等成為首批獲得先行區(qū)無人化示范應用企業(yè)。

其實，2020年9月，北京以北京經開區(qū)為核心就正式啟動建設全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區(qū)。這標志著國內智能駕駛領域從測試示范邁入商業(yè)化試點探索新階段。而各地方出臺的相關法規(guī)為智能駕駛落地有法可依，并為其發(fā)展指明方向。這是巨大的進步。國家層面也制定了相關法律法規(guī)，比如《道路交通安全法》、《道路交通安全法實施條例》等。

但整體上來看，因為智能駕駛尚處于早起試行階段，所以相關法律法規(guī)需要在智能駕駛深入發(fā)展過程中逐漸完善。也許當相關法律法規(guī)完善時，智能駕駛也就真正全面落地了。顯然，智能駕駛要全面落地，離不開政策、法律法規(guī)方面的“頂層設計”。

同時，中國工程院院士、國家智能網聯汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強認為，要推動各地在基礎平臺、技術架構和標準體系方面的統(tǒng)一，構建起全國協(xié)同統(tǒng)一的車路云融合的智能網聯汽車發(fā)展體系。打通智能駕駛發(fā)展道路上的卡點堵點，需要與時俱進的法律法規(guī)保駕護航。

生態(tài)檻

智能汽車應用離不開全產業(yè)鏈生態(tài)，需要一個龐大而復雜的生態(tài)系統(tǒng)做支撐。2020年，國家發(fā)改委等發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。它為智能汽車發(fā)展規(guī)劃了藍圖，為智能汽車產業(yè)生態(tài)建設指明了方向。目前，業(yè)內都在談智能汽車生態(tài)，但短期內可能難以真正談清楚。

一方面，隨著智能汽車產業(yè)發(fā)展，產業(yè)邊界變得日益模糊。李克強認為，過去垂直單一線型的汽車產業(yè)鏈結構將逐漸演變?yōu)榉謱咏怦睢⒎旨壒蚕砗涂缬蚬灿玫牧Ⅲw網狀生態(tài)系統(tǒng)。

另一方面，智能汽車生態(tài)的確很復雜，涵蓋無數子生態(tài)，比如軟件生態(tài)、數據生態(tài)等等。單就數據生態(tài)而言，中國汽車工業(yè)協(xié)會秘書長助理兼技術部部長王耀認為，數據生態(tài)建設需要依托三大支柱：數據安全保障體系、數據資產化能力和以企業(yè)為中心的數據交互平臺。

其中，數據安全是產業(yè)數據生態(tài)發(fā)展過程中的基石。汽車行業(yè)內部應構建數據共享生態(tài)，需要打破企業(yè)間的信息孤島，形成行業(yè)合力，提高整個行業(yè)的數據利用率。顯然，智能汽車生態(tài)建設不是某個企業(yè)就能解決，不僅需要企業(yè)內部協(xié)同，也需要行業(yè)內協(xié)作、跨行業(yè)間融合，并形成合力。而這個過程是漫長的，目前仍面臨各種挑戰(zhàn)。