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博觀智能ReID車(chē)輛識(shí)別達(dá)到97.59%,刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄

2020-09-07 16:48
來(lái)源: 粵訊

從博觀智能(Bresee)了解到,9月3日,繼CCF BDCI 多人種人臉識(shí)別經(jīng)典賽奪冠后,博觀智能一周內(nèi)在車(chē)輛重識(shí)別(Vehicle Re-identification)算法領(lǐng)域再次取得重大進(jìn)展。在當(dāng)今世界最大的車(chē)輛重識(shí)別數(shù)據(jù)集VERI-Wild上,博觀智能在首位命中率(Rank-1 Accuracy)、平均精度均值(Mean Average Precision,MAP)和MINP(Mean Inverse Negative penalty)三大指標(biāo)上,均超越已公開(kāi)的企業(yè)與科研機(jī)構(gòu),創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。

博觀智能ReID車(chē)輛識(shí)別達(dá)到97.59%,刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄

車(chē)輛重識(shí)別(Vehicle ReID),是智能交通系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)之一,可利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)檢索不同監(jiān)控場(chǎng)下的圖像或者視頻序列中是否存在特定車(chē)輛,是人工智能在交通行業(yè)中應(yīng)用最理想的技術(shù) 。

突破世界上最具挑戰(zhàn)的車(chē)輛重識(shí)別數(shù)據(jù)集

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,車(chē)輛重識(shí)別算法性能顯著提升,但由于部分?jǐn)?shù)據(jù)集的限制,使得現(xiàn)有的ReID模型在真實(shí)場(chǎng)景中的泛化能力可能存在問(wèn)題。真實(shí)監(jiān)控情景中的車(chē)輛重識(shí)別仍然面臨高度視角差異、極端照明條件、復(fù)雜背景和不同的監(jiān)控來(lái)源等挑戰(zhàn)。

非受限場(chǎng)景車(chē)輛重識(shí)別數(shù)據(jù)集VERI-Wild的推出就致力于解決這些問(wèn)題。VERI-Wild在2019年CVPR期間對(duì)外發(fā)布,此數(shù)據(jù)集從一個(gè)大型閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中跨越一個(gè)月(30×24h)捕獲,該系統(tǒng)由 174 個(gè)攝像機(jī)組成,分布在一個(gè)面積超過(guò) 200 平方公里的大型市區(qū)。數(shù)據(jù)集由40,671個(gè)車(chē)輛標(biāo)識(shí)中的416,314張圖像,以及車(chē)輛的時(shí)間戳、品牌、顏色和車(chē)型等附加信息組成,是目前世界上最具挑戰(zhàn)的車(chē)輛重識(shí)別數(shù)據(jù)集。

博觀智能ReID車(chē)輛識(shí)別達(dá)到97.59%,刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄

車(chē)輛重識(shí)別的難點(diǎn),包括因攝像機(jī)的拍攝角度、光照強(qiáng)度等不同,車(chē)輛存在遮擋、色差變化和車(chē)頭車(chē)尾角度不同等問(wèn)題。針對(duì)此類(lèi)難題,博觀智能算法團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)突破,利用語(yǔ)義分割的方法提取車(chē)輛細(xì)粒度特征信息,如車(chē)燈、飾品、車(chē)標(biāo)等,結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)車(chē)輛方向,有效解決了上述難題,實(shí)現(xiàn)在VERI-Wild三個(gè)不同難度數(shù)據(jù)集上刷新世界紀(jì)錄。

博觀智能ReID車(chē)輛識(shí)別達(dá)到97.59%,刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄

博觀智能(BreSee)是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人工智能科技創(chuàng)新型企業(yè),開(kāi)創(chuàng)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),擁有過(guò)硬的技術(shù)內(nèi)核及自主研發(fā)能力,并具備行業(yè)級(jí)智能化算法交付能力,支持完成 1500 余項(xiàng)行業(yè)場(chǎng)景化 AI 項(xiàng)目交付:

博觀智能原創(chuàng)的 AdaptNet 深度網(wǎng)絡(luò),在2017年、2018年分獲KITTI測(cè)評(píng)車(chē)道檢測(cè)算法世界第一、MOT Challenge全球競(jìng)賽測(cè)評(píng)交通場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)世界第一;

2019年11月,博觀智能ReID算法在國(guó)際三大主流ReID數(shù)據(jù)集 Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 上刷新世界紀(jì)錄,六大單項(xiàng)指標(biāo)均為最高,同時(shí)刷新業(yè)內(nèi)紀(jì)錄;

2020年9月,在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的頂級(jí)賽事CCF 大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽——多人種人臉識(shí)別經(jīng)典賽中,博觀智能刷新業(yè)內(nèi)紀(jì)錄勇奪冠軍。

同月內(nèi),博觀智能車(chē)輛重識(shí)別(Vehicle Re-identification)算法在當(dāng)今世界最大的車(chē)輛重識(shí)別數(shù)據(jù)集VERI-Wild上,再次刷新世界紀(jì)錄。

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