2019年6月4日——6月5日在上海安亭舉辦第二屆“智贏未來 · 智能汽車測試技術(shù)研討會 ”。本次會議邀請了國內(nèi)外知名機構(gòu)的技術(shù)專家，分別來自江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、吉林大學(xué)、上海機動車檢測認(rèn)證技術(shù)研究中心有限公司、中國汽車工程研究院股份有限公司、Mobileye、GeneSys、4activeSystems、Stahle、Carhs、德國肯普滕應(yīng)用技術(shù)大學(xué)，將帶來最新EuroNCAP標(biāo)準(zhǔn)解讀、國際先進(jìn)測試技術(shù)與工具介紹、L3／L4級智能駕駛技術(shù)研究分享；也將進(jìn)行面向 EuroNCAP 2020 ADAS測試方案演示，與會技術(shù)專家將進(jìn)行現(xiàn)場試驗方案說明與數(shù)據(jù)解讀。

第一屆智能汽車測試技術(shù)研討會

目前研討會報告日程已確定，以下是十三位報告人發(fā)言摘要：

報告1：EuroNCAP最新趨勢

作為最嚴(yán)格的新車碰撞測試EURO－NCAP測試，為消費者提供在歐洲銷售的一些最受歡迎汽車安全性能的獨立和可信的評估，評估的結(jié)果以得分和星級的方式來表示，其最為人熟知的工作內(nèi)容是各種類型的碰撞試驗，包括正面碰撞，側(cè)面碰撞和柱碰等。既有傳統(tǒng)的被動安全測試項目，也包含ABS、EBD、ESC、AEB、ELK、LKA、LDW等主動安全測試項目。GeneSys Electronik GmbH總裁Dr． Bertold Huber 將介紹EuroNCAP最新趨勢。

報告2：基于視覺分析的場景挖掘技術(shù)

駕駛場景數(shù)據(jù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)與測試的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，是評價智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能安全的重要“案例庫”與“習(xí)題集”，是重新定義智能汽車等級的關(guān)鍵數(shù)據(jù)依據(jù)。駕駛場景測試用例主要通過虛擬仿真環(huán)境及工具鏈進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，因此建設(shè)虛擬場景數(shù)據(jù)庫是連接場景數(shù)據(jù)與場景應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁。目前，國內(nèi)外自動駕駛測試能力都很欠缺，構(gòu)建場景庫過程需要對場景庫架構(gòu)分析，把典型的場景提煉出來，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行場景重構(gòu)等。報告人江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心主任戴一凡博士將著重介紹場景庫的應(yīng)用背景、場景庫的體系架構(gòu)、視覺分析技術(shù)在場景挖掘中的應(yīng)用等內(nèi)容。

報告3：用于車輛主動安全測試的系統(tǒng)和假人

英國的4activeSystems是一家致力于用于汽車主動安全的假人模型和測試系統(tǒng)的公司，在主動安全領(lǐng)域頗有建樹，開發(fā)和生產(chǎn)了多種先進(jìn)測試技術(shù)和各種目標(biāo)模型，比如行人、騎車人、摩托車或者其他模型，目的是模擬出真實的事故現(xiàn)場，視同模型來測試不同的探測系統(tǒng)。本次研習(xí)班邀請到了4activeSystems GmbH 的COO Martin Fritz，他將介紹用于車輛主動安全測試的系統(tǒng)和假人。

報告4：智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)法律和技術(shù)法規(guī)動態(tài)及趨勢

完善的政策法規(guī)環(huán)境是智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的重要保障，我國已經(jīng)開始構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策法規(guī)體系。在政府的大力支持下，隨著汽車產(chǎn)業(yè)與電子信息通訊等技術(shù)加速深度融合，ADAS 系統(tǒng)普及率快速提升，車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加廣泛。報告人曹建永博士是上海機動車檢測認(rèn)證技術(shù)研究中心有限公司新檢測技術(shù)研究中心主任，他將在本次研習(xí)班上介紹各國關(guān)于智能汽車領(lǐng)域的立法進(jìn)程，智能汽車法律法規(guī)所面臨的核心問題，并將結(jié)合智能汽車發(fā)展進(jìn)程及我國實際法律情況，提出推動相關(guān)法律體系建設(shè)的相關(guān)建議。

報告5：自動駕駛和緊急情況下的人類行為評估

自動駕駛的實現(xiàn)一方面需要在車的功能安全上做努力，另一方面也要研究清楚人與車如何交互，在L3自動駕駛情況下，車內(nèi)人員是否能長期保持注意力；在緊急情況下，人類會出現(xiàn)什么行為等。CarhsGmbH CEO Rainer Hoffmann將帶來題為“自動駕駛和緊急情況下的人類行為評估”報告，將通過大量調(diào)研數(shù)據(jù)對人類行為進(jìn)行合理評估。