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從車聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)

本文從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用—車聯(lián)網(wǎng)談起,從工業(yè)網(wǎng)聯(lián)技術(shù)發(fā)展過程的視角分析了工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架、關(guān)鍵技術(shù)和前沿趨勢,對智聯(lián)網(wǎng)視域下的未來智聯(lián)交通作出了展望。

本文整理自中國工程院院士、北京理工大學(xué)校長張軍院士在2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會所做的報告

隨著智能技術(shù)的發(fā)展,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是必然趨勢。工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是新一代人工智能技術(shù)、知識工程技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,是未來工業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施和新型經(jīng)濟形態(tài)的支撐科技。

本文從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用—車聯(lián)網(wǎng)談起,從工業(yè)網(wǎng)聯(lián)技術(shù)發(fā)展過程的視角分析了工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架、關(guān)鍵技術(shù)和前沿趨勢,對智聯(lián)網(wǎng)視域下的未來智聯(lián)交通作出了展望。

談?wù)勡嚶?lián)網(wǎng)

首先談一下車聯(lián)網(wǎng)的概念,簡單來講就是車輛+無線通信設(shè)備之后可以實現(xiàn)車-X、車-互聯(lián)網(wǎng)的無線通訊和信息交換,使得信息網(wǎng)絡(luò)平臺提取車輛實時靜、動態(tài)數(shù)據(jù),最終可實現(xiàn)車輛智能化控制。

因此車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的最終方向為智能網(wǎng)聯(lián)汽車和車路協(xié)同。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要有感知、信息交互和服務(wù)的能力。

感知能力又包含內(nèi)部感知和外部感知兩方面。內(nèi)部感知為車輛內(nèi)部裝有傳感器,感知車輛運行狀態(tài)參數(shù),駕駛?cè)藸顟B(tài)測量;外部感知為通過雷達、攝像頭、GPS等傳感器獲取周圍道路環(huán)境信息。

信息交換的能力包含與互聯(lián)網(wǎng)相連,實現(xiàn)智能化車輛控制與智能化交通控制的車網(wǎng)互聯(lián)能力和與他車互聯(lián),實現(xiàn)碰撞預(yù)警、自動避障、車距保持、路況分享等的車車互聯(lián)兩方面的能力。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)的能力體現(xiàn)在車路互聯(lián)的能力,即可以實現(xiàn)與路側(cè)設(shè)備相連,實現(xiàn)運輸管理、車速引導(dǎo)、信號控制、施工區(qū)提醒等。

車路協(xié)同要實現(xiàn)的是車車、車路間智能協(xié)同與配合,充分利用交通系統(tǒng)的時空資源,以降低事故、節(jié)約能耗。根據(jù)美國Safety Pilot項目研究成果顯示車路協(xié)同可降低事故率44%;《美國NHTSA研究報告》提到車路協(xié)同技術(shù)可實現(xiàn)節(jié)約能耗39%。

車路協(xié)同架構(gòu)

現(xiàn)有交通方式的弊病是人適應(yīng)系統(tǒng),現(xiàn)急需“人適應(yīng)系統(tǒng)”向“系統(tǒng)適應(yīng)人”轉(zhuǎn)變。

例如從北京到青島,要坐航班,坐幾點的航班?到這邊來幾點鐘上車?我們都是適應(yīng)交通系統(tǒng)。我們設(shè)想如果什么時候是交通系統(tǒng)適應(yīng)人,這才是真正的人工智能,人工智能跟交通緊密結(jié)合。

人適應(yīng)系統(tǒng)就會面臨很多問題,這里舉一個例子從北京到上海也不容易,現(xiàn)在想想到上海開會需要提前訂票,然后到達地鐵站,在地鐵需要安檢,以后到浦東機場,然后下來以后還要看看有沒有人接,沒有人接,就騎共享單車到會場,整個這個過程需要提前購票、早到等待、晚到改簽、多次安檢、等行李、等出租、堵車等一系列需要人去適應(yīng)交通系統(tǒng)的過程。

我們設(shè)想,什么時候能夠系統(tǒng)適應(yīng)人?那什么叫系統(tǒng)適應(yīng)人呢?簡單來說就是每個人出行時都可以得到一份一體化的交通出行定制方案。

這里舉個例子,比如從北京到青島會議中心去,我買一張票,打包的交通方案就已經(jīng)生成,比如方案一是時間最短、方案二為花費最低,選擇一種方案之后可一票出行,在出行過程中,可一站安檢,全程通行,然后有實時的航班或高鐵,到站即可出發(fā),避免等待,行李也由專車運送,到青島當(dāng)?shù)匾院螅蚕沓鲎饩透鶕?jù)系統(tǒng)已經(jīng)檢測到行李所在車輛以及一起去青島會議中心的朋友,接上后直接送達終點,根據(jù)車路協(xié)同系統(tǒng)也不會有堵車的情況。

每個人都享受到的是定制化服務(wù)或者多樣化的個性化服務(wù),這才是我們認(rèn)為的“交通出行系統(tǒng)適應(yīng)人”,這里講的人工智能跟交通車聯(lián)網(wǎng)是這個意義的車聯(lián)網(wǎng),根本不是傳統(tǒng)上的人適應(yīng)交通系統(tǒng),是這樣一種顛覆性的我們對交通的認(rèn)識。

未來交通新技術(shù)

上面講的系統(tǒng)適應(yīng)人能不能做到?目前看有可能,為什么有可能?因為有N (信息網(wǎng)Network)、B(大數(shù)據(jù)Big data)、A(人工智能AI)。即將新一代信息技術(shù)與綜合交通的深度融合。

具體來講就是是網(wǎng)聯(lián)化、自主化的智能載運工具,協(xié)同化、智能化的智能基礎(chǔ)設(shè)施,知識化、個性化的智能運行服務(wù)相結(jié)合。這樣才能驅(qū)動我們進入智聯(lián)交通社會

天地空網(wǎng)絡(luò)

首先第一要采集,所有信息都得感知,需要實現(xiàn)有天空地網(wǎng)絡(luò)一體化,為采集所有信息奠定很好的網(wǎng)絡(luò)條件。

網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)采集/運行決策更快、更全、更準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)

可以利用大數(shù)據(jù)洞察、理解、預(yù)測復(fù)雜的交通系統(tǒng)里的演化規(guī)律,利用這個演化規(guī)律知道哪里堵哪里不堵,然后實現(xiàn)檢測。

因此要做好大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的全面建設(shè)。包括能夠?qū)崿F(xiàn)計算EB級數(shù)據(jù)中心、PB級網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、百億級記錄額超大規(guī)模數(shù)據(jù)量的服務(wù)器;可實現(xiàn)空管指令、客票信息、監(jiān)控影像等功能的高低并存數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)分析及顯示系統(tǒng);以及能夠?qū)崿F(xiàn)跨域系統(tǒng)匯聚互聯(lián),包括政府資源開放、網(wǎng)絡(luò)資源匯聚、系統(tǒng)互聯(lián);

做好了基礎(chǔ)建設(shè)才可以實現(xiàn)包括能源消耗、公共衛(wèi)生、大氣污染等多維度更全面;數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更直觀;數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確;以及細(xì)節(jié)更深入的智能交通系統(tǒng)。

定制服務(wù)

“三層四片”架構(gòu)

實現(xiàn)交通的定制服務(wù),可采用“三層四片”的理論架構(gòu)體系。


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